改进3D-Octave卷积的高光谱图像分类方法

郑宗生, 王政翰, 王振华, 卢鹏, 高萌, 霍志俊

An improved 3D Octave convolution-based method for hyperspectral image classification

ZHENG Zongsheng, WANG Zhenghan, WANG Zhenhua, LU Peng, GAO Meng, HUO Zhijun

表3 使用不同注意力机制在IP和PU数据集的分类结果

Tab.3 Classification results using different attention mechanisms on the IP and PU datasets(%)

分类方法 IP数据集 PU 数据集 OA Kappa AA OA Kappa AA 不使用注意 力模块 97.75 97.86 92.38 98.65 98.21 98.20 使用CBAM 模块 98.64 98.43 98.31 99.37 99.17 98.53 本文方法 99.32 99.13 99.15 99.61 99.44 99.08