融合光学与LiDAR数据的实景三维模型山地植被制图
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张金华, 胡忠文, 张英慧, 张谦, 王敬哲, 邬国锋
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Mapping mountain vegetation using realistic 3D models integrating optical images and light detection and ranging data
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ZHANG Jinhua, HU Zhongwen, ZHANG Yinghui, ZHANG Qian, WANG Jingzhe, WU Guofeng
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表2 不同数据特征的分类精度对比
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Tab.2 Classification accuracy evaluation from different features
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| 数据 | 特征 | F1/% | OA/% | | 相思林 | 荔枝林 | 混合林 | 灌草丛 | 建筑 | 裸地 | 水体 | | 实景三维模型 | 几何 | 75.29 | 87.68 | 71.95 | 86.08 | 90.37 | 86.8 | 98.59 | 85.28 | | 纹理 | 86.18 | 80.33 | 76.53 | 81.76 | 88.33 | 86.61 | 98.43 | 85.46 | | 几何+纹理 | 92.19 | 90.80 | 89.25 | 91.97 | 93.51 | 93.39 | 99.65 | 92.97 | | 多光谱 | 波段 | 88.23 | 78.25 | 71.29 | 88.99 | 90.73 | 91.71 | 96.42 | 86.60 | | 指数 | 74.80 | 72.57 | 64.47 | 83.83 | 81.98 | 87.84 | 94.3 | 80.07 | | 波段+指数 | 89.40 | 80.11 | 73.94 | 90.80 | 93.31 | 93.86 | 97.39 | 88.46 | | LiDAR | 地形 | 86.78 | 96.38 | 82.86 | 92.70 | 93.29 | 91.39 | 97.24 | 91.53 | | 高度 | 90.36 | 92.98 | 81.10 | 88.77 | 90.17 | 88.02 | 89.59 | 88.81 | | 地形+高度 | 94.15 | 97.90 | 90.60 | 96.09 | 95.83 | 95.28 | 98.47 | 95.47 | | 多源数据融合 | 所有特征 | 99.51 | 99.90 | 99.3 | 99.85 | 99.84 | 99.86 | 99.99 | 99.75 |
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