基于ICESat2的西南山地森林LAI遥感估测模型优化

席磊, 舒清态, 孙杨, 黄金君, 宋涵玥

Optimizing an ICESat2-based remote sensing estimation model for the leaf area index of mountain forests in southwestern China

XI Lei, SHU Qingtai, SUN Yang, HUANG Jinjun, SONG Hanyue

表2 随机森林算法参数说明

Tab.2 Description of the parameters of the random forest algorithm

参数名 描述 类型 n_estimators 决策树的数量 整数型 min_samples_split 节点可分的最小样本数 整数或浮点型 min_samples_leaf 叶子节点含有的最少样本 整数或浮点型 max_features 构建决策树最优模型时考虑的最大特征数 整数或浮点型 max_depth 决策树最大深度 整数型 bootstrap 样本集是否放回抽样 布尔型