五种典型遥感时空信息融合算法在湿地区域植被指数重建中的适用性比较

罗佳欢, 严翼, 肖飞, 刘欢, 胡铮铮, 王宙

Comparing the applicability of five typical spatio-temporal information fusion algorithms based on remote sensing data in vegetation index reconstruction of wetland areas

LUO Jiahuan, YAN Yi, XIAO Fei, LIU Huan, HU Zhengzheng, WANG Zhou

表5 水体和非水体区域NDVI影像融合结果精度

Tab.5 Accuracy of NDVI image fusion in water and non-water areas

算法_窗口 区域 AD RMSE Edge LBP 总体误差 STARFM_15 水体 0.031 0 0.136 9 -0.110 1 -0.003 3 0.281 3 非水体 0.003 8 0.107 3 -0.061 6 -0.043 0 0.215 7 FSDAF_20 水体 0.033 3 0.137 4 -0.072 0 0.041 6 0.284 3 非水体 0.010 5 0.132 6 -0.031 2 -0.001 5 0.175 9 Fit-FC_50 水体 0.039 1 0.160 0 -0.056 5 0.055 9 0.311 5 非水体 -0.000 4 0.119 2 -0.060 9 0.009 9 0.190 5 STNLFFM_51 水体 0.034 9 0.146 9 -0.082 3 -0.016 0 0.280 2 非水体 0.000 3 0.113 4 -0.050 8 -0.024 8 0.189 4 ESTARFM_50 水体 -0.012 2 0.138 7 -0.042 9 0.048 8 0.242 5 非水体 -0.002 7 0.107 0 -0.045 7 0.015 0 0.170 4 STNLFFM2_51 水体 0.000 5 0.131 0 -0.067 3 0.018 9 0.217 7 非水体 -0.005 4 0.098 1 -0.060 3 -0.008 7 0.172 5