遥感主流教学科研软件在复杂矿山场景土地利用分类中的对比研究
张成业, 李梦圆, 邢江河, 邱宇航

Comparative study of popular remote sensing teaching and research software for land use classification in a complex mine scene
ZHANG Chengye, LI Mengyuan, XING Jianghe, QIU Yuhang
表5 面向像元分类的精度和运行时间对比
Tab.5 Comparison of accuracy and runtime for pixel-oriented classification
分类方法 软件 OA/% Kappa 时间/s
最小距离法 PIE-Basic 63.09 0.551 12
ENVI 67.19 0.601 51
ERDAS 61.99 0.539 9
最大似然法 PIE-Basic 70.03 0.632 47
ENVI 69.24 0.622 64
ERDAS 67.08 0.596 15
支持向量机法 PIE-Basic 67.67 0.607 68
ENVI 73.34 0.673 162
ERDAS 71.14 0.647 36
Attention_UNet PIE-Engine AI 85.65 0.825