遥感主流教学科研软件在复杂矿山场景土地利用分类中的对比研究

张成业, 李梦圆, 邢江河, 邱宇航

Comparative study of popular remote sensing teaching and research software for land use classification in a complex mine scene

ZHANG Chengye, LI Mengyuan, XING Jianghe, QIU Yuhang

表6 面向对象分类的精度和运行时间对比

Tab.6 Comparison of accuracy and runtime for object-oriented classification

分类方法 软件 OA/% Kappa 分割时间/s 分类时间/s 总时间/s 最小距离法 PIE-SIAS 72.60 0.664 53 9 62 ENVI 73.66 0.679 96 22 118 eCognition 75.87 0.706 89 4 93 最大似然法 PIE-SIAS 74.29 0.686 53 38 91 eCognition 76.66 0.716 89 4 93 支持向量机法 PIE-SIAS 73.50 0.677 53 56 109 ENVI 75.39 0.700 96 211 307 eCognition 78.39 0.737 89 5 94 ODCC Python+Pycharm 93.95 0.940 — — —