土壤水分多源卫星遥感联合反演研究进展
蒋瑞瑞, 甘甫平, 郭艺, 闫柏琨

Progress in research on the joint inversion for soil moisture using multi-source satellite remote sensing data
JIANG Ruirui, GAN Fuping, GUO Yi, YAN Bokun
表5 光学-微波协同降尺度应用举例
Tab.5 Examples of optical-microwave collaborative downscaling applications
微波数据
及分辨率
光学数据
及分辨率
所用方法 降尺度后
分辨率
RMSE/
(cm3·cm-3)
参考
文献
SMOS
40 km
MODIS(Ts,VI)500 m 多元回归统计法 500 m 0.04 [98]
SMAP
36 km
MODIS(VI)1 km
Sentinel-3(Ts)1 km
物理模型法 1 km 0.04~0.11 [99]
FY-3B
25 km
MODIS(Ts,VI)
1 km
权重分解法 1 km 0.11 [100]
SMAP
9 km
MODIS(Ts)1 km
MODIS(反射率)500 m
机器学习 3 km 0.04 [101]