密集特征哈希的遥感场景分类

李国祥, 夏国恩, 白丽明, 马文斌

Remote sensing image classification based on DenseNet feature hashing

LI Guoxiang, XIA Guo’en, BAI Liming, MA Wenbin

表3 不同CNN模型的特征编码

Tab.3 Feature coding of different CNN models(%)

深度特征 迁移学习 Bilinear BOVW VLAD FV 编码方法平均精度 AlexNet 89.80 80.40 89.50 90.30 92.50 88.18 VGG19 92.00 90.70 92.60 93.30 93.40 92.50 Google 92.50 90.30 84.00 89.50 87.70 87.88 Resnet50 95.50 93.30 90.00 89.90 90.40 90.90 DenseNet 96.70 DenseBlock1 54.10 78.86 84.57 87.81 76.34 DenseBlock2 71.62 85.24 87.14 92.38 84.10 DenseBlock3 90.76 91.90 92.76 95.05 92.62 DenseBlock4 95.24 93.90 92.29 93.14 93.64 本文算法 98.21