基于深度森林的遥感图像变化检测模型

葛利华, 王鹏, 张燕琴, 赵双林

Deep forest-based model for detecting changes in remote sensing images

GE Lihua, WANG Peng, ZHANG Yanqin, ZHAO Shuanglin

表3 数据集的大小对实验结果的影响

Tab.3 The effect of the datasets size

方法 原始数据集 小数据集 准确率 召回率 F1 准确率 召回率 F1 FC-EF 0.922 0.773 0.841 0.817 0.742 0.778 FC-EF_DF 0.942 0.966 0.954 0.920 0.931 0.925 FC-Siam-conc 0.910 0.850 0.879 0.883 0.752 0.812 FC-Siam-conc_DF 0.927 0.935 0.930 0.920 0.844 0.880 FC-Siam-diff 0.914 0.861 0.887 0.835 0.786 0.810 FC-Siam-diff_DF 0.931 0.952 0.941 0.897 0.904 0.900 SNUnet 0.864 0.947 0.904 0.833 0.898 0.864 SNUnet_DF 0.939 0.933 0.936 0.879 0.903 0.891 DTCDSCN 0.883 0.904 0.893 0.796 0.847 0.821 DTCDSCN_DF 0.918 0.887 0.902 0.880 0.862 0.871 STANet 0.918 0.833 0.873 0.801 0.799 0.799 STANet_DF 0.924 0.867 0.894 0.877 0.830 0.853