基于多源地理大数据的城市多中心识别方法
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吕永强, 于新伟, 杨朔, 郑新奇
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Identification of the polycentric urban structure based on multi-source geographic big data
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LYU Yongqiang, YU Xinwei, YANG Shuo, ZHENG Xinqi
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表1 城市空间单元统计
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Tab.1 Statistic of different urban spatial units
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| 指标 | 统计值 | 北京市 | 上海市 | 重庆市 | | 研究区面积/km2 | 总和 | 12 186.12 | 5 448.06 | 28 657.55 | | 数量/个 | 总和 | 1 192 | 775 | 1 706 | | 空间单元面积/km2 | 最大值 | 98.25 | 38.00 | 124.13 | | 平均值 | 10.22 | 7.03 | 16.80 | | 标准差 | 10.45 | 4.87 | 14.67 | | 微博签到点数量/个 | 总和 | 20 789 250 | 16 755 584 | 3 210 651 | | 平均值 | 17 440.65 | 21 620.11 | 1 881.98 | | n% | 45 595.23 | 40 933.59 | 17 918.29 | 微博签到
点密度/
(个·km-2) | 最大值 | 101 688.70 | 151 953.60 | 30 356.67 | | 平均值 | 2 420.88 | 3 750.26 | 1 767.62 |
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