基于深度森林的遥感图像变化检测模型

葛利华, 王鹏, 张燕琴, 赵双林

Deep forest-based model for detecting changes in remote sensing images

GE Lihua, WANG Peng, ZHANG Yanqin, ZHAO Shuanglin

表1 2个数据集上各方法的对比

Tab.1 Comparison of the two test sets

方法 LEVIR-CD SYSU-CD 准确率 召回率 F1 准确率 召回率 F1 FC-EF 0.922 0.773 0.841 0.721 0.902 0.801 FC-EF_DF 0.942 0.966 0.954 0.804 0.827 0.815 FC-Siam-conc 0.910 0.850 0.879 0.695 0.831 0.757 FC-Siam-conc_DF 0.927 0.935 0.930 0.783 0.853 0.817 FC-Siam-diff 0.914 0.861 0.887 0.991 0.632 0.772 FC-Siam-diff_DF 0.931 0.952 0.941 0.988 0.805 0.887 SNUnet 0.864 0.947 0.904 0.689 0.718 0.703 SNUnet_DF 0.939 0.933 0.936 0.855 0.926 0.889 DTCDSCN 0.883 0.904 0.893 0.810 0.857 0.833 DTCDSCN_DF 0.918 0.887 0.902 0.807 0.869 0.837 STANet 0.918 0.833 0.873 0.792 0.838 0.814 STANet_DF 0.924 0.867 0.894 0.903 0.806 0.852