日平均气温遥感估算方法综述
王岩, 汪利诚, 武晋雯

A review of the estimation methods for daily mean temperatures using remote sensing data
WANG Yan, WANG Licheng, WU Jinwen
表1 日平均气温遥感估算方法一览表
Tab.1 List of methods for estimating daily mean temperature by remote sensing
模型类型 算法类型 适用范围 文献来源
多元线性回归法 全子集回归方法 适合平原地区的日平均气温的估算,山区估算误差较大 姚永慧等[21];
Colombi等[22];
Zhang等[23];
Benali等[24];
Yang等[25];
Golkar等[26]
标准化回归系数方法
机器学习方法 随机森林 适用于山区,地形起伏大,复杂的地区日平均气温估算 Agathangelidis等[27]; Li等[28]; Moser等[29];
Zhang等[30]; Ho等[31]
支持向量机
神经网络
特征空间外推法 NDVI-LST梯形空间外推法 适用于中、高植被覆盖区域的日平均气温的估算 Sun等[32]; Zhu等[33];侯英雨等[34]
NDVI-LST三角形特征空间外推法