基于人工神经网络的西辽河流域根区土壤湿度估算
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郭晓萌, 方秀琴, 杨露露, 曹煜
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Artificial neural network-based estimation of root zone soil moisture in the western Liaohe river basin
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GUO Xiaomeng, FANG Xiuqin, YANG Lulu, CAO Yu
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表1 ANN模拟RZSM与站点实测RZSM之间的RMSE和R
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Tab.1 RMSE and R between the estimated RZSM based on ANN and the in-situ measured RZSM
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站点名称 | R | RMSE | 巴雅尔吐胡硕 | 0.735 5 | 0.051 5 | 富河 | 0.696 1 | 0.030 0 | 扎鲁特 | 0.535 8 | 0.057 7 | 巴林左 | 0.614 1 | 0.041 6 | 舍伯吐 | 0.319 7 | 0.026 0 | 科左中 | 0.830 7 | 0.031 3 | 巴林右 | 0.634 3 | 0.090 3 | 林西 | 0.715 1 | 0.025 4 | 克什克腾 | 0.806 5 | 0.051 2 | 阿鲁科尔沁 | 0.841 1 | 0.037 2 | 开鲁 | 0.210 5 | 0.198 7 | 通辽 | 0.438 1 | 0.084 2 | 翁牛特 | 0.597 7 | 0.021 4 | 岗子 | 0.815 3 | 0.028 9 | 赤峰 | 0.330 7 | 0.033 6 | 奈曼 | 0.319 7 | 0.082 4 | 敖汉 | 0.707 2 | 0.027 7 | 喀喇沁 | 0.702 2 | 0.052 9 | 八里罕 | 0.772 6 | 0.085 7 |
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