基于资源1号02D高光谱图像湿地水体分类方法对比——以白洋淀为例

陈民, 彭栓, 王涛, 吴雪芳, 刘润璞, 陈玉烁, 方艳茹, 阳平坚

A comparative study of water body classification of wetlands based on hyperspectral images from the ZY1-02D satellite: A case study of the Baiyangdian wetland

CHEN Min, PENG Shuan, WANG Tao, WU Xuefang, LIU Runpu, CHEN Yushuo, FANG Yanru, YANG Pingjian

表6 训练1轮所需时间

Tab.6 Training time of each epoch(s)

网络 时间 网络 时间 网络 时间 SVM 63.36 SSTN(Pixel) 14.76±0.15 SSRN 35.19±3.02 RF 1.01(多核),7.11(单核) RNN 14.93±0.50 ViT 35.02±5.78 AdaBoost 98.26 ResNet 21.74±0.38 SSTN 21.29±0.40 CNN1D 14.17±0.17 CNN2D1D 21.72±0.49 ViT(Pixel) 14.76±0.17 CNN3D 20.72±0.31