摘要: 介绍2种典型的统计匹配滤波器算法: 自适应一致性估计(ACE)与约束能量最小化(CEM).实验选取3种不同的背景区域(全景、除去目标的全景及部分均质场景)并计算其协方差,利用受试者工作特性(ROC)曲线中给定虚警概率下的检出概率(DR@FAR)和平均检出概率(ADR)指标,比较分析了背景区域变化对ACE与CEM算法目标探测性能的影响.