2001—2021年川西高原植被NDVI时空变化及影响因素分析
王叶兰, 杨鑫, 郝利娜

Spatio-temporal changes in the normalized difference vegetation index of vegetation in the western Sichuan Plateau during 2001—2021 and their driving factors
WANG Yelan, YANG Xin, HAO Lina
表2 数据源及预处理
Tab.2 Data source and preprocessing
数据类型 数据来源 产品 分辨率 预处理
NDVI 美国国家航空航天局 MOD13Q1 16 d,250 m 利用MRT软件和ArcGIS软件进行格式转换、重投影、裁剪、重采样及最大值合成法合成不同时间尺度的NDVI数据集(可有效消除云、雾的影响)
气象数据 中国气象数据网(http://data.cma.cn) 中国地面气候资料日值数据集: 气温、降水量、相对湿度和日照 研究区及周边的69个气象台站 利用AUNSPLIN软件以海拔为协变量对气象数据进行插值生成1 km空间分辨率栅格数据[19]
≥0 ℃积温、≥10 ℃积温 中国科学院资源科学与数据中心(http://www.resdc.cn) 中国气象背景数据集 500 m 利用ArcGIS软件进行裁剪及重采样
高程、坡度、坡向 地理空间数据云(http://www.gscloud.cn) 数字高程模型 250 m 利用ArcGIS软件进行裁剪拼接和重采样
地貌类型 中国科学院资源科学与数据中心(http://www.resdc.cn) 中华人民共和国地貌图集(1∶100万) 1 km
植被类型 中国科学院资源科学与数据中心(http://www.resdc.cn) 《1∶100万中国植被图集》 1 km
土壤类型 中国科学院资源科学与数据中心(http://www.resdc.cn) 《1∶100万中华人民共和国土壤图》 1 km
人口密度、GDP 四川省统计局(http://tjj.sc.gov.cn) 四川省统计年鉴 利用ArcGIS软件基于各行政单元进行计算