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    基于AdaBoost算法的城镇建设用地遥感动态提取研究

    An Adaboost Based Method for Dynamic Extraction of Urban Land Use Cover with Remote Sensing Images

    • 摘要: 利用2007年的上海地区CBERS影像,使用AdaBoost组合分类器,将基于影像地物光谱信息、纹理结构信息和基于决策树分类器的提取方法组合,以提高分类精度.实验结果显示,AdaBoost算法在提高城镇建设用地的分类精度上显著有效.

       

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