森林城镇交界域划分方法对比研究——以加拿大艾伯塔省伍德布法罗市为例

王梓濛, 廖远鸿, 楼书含, 白玉琪

A comparative study of the methods for delineating wildland-urban interfaces: A case study of Wood Buffalo, Alberta, Canada

WANG Zimeng, LIAO Yuanhong, LOU Shuhan, BAI Yuqi

表1 部分WUI划分方法汇总表

Tab.1 Summary table of some forest-town interface division methods

作者 WUI子类 筛选要素及阈值 所用数据 年份 研究区 Schug等 [11] 交界WUI 和混合 WUI 利用500 m半径圆形移动窗口计算建筑密度和植被覆盖率 住房密度大于每16.19 hm21栋房屋,并且野生植被覆盖率超过50%或低于50%但位于大型密集植被区域的2.4 km范围内 土地覆盖数据 建筑面积占比数据 2023年 全球 Chen等[12] 交界WUI 和混合 WUI 建立400 m网格计算建筑密度和植被覆盖率 住房密度大于每16.19 hm21栋房屋,并且野生植被覆盖率超过50%或低于50%但位于大型密集植被区域的2.4 km范围内 土地覆盖数据 人口密度数据 建筑足迹数据 2024年 全球 Carlson等[10] 交界WUI 和混合 WUI 根据不同的邻域半径大小,确定划分WUI的范围,论文中选择了100 m,200 m,300 m,400 m,500 m和1 500 m 住房密度大于每16.19 hm21栋房屋,并且野生植被覆盖率超过50%或低于50%但位于大型密集植被区域的2.4 km范围内 建筑足迹数据 土地覆盖数据 2022年 美国 Johnston等[13] 住房WUI、工业WUI 和公共设施WUI 根据植被的可燃性和连通性算植被的权重燃料等级 根据不同的权重燃料等级创建可变宽度缓冲区域 冲区的最大宽度为2 400 m,燃料等级越高,燃烧成本越高,缓冲区越小 建筑足迹数据 土地覆盖数据 2018年 加拿大 Bar-Massada等[14] 交界WUI 和混合 WUI 建成区缓冲区100 m内的像元作为候选像元 候选像元500 m半径内植被密度>50% 候选像元距离大型植被斑块<600 m 建筑足迹数据 土地覆盖数据 2023年 欧盟 Modugno等[15] — 距离建筑区域<200 m 距离野生植被区域<400 m 建筑位置数据 土地覆盖数据 2016年 欧盟