基于SRP的长江经济带江苏段生态脆弱性评价与分析

汪媛媛, 臧协超, 许伟伟, 阳昌霞, 金洋, 任静华, 贺新星

SRP model-based assessment and analysis of ecological vulnerability in the Yangtze River economic belt within Jiangsu Province

WANG Yuanyuan, ZANG Xiechao, XU Weiwei, YANG Changxia, JIN Yang, REN Jinghua, HE Xinxing

表1 不同数据类型及数据来源

Tab.1 Different data types and data sources

数据类型 数据内容 数据来源 用途 遥感影像数据 主要是Landsat系列卫星数据 https://earthexplorer.usgs.gov/ 计算植被覆盖、土壤干度 DEM数据 2010 年分辨率 30 m 的 ASTER GDEM 数据 地理空间数据云(http: //www.gscloud.cn/) 计算坡度、高程、地表起伏度、坡长因子、地形湿度指数[20] 土壤数据 全国1∶100万土壤类型数据 中国科学院资源环境科学数据中心(http: //www.resdc.cn/) 计算土壤可侵蚀性 气象数据 江苏省长江沿岸周边站点年降雨量数据和年均气温数据 中国气象数据共享服务网 (cdc.nimc.cn/home.do) 计算年降雨量、年均气温 土地利用数据 江苏省2005—2020年30 m分辨率土地利用数据 中国地质调查局地质云 2.0 (https://geocloud.cgs.gov.cn/) 计算景观多样性、生物丰度、耕地占比 社会经济类数据 2005—2020年各时段相关经济指标数据、人口数据等 《江苏省统计年鉴》 计算人口密度、国内生产总值(gross domestic product,GDP) 河网矢量数据 江苏省水系数据 中国地质调查局地质云 2.0 (https://geocloud.cgs.gov.cn/) 计算水系密度 矿区点数据 研究内矿区点数据以及长江沿岸范围内露天矿山修复区数据 江苏省长江沿岸国土空间遥感监测 项目 计算矿区点干扰密度