基于上下文敏感贝叶斯网络的角度阈值多元变化检测

朱睿, 李轶鲲, 李小军, 杨树文, 谢江陵

Multivariate alteration detection using angle thresholds based on a context-sensitive Bayesian network

ZHU Rui, LI Yikun, LI Xiaojun, YANG Shuwen, XIE Jiangling

表3 研究区3变化检测算法性能比较

Tab.3 Performance results of change detection algorithms in study area 3

算法 荒地到建筑物 建筑物到荒地 林地到建筑物 错检 率/% 漏检 率/% 总体精 度/% Kappa 系数 错检 率/% 漏检 率/% 总体精 度/% Kappa 系数 错检 率/% 漏检 率/% 总体精 度/% Kappa 系数 本文算法 31.38 2.05 93.30 0.768 1 27.96 4.76 99.45 0.817 6 26.83 18.05 99.77 0.772 0 FCM-SBN- CVAPS-AT 28.37 22.19 92.42 0.701 5 —① — — — — — — — SVM-CVAPS- AT 33.95 12.20 91.80 0.705 9 48.22 16.68 98.76 0.632 8 — — — — FCM-CSBN- CVAPS-MC 8.56 63.87 91.93 0.482 8 — — — — — — — — FCM-SBN- CVAPS-MC 30.39 35.53 91.75 0.622 3 — — — — — — — — SVM-CVAPS- MC 17.81 36.56 93.96 0.682 9 — — — — — — — — FCM-CSBN- PCC 42.86 53.06 87.38 0.443 7 93.00 86.39 96.49 0.076 2 99.38 84.60 87.91 0.002 9 DCVA 65.70 34.33 77.10 0.323 5 98.00 65.13 76.63 0.013 2 — — — —