基于无人机高光谱影像的农田土壤有机碳含量估算—

基于无人机高光谱影像的农田土壤有机碳含量估算——以湟水流域农田为例

宋奇, 高小红, 宋玉婷, 黎巧丽, 陈真, 李润祥, 张昊, 才桑洁

Estimation of soil organic carbon content in farmland based on UAV hyperspectral images: A case study of farmland in the Huangshui River basin

SONG Qi, GAO Xiaohong, SONG Yuting, LI Qiaoli, CHEN Zhen, LI Runxiang, ZHANG Hao, CAI Sangjie

表2 光谱数学变换

Tab.2 Methods of spectral transformation

光谱数学变换	公式	描述
1/R	$1 / R_{i}$	式中: $i$ 为波长; $Δ i$ 为波长间隔; $R_{i}$ 为波长 $i$ 的光谱反射率; m和b分别为各样品光谱与平均光谱进行一元线性回归后得到的相对偏移系数和平移量; $R_{i + Δ i}$ 为与 $R_{i}$ 间隔 $Δ i$ 的光谱反射率; $R'_{i}$ 为波长 $i$ 的一阶微分光谱; $R'_{i + Δ i}$ 为与 $R_{i}$ 间隔 $Δ i$ 的一阶微分光谱; $A$ 为所有样品的原始光谱在各个波长点处求平均值所得到的平均光谱矢量; $A_{i}$ 为1×p维矩阵,表示单个样品的光谱矢量; $R_{i, M S C}$ 为第 $i$ 个样品的多元散射校正结果; ${\overset{ˉ}{R}}_{i}$ 为标准光谱; $i$ =1, 2, $\dots$ , $n; n$ 为样品数
lgR	lg $R_{i}$
FDR	$(R_{i + Δ i} - R_{i}) / Δ i$
SDR	$(R'_{i + Δ i} - R'_{i}) / Δ i$
MSC	$\bar{R_{i}} = \frac{\overset{n}{\sum_{i = 1}} R_{i}}{n}$
	$A_{i} = m_{i} \bar{R_{i}} + b_{i}$
	$R_{i, M S C} = \frac{(A_{i} - b_{i})}{m_{i}}$
MSC+FDR MSC+SDR	$R_{i, M S C}$ + $(R_{i + Δ i} - R_{i}) / Δ i$ $R_{i, M S C}$ + $(R'_{i + Δ i} - R'_{i}) / Δ i$