结合时序InSAR与IRIME-LSTM模型的大范围矿区地表沉降预测

陈兰兰, 范永超, 肖海平, 万俊辉, 陈磊

Predicting surface subsidence in large-scale mining areas based on time-series InSAR and the IRIME-LSTM model

CEHN Lanlan, FAN Yongchao, XIAO Haiping, WAN Junhui, CHEN Lei

表1 IRIME-LSTM模型训练参数

Tab.1 Training parameter of IRIME-LSTM model

参数名称 说明 参数名称 说明 种群大小 10 训练最大轮数 100 最大迭代次数 30 小批量样本数 128 失活率 0.2 学习率减小因子 0.1 数据打乱 Every-epoch 训练方法 Adam