基于多尺度样本集优化策略的矿区工业固废及露天采场遥感识别

邹海靖, 邹滨, 王玉龙, 张波, 邹伦文

Remote sensing identification of industrial solid waste and open pits in mining areas based on the multiscale sample set optimization strategy

ZOU Haijing, ZOU Bin, WANG Yulong, ZHANG Bo, ZOU Lunwen

表4 不同尺度样本集模型识别精度对比

Tab.4 Comparison of recognition accuracy on different scale sample set models(%)

模型 样本集 精确率 召回率 F1分数 mIoU U-Net 单尺度 75.21 65.86 70.24 63.69 多尺度 81.23 66.88 73.36 73.55 DeepLabv3+ 单尺度 73.06 58.68 65.09 61.70 多尺度 79.52 58.29 67.27 69.91 Segmenter 单尺度 66.72 68.59 67.64 60.39 多尺度 71.81 69.28 70.52 65.81