土壤水分多源卫星遥感联合反演研究进展

蒋瑞瑞, 甘甫平, 郭艺, 闫柏琨

Progress in research on the joint inversion for soil moisture using multi-source satellite remote sensing data

JIANG Ruirui, GAN Fuping, GUO Yi, YAN Bokun

表5 光学-微波协同降尺度应用举例

Tab.5 Examples of optical-microwave collaborative downscaling applications

微波数据 及分辨率 光学数据 及分辨率 所用方法 降尺度后 分辨率 RMSE/ (cm3·cm-3) 参考 文献 SMOS 40 km MODIS(Ts,VI)500 m 多元回归统计法 500 m 0.04 [98] SMAP 36 km MODIS(VI)1 km Sentinel-3(Ts)1 km 物理模型法 1 km 0.04~0.11 [99] FY-3B 25 km MODIS(Ts,VI) 1 km 权重分解法 1 km 0.11 [100] SMAP 9 km MODIS(Ts)1 km MODIS(反射率)500 m 机器学习 3 km 0.04 [101]