基于机器学习的FY-4A气溶胶光学厚度反演

陈薪, 施国萍

Machine learning-based inversion of aerosol optical depth inversion from FY-4A data

CHEN Xin, SHI Guoping

表2 分月验证表

Tab.2 Monthly validation table

时间 R MAE RMSE =EE/% >EE/% <EE/% 2022年7月 0.748 8 0.120 6 0.188 6 52 20 28 2022年10月 0.826 9 0.117 8 0.182 8 56 12 32 2023年1月 0.903 7 0.125 3 0.197 8 51 6 43 2023年4月 0.802 2 0.251 3 0.364 7 32 2 66