基于U-Net卷积神经网络的广东省海水养殖区识别及其时空变化遥感监测

苏玮, 林阳阳, 岳文, 陈颖彪

Identification of mariculture areas in Guangdong Province and remote sensing monitoring of their spatial and temporal changes based on the U-Net convolutional neural network

SU Wei, LIN Yangyang, YUE Wen, CHEN Yingbiao

表3 1998—2021年广东省沿海城市海水养殖区动态度统计

Tab.3 Dynamic of mariculture areas in coastal cities of Guangdong form 1998 to 2021(%)

城市 1998— 2002年 2002— 2006年 2006— 2010年 2010— 2014年 2014— 2018年 2018— 2021年 潮州 -8.3 -19.3 36.3 -3.1 1.7 -21.7 汕头 -5.8 -0.8 10.9 38.3 -17.2 -14.0 揭阳 11.3 0.0 18.0 -8.9 9.0 -11.4 汕尾 -0.9 6.8 1.0 0.5 -1.6 -5.7 惠州 9.0 -0.6 -1.1 -1.1 -3.1 3.0 深圳 5.1 4.2 -13.2 -6.7 -5.3 -26.5 东莞 9.1 -18.0 16.7 26.4 -14.9 -20.1 广州 271.1 -9.8 -6.9 29.3 39.8 2.4 中山 2.0 3.2 18.4 -8.9 -7.5 -22.5 珠海 1.4 -1.4 9.4 -4.3 2.9 -1.6 江门 5.3 4.0 -2.7 1.2 -0.8 -0.5 阳江 -1.3 7.2 -2.0 0.3 1.2 -1.7 茂名 6.6 1.4 5.5 -3.8 -5.5 6.1 湛江 -1.5 3.5 -2.6 0.9 0.0 0.6