基于宽度学习的非监督SAR影像变化检测
邵攀, 管宗胜, 贾付文
Unsupervised change detection using SAR images based on the broad learning system
SHAO Pan, GUAN Zongsheng, JIA Fuwen
表4
不同方法获取“伪标记样本”的
KC
值
Tab.4
KC
values of “pseudolabel samples” of different methods
方法
数据集
A
B
C
D
E
ELM
0.801 4
0.862 1
0.205 3
0.045 4
0.617 7
PCANet
0.809 3
0.885 1
0.144 3
0.039 1
0.671 1
CWNN
0.822 2
0.868 4
0.184 1
0.076 2
0.647 9
RUSACD
0.713 1
0.760 7
0.920 0
0.907 1
0.564 8
BLS
0.904 2
0.876 6
0.877 4
0.913 7
0.817 2