地块尺度农作物遥感分类及其不确定性分析
张冬韵, 吴田军, 李曼嘉, 郭逸飞, 骆剑承, 董文

Remote sensing-based classification of crops on a farmland parcel scale and uncertainty analysis
ZHANG Dongyun, WU Tianjun, LI Manjia, GUO Yifei, LUO Jiancheng, DONG Wen
表2 随机森林回归模型对农作物分类不确定性进行建模生成的特征重要性
Tab.2 Feature importance of random forest regression model in modeling uncertainty of crop classification
类型 变量 特征重要性 排名
种植结构 作物类型 0.27 1
地块形态 地块面积 0.10 7
地块周长 0.08 8
地块形状指数 0.14 3
样本特征 样本密度1 km 0.04 11
样本密度2.5 km 0.06 9
样本密度5 km 0.13 6
环境与农业
管理条件
灌溉渠网密度 0.14 4
交通路网密度 0.14 5
居民点密度 0.04 10
与水渠的距离 0.16 2
MSE 0.28 R2 0.68