基于BDANet的地震灾害建筑物损毁评估
赵金玲, 黄健, 梁梓君, 赵学丹, 靳涛, 葛行行, 魏晓燕, 邵远征

BDANet-based assessment of building damage from earthquake disasters
ZHAO Jinling, HUANG Jian, LIANG Zijun, ZHAO Xuedan, JIN Tao, GE Hanghang, WEI Xiaoyan, SHAO Yuanzheng
表2 模型参数
Tab.2 Model parameter
建筑物提取网络 损毁等级预测网络
网络层 特征图尺寸 卷积核 网络层 特征图大小 网络层 特征图尺寸 卷积核
灾前图像输入 1 024×1 024×3 - 灾前图像输入 1 024×1 024×3 灾后图像输入 1 024×1 024×3 -
conv1-1 512×512×64 5×5 conv2-1 512×512×64 conv3-1 512×512×64 5×5
conv1-2 256×256×256 3×3 conv2-2 256×256×256 conv3-2 256×256×256 3×3
conv1-3 128×128×512 3×3 conv2-3 128×128×512 conv3-3 128×128×512 3×3
conv1-4 64×64×1 024 3×3 conv2-4 64×64×1 024 conv3-4 64×64×1 024 3×3
conv1-5 32×32×2 048 3×3 conv2-5 32×32×2 048 conv3-5 32×32×2 048 3×3
deconv1-1 64×64×1 024 3×3 deconv2-1 64×64×1 024 deconv3-1 64×64×1 024 3×3
deconv1-2 128×128×512 3×3 deconv2-2 128×128×512 deconv3-2 128×128×512 3×3
deconv1-3 256×256×192 3×3 deconv2-3 256×256×192 deconv3-3 256×256×192 3×3
deconv1-4 512×512×32 3×3 deconv2-4 512×512×32 deconv3-4 512×512×64 3×3
输出 1 024×1 024×1 - - - 输出 1 024×1 024×5 -