基于机器学习算法的机载高光谱图像优势树种识别

于航, 谭炳香, 沈明潭, 贺晨瑞, 黄逸飞

Identifying predominant tree species based on airborne hyperspectral images using machine learning algorithms

YU Hang, TAN Bingxiang, SHEN Mingtan, HE Chenrui, HUANG Yifei

表3 优势树种的生产者与使用者精度

Tab.3 Accuracy of producers and users of dominant tree species

分类模型 空间分 辨率/m 采样方式 白桦林 落叶松林 针阔混交林 灌木林 生产者 精度 使用者 精度 生产者 精度 使用者 精度 生产者 精度 使用者 精度 生产者 精度 使用者 精度 NN 1 样本点 0.98 1 0.96 0.99 0.98 0.91 0.95 0.93 样本面 0.69 0.58 0.81 0.91 0.64 0.37 0.74 0.91 3 样本点 0.64 0.70 0.81 0.93 0.58 0.23 0.82 0.81 样本面 0.69 0.50 0.78 0.93 0.45 0.07 0.67 0.87 3D CNN 1 样本点 0.98 0.99 0.96 0.91 0.95 0.95 0.97 0.87 样本面 0.94 0.86 0.97 0.91 0.62 0.95 0.91 0.94 3 样本点 0.91 0.82 0.93 0.96 0.65 0.71 0.86 0.95 样本面 0.91 0.92 0.96 0.97 0.81 0.71 0.89 0.92 SVM 1 样本点 0.97 1 0.86 1 0.98 0.73 0.97 0.87 样本面 0.69 0.42 0.71 0.96 0 0 0.71 0.87 3 样本点 0.72 0.48 0.71 0.97 0 0 0.69 0.84 样本面 0.64 0.33 0.70 0.95 0 0 0.59 0.85