联合空谱信息的高光谱影像深度Transformer网络分类

张鹏强, 高奎亮, 刘冰, 谭熊

Classification of hyperspectral images based on deep Transformer network combined with spatial-spectral information

ZHANG Pengqiang, GAO Kuiliang, LIU Bing, TAN Xiong

表2 Indian Pines数据集分类结果

Tab.2 Classification results of Indian Pines dataset

序号 类名称 SVM SSDCNN 3D- CNN RES-3D -CNN 本文 方法 各类别分类精度/ % 1 免耕玉米 75.78 88.38 93.07 94.05 99.64 2 少耕玉米 71.12 94.34 96.27 99.04 97.42 3 草-牧场 89.10 97.52 98.55 98.96 100.00 4 草-树 96.15 99.86 97.12 99.59 97.73 5 堆积干草 99.79 100.00 100.00 100.00 100.00 6 免耕大豆 69.98 92.49 96.81 97.02 98.37 7 少耕大豆 89.22 87.17 91.85 91.28 99.59 8 大豆 79.79 99.33 97.47 99.33 97.85 9 树木 99.68 96.36 98.42 99.21 98.98 OA/% 84.57 92.81 95.41 96.12 98.96 AA/% 85.62 95.05 96.62 97.61 98.84 Kappa 0.820 9 0.915 9 0.946 3 0.954 7 0.987 8