基于深度学习的东秦岭羟基蚀变信息遥感解译及可靠性检验

李春意, 赵鹏翔, 丁来中, 王文杰, 高彦涛, 买志瑶, 郭亚星

Deep learning-based remote sensing interpretation and its reliability verification for hydroxyl alteration information in the East Qinling Mountains

LI Chunyi, ZHAO Pengxiang, DING Laizhong, WANG Wenjie, GAO Yantao, MAI Zhiyao, GUO Yaxing

表2 主成分分析特征向量表

Tab.2 Principal component analysis eigenvector table

数据 波段 特征向量 PC1 PC2 PC3 PC4 Sentinel-2A B6 -0.493 315 0.504 024 -0.350 873 0.616 026 B8A -0.569 618 0.428 483 0.326 705 -0.620 646 B11 -0.506 105 -0.560 972 0.544 714 0.363 944 B12 -0.419 564 -0.497 668 -0.688 069 -0.320 709 Landsat8 B2 -0.157 516 0.017 635 -0.791 345 -0.590 466 B5 -0.521 527 0.845 590 0.044 310 0.104 996 B6 -0.645 970 -0.364 374 0.474 349 -0.474 286 B7 -0.534 716 -0.389 741 -0.383 147 0.644 499