武功山隆起区地热资源预测遥感方法研究

陈艳, 袁晶, 唐春花, 孙超, 唐枭, 汪明有

A remote sensing methodology for predicting geothermal resources in the Wugongshan uplift zone

CHEN Yan, YUAN Jing, TANG Chunhua, SUN Chao, TANG Xiao, WANG Mingyou

表2 已知地热与遥感因子的相关性

Tab.2 The correlation between known geothermal and remote sensing factors

序号 名称 ETM反 演温 度/℃ ASTER 反演温 度/℃ 羟基 异常 土壤 湿度 离水系 距离/m 高程/m 1 温汤 19.30 8.60 1.52 0.039 195 173 2 万龙山 18.50 7.92 1.72 0.024 111 224 3 夏家坊 19.72 7.83 1.30 0.022 78 253 4 梅家桥 17.37 7.80 1.91 0.047 60 120 5 新泉 16.80 7.79 2.00 0.031 200 266 6 洪江 19.70 8.50 1.40 0.053 100 280 7 泰山 17.00 8.40 1.24 0.037 80 390 8 钱山金汤 19.60 8.20 1.85 0.049 116 211