基于Sentinel-2数据多特征优选的农作物遥感识别研究
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陈健, 李虎, 刘玉锋, 常竹, 韩伟杰, 刘赛赛
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Crops identification based on Sentinel-2 data with multi-feature optimization
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CHEN Jian, LI Hu, LIU Yufeng, CHANG Zhu, HAN Weijie, LIU Saisai
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表2 农作物遥感识别特征集
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Tab.2 Crop remote sensing identification feature set
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| 特征变量 | 指数 | 特征公式及说明 | 参考文献 | 特征数目 | | 光谱特征 | B* | B2,B3,B4,B5,B6,B7,B8,B8A,B11,B12 | | 30 | | 传统植被指数 | 归一化植被指数(NDVI) | NDVI=(B8-B4)/(B8+B4) | Ni等[13] | 18 | | 陆地表面水分指数(LSWI) | LSWI=(B8-B11)/(B8+B11) | Ni等[13] | | 增强型植被指数(EVI) | EVI=2.5(B8-B4)/(B8+6B4-7.5B2+1) | Ni等[13] | | 土壤调整植被指数(SAVI) | SAVI=(B7-B3)/(B7+B3-0.5)*(1+0.5) | 王李娟等[14] | | 比值植被指数(RVI) | RVI=B7/B3 | 王李娟等[14] | | 归一化差异耕作指数(NDTI) | NDTI=(B11-B12)/(B11-B12) | 熊皓丽等[15] | | 红边指数特征 | 归一化植被指数红边1(NDVIre1) | NDVIre1=(B8A-B5)/(B8A+B5) | 张磊等[16] | 18 | | 归一化植被指数红边2(NDVIre2) | NDVIre2=(B8A-B6)/(B8A+B6) | 张磊等[16] | | 归一化植被指数红边3(NDVIre3) | NDVIre3=(B8A-B7)/(B8A+B7) | 张磊等[16] | | 新型倒红边叶绿素指数(IRECI) | IRECI=(B7-B4)/(B5/B6) | 熊皓丽等[15] | | 红边叶绿素指数(Cire) | Cire=B7/B5-1 | 王李娟等[14] | | 地面叶绿素指数(MTCI) | MTCI=(B6-B5)/(B5-B4) | 熊皓丽等[15] | | 纹理特征 | Contrast | 对比度 | 张磊等[16]、熊皓丽等[15] | 24 | | Asm | 角二阶矩 | | Corr | 相关性 | | Idm | 逆差距 | | Ent | 熵 | | Var | 方差 | | Dvar | 差方差 | | Diss | 不相似性 | | 总计 | | | | 90 |
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