基于高分辨率遥感数据的矿山环境综合治理研究——以冕宁牦牛坪稀土矿为例
杨显华1,2, 黄洁1, 田立1,2, 刘智1, 韩磊1,2
1.四川省地质调查院,成都 610081
2.成都理工大学地球科学学院,成都 610059

第一作者简介: 杨显华(1982-),男,硕士研究生,工程师,主要研究方向为遥感地质和地质矿产调查等。Email: 170219994@qq.com

摘要

针对我国社会重点关注的矿山环境治理问题,使用高分辨率遥感数据,选择位于四川省西南部的冕宁牦牛坪稀土矿区开展了矿山环境综合治理区划研究。采用SPOT6卫星图像遥感解译和野外调查相结合的方法,准确查明该矿区的矿山土地压占、矿山地质灾害、矿山环境污染、尾矿库分布、矿山恢复治理和矿山开采点等状况; 根据建立的矿山环境综合分析方法,对该矿区遥感调查结果进行综合分析,并在此基础上开展矿区恢复治理区划,提出治理对策与建议。研究结果表明: 本次研究成果数据客观、及时、准确,可为国家有关部门进行矿山保护治理工作部署提供依据,同时对促进矿山遥感监测工作成果的推广应用具有积极意义。

关键词: 高分辨率遥感; 矿山环境; 治理区划; 综合治理; 防治对策
中图分类号:TP 79; X 32 文献标志码:A 文章编号:1001-070X(2015)04-0115-07 doi: 10.6046/gtzyyg.2015.04.18
A discussion on comprehensive governance of mine environment based on high resolution remote sensing data: A case of Maoniuping REE deposit, Mianning County
YANG Xianhua1,2, HUANG Jie1, TIAN Li1,2, LIU Zhi1, HAN Lei1,2
1. Sichuan Institute of Geological Survey, Chengdu 610081, China
2. College of Earth Sciences, Chengdu University of Technology, Chengdu 610059, China
Abstract

Aimed at solving the vital social problem of environmental governance in mining areas, the authors used high resolution remote sensing (RS) data to study the comprehensive environmental governance of mines, with the Maoniuping REE(rare-earth elements) deposit in Mianning County of southwestern Sichuan as the study area. The method combining RS interpretation on satellite images of SPOT-6 and field investigation was utilized to ascertain site area, geological hazard, environment pollution, tailings place, restorative governance and mining area situation. Based on the comprehensive analytical method for mine environment, the authors analyzed the RS investigation result of rare earth ore in the Maoniuping deposit. On such a basis, governance measures and suggestions were proposed following the process of regional division for mine governance. The results show that the method proposed in this paper can bring about objective, timely and accurate results, which are helpful to regionalization of mining area governance and recovery. The results achieved by the authors are of valuable significance for the stimulation of the application of remote sensing monitoring results to mining areas.

Keyword: high resolution remote sensing; mine environment; division of governance; comprehensive governance; countermeasures
0 引言

矿山是人类工程活动对地质环境影响最为强烈的场所之一。人类在开发利用矿产资源的同时, 也改变或破坏了矿区的自然和地质环境, 从而产生诸多地质环境问题。我国政府和社会对矿山环境问题极其重视。为保护矿山环境, 减少矿产资源勘查开采活动对矿山环境造成的破坏, 促进矿产资源的合理开发利用和经济社会、资源环境的可持续协调发展, 国土资源部制定了《矿山环境保护规定》、《“ 矿山复绿” 行动实施方案》等一系列矿山环境保护政策和措施。因此, 如何快速、客观、有效地掌握矿山的最新地质环境状况, 制定有针对性的综合治理方案, 已经引起了全社会的关注[1]

随着对地观测技术的飞速发展以及观测基础数据的不断积累, 高分辨率遥感数据已普遍应用于大规模、高频率的国土资源调查中, 并在矿产资源开发和矿产卫片执法等方面发挥了重要作用。本文以位于四川省西南部的冕宁牦牛坪稀土矿区为研究区, 将该区的矿山环境和矿山开发状况作为研究对象, 重点探讨了基于高分辨率遥感数据的矿山环境综合治理方法[2, 3, 4, 5], 以期为今后矿山遥感监测中综合分析重点矿区地质环境、制定恢复治理措施提供借鉴。

1 研究区概况与数据源
1.1 研究区概况

冕宁牦牛坪稀土矿是我国第二大稀土(rare-earth elements, REE)矿产地, 稀土矿开采始于20世纪80年代末期, 在当时“ 大矿大开、小矿小开、有水快流” 的政策背景下, 在不足2 km2的范围内, 矿产采选企业曾多达100家以上。多年来, 稀土矿资源的大量开采, 在拉动地方经济发展的同时, 也引发了一系列地质环境问题, 严重影响了该地区经济和社会的健康发展。

1.2 数据源

本研究采用2013年5月21日获取的SPOT6卫星遥感图像, 空间分辨率为1.5 m。对图像进行了正射纠正、融合、镶嵌和坐标转换等预处理, 可以满足1:2.5万比例尺的矿山环境信息识别及提取精度。

2 研究方法

基于SPOT6全分辨率遥感图像, 以ArcGIS为平台, 根据已建立的解译标志, 采用类比法、直译法、排除法和推测法等解译方式, 开展矿山开发状况和矿山环境信息提取; 在此基础上, 对矿山地质灾害、矿山土地压占、矿山环境污染、矿山恢复治理、尾矿库分布和矿山开采点等6类地物信息开展综合分析研究[6, 7, 8], 主要分析内容及资料来源见表1

表1 综合分析内容一览表 Tab.1 Contents of comprehensive analysis
2.1 遥感解译

2.1.1 遥感解译标志

根据研究区矿山环境实际情况, 将所提取的6类矿山地物信息进一步细化, 细化后的14种主要图斑类型如表2所示; 主要矿山地物的遥感解译标志如图1所示。

表2 主要矿山地物遥感解译标志 Tab.2 Remote sensing interpretation keys of main objects in mining area

图1 主要矿山地物遥感解译标志Fig.1 Remote sensing interpretation keys of main objects in mining area

2.1.2 解译精度分析

按照矿山监测相关技术规范要求[9], 在研究区内共解译出矿山地物图斑416个; 选择解译中存在疑问和随机抽查图斑共55个进行了野外验证。验证结果表明, 55个验证图斑中解译准确的有51个, 解译准确率为92.73%。其中, 矿山地质灾害、矿山开采点和尾矿库未出现误判图斑, 矿山环境污染和矿山环境恢复各有1个误判点, 矿山土地压占有2个误判点。验证后对误判图斑均进行了修正。因此, 本文解译的矿山地物类型总体上准确可靠。

2.2 综合分析

在掌握矿区地物信息基础上, 将矿山环境与矿山开发信息综合, 区分其开发利用状态(正在利用或已关闭废弃)和所属主体(企业名称或无主矿山), 编制矿山地质灾害、矿山占地、矿山环境污染、矿山开采点、矿山环境恢复和尾矿库分布等专题图件; 最后综合叠加各专题图件的信息, 参照《四川省矿产资源总体规划》中关于推进矿山环境恢复治理的相关内容, 有针对性地提出矿山环境恢复治理区划及建议。矿山环境综合分析流程如图2所示。

图2 矿山环境综合分析流程Fig.2 Flow chart of comprehensive analysis for mine environment

2.3 综合分析结果

1)矿山开发。共解译出稀土矿开采点9个(包括2个采矿硐口和7个露天开采面), 其中正在利用的开采点5个, 其余4个处于关闭或废弃状态, 属于矿业整治工作开展前无主矿山开采(图3(a))。根据矿产资源规划等资料分析, 牦牛坪稀土矿区在2006年矿业整治前有100余家矿山乱采滥挖, 2010年矿业整顿治理结束后区内仅保留2家大型矿山进行规范生产。综合分析结果表明, 矿区开采秩序已得到一定程度的规范, 明确了治理主体, 其中2006年以前无主矿山开采形成的环境问题由政府主导治理, 2010年整顿治理后矿山开采形成的环境问题由采矿企业主导治理。

图3 矿山专题信息提取图斑分布图Fig.3 Distribution of image spots extracted from mine feature information

2)矿山占地。2013年对矿区进行的遥感调查共发现矿山占地837.70 hm2, 其中正在利用矿山占地面积449.91 hm2, 停止利用矿山占地面积387.79 hm2(图3(a))。结合矿山开采状况的解译结果, 进一步对不同占地类型所属开采主体和占地状态分别进行了统计。综合分析表明, 矿区内废弃矿渣占地问题严重, 有必要在区分不同利用状态(在利用或已废弃)下进行复绿和复垦治理。

3)矿山地质灾害。共解译出地质灾害点及隐患点10个, 其中泥石流3个、滑坡1个、不稳定斜坡6个(图3(b)); 结合矿山开采状况的解译结果, 进一步对引发各矿山地质灾害的矿山开采企业主体及相关采矿活动状态进行了统计。综合分析表明, 区内泥石流和不稳定边坡对矿区内的设施与河流存在威胁, 是矿山地质灾害治理的主要目标。

4)矿山环境污染。解译出污染河流长度20.15 km, 污染水域面积200.28 hm2(图3(c))。主要水体污染物质包括有放射性的稀土元素氧化物(rare-earth oxides, REO)二氧化钍(ThO2)和重金属元素Pb, Cr, Cd等[10]; 水污染主要由废弃矿渣淋滤作用及选矿废水排放造成。

5)尾矿库。解译出稀土矿尾矿库182.73 hm2, 其中在采矿山新建尾矿库53.31 hm2, 正在利用尾矿库7.78 hm2, 已废弃或停用尾矿库121.64 hm2(图3(c))。研究区内尾矿渣富含多种稀有元素, 具有综合利用前景, 可利用的主要矿物有萤石、重晶石和细粒氟碳铈矿。已有研究表明, 采用合适的回收方式, 萤石的回收率可达到75.69%, 品位为98.30%, 达到国家一级品水平; 稀土的总回收率可达82.83%[11]。目前主要存在的问题是符合商业化、规模化的选矿工艺还存在技术难度。建议国家可将该类尾矿库作为潜在资源储备。综合分析表明, 区内废弃尾矿库既有资源保护价值, 也是造成水体污染重要因素, 因此对废弃尾矿库的保护治理工作尤为必要。

6)矿山环境恢复。解译出恢复治理区5处, 其中地质灾害治理区1处、主要针对尾矿库治理的植被复绿及灾害治理区4处, 共完成恢复治理面积约58.09 hm2(图3(b))。2013年7月17日冕宁县牦牛坪稀土矿区遭受了特大暴雨, 引发的泥石流灾害使19.68 hm2恢复治理区遭受破坏, 占已恢复治理面积的33.88%, 冲走尾矿渣约1万余t。

3 矿山环境综合治理区划
3.1 区划原则与方案

3.1.1 区划原则

确定矿山环境综合治理区划的原则时, 既要考虑当地的地质环境条件, 也要考虑区域社会经济特征[12, 13]

1)结合实际的原则。对已关闭或废弃矿山开展全面的恢复治理; 对正在利用的矿山则以地质灾害和环境污染防治为主, 矿山复绿等工作待停止开采(或停止使用)后再进行。

2)区分矿山环境影响主体的原则。在划分恢复治理区时, 需要区分不同矿山企业采矿引发的矿山环境问题与历史遗留的矿山环境问题, 以便确定恢复治理主体。

3)综合分析研究原则。由于影响矿山环境的因素很多, 矿山治理所涉及的问题大多是由多种因素共同作用的结果, 因此矿山环境治理区划分需要在对影响因素作综合分析研究的基础上进行。

3.1.2 区划方案

以牦牛坪稀土矿区的矿山开发状况和矿山环境遥感解译及综合分析成果数据为依据, 基于矿山环境综合治理区划原则, 对不同区域存在的矿山环境问题、治理措施和矿山开采状况等信息进行组合分析, 并在多次听取专家意见的基础上, 将牦牛坪稀土矿区划分为4种地质环境综合治理划区类型, 即矿山地质灾害与矿山复绿综合治理区(Ⅰ )、尾矿资源保护与水污染防治区(Ⅱ )、河道疏通治理区(Ⅲ )和矿山地质灾害防治区(Ⅳ ), 详见表3

表3 矿山环境综合治理区划分类 Tab.3 Comprehensive management division and classification of mine environment
3.2 区划结果

根据建立的矿山环境综合治理区划原则和方案, 将牦牛坪稀土矿区划分为10个治理区划(图4), 涉及到4种区划类型:

图4 牦牛坪稀土矿区矿山环境综合治理区划图Fig.4 Comprehensive management zoning map of mine environment in Maoniuping rare-earth mining area

1)矿山地质灾害与矿山复绿治理区(Ⅰ )。本治理区划有2个分区(Ⅰ 1和Ⅰ 2), 位于牦牛坪稀土矿区西北和西南部, 地势陡峭, 岩体破碎, 属矿业整治前稀土矿采矿遗留的采场、中转场和废石堆等地物类型; 目前已停止开采, 属无主废弃矿区。治理区内主要地质环境问题是矿山地质灾害、土地损毁和脆弱的地质环境条件。

2)尾矿资源保护与水污染防治区(Ⅱ )。本治理区划有3个分区(Ⅱ 1, Ⅱ 2和Ⅱ 3), 位于牦牛坪稀土矿区中南部河道内, 属矿业整治前稀土矿选矿厂沿河道修建的尾矿库, 目前已基本停止使用, 对部分尾矿库已进行了恢复治理工作。主要地质环境问题是尾矿库修建简陋, 坝体均由矿渣堆积建成, 位于陡峭山谷前缘河道内, 受水流冲刷、侵蚀作用, 尾矿受损严重, 并造成了次生地质灾害、河道水体污染和资源浪费等问题。

3)河道疏通治理区(Ⅲ )。本治理区划有2个分区(Ⅲ 1和Ⅲ 2), 位于牦牛坪稀土矿区南部和东部河道内, 属矿业整治前稀土矿开采废渣、废土沿河道随意堆放区域。主要地质环境问题是长期受雨水、河水冲刷作用下形成的河道淤积。

4)矿山地质灾害防治区(Ⅳ )。本治理区划有3个分区(Ⅳ 1, Ⅳ 2和Ⅳ 3), 位于牦牛坪稀土矿区西北部和西部, 属目前正在开采利用的矿业活动区。存在的主要问题是, 受特殊地形地貌条件限制, 稀土矿露天开采产生的固体废弃物难以找到合适的地点堆放, 通常沿山沟和山坡堆放, 形成地质灾害隐患。

4 矿山环境综合治理对策与建议

牦牛坪稀土矿区的矿山环境治理可根据矿业活动状态、矿山环境问题类型和矿山环境破坏程度的不同, 采取不同的保护与治理方案。根据划分的10个二级矿山环境治理分区提出的对策与建议见表4

表4 矿山环境综合治理对策与建议 Tab.4 Countermeasures and suggestions for comprehensive management of mine environment
5 结论与建议

1)本文研究并总结了基于高分辨率遥感数据的矿山环境综合治理的方法流程。用高分辨率遥感数据提取的矿山地物类型数据准确、可靠。本研究以提取的各种数据为基础, 综合分析矿山开发、矿山环境、国家政策规划等各方面因素, 完成了冕山牦牛坪稀土矿区的矿山环境综合治理区划, 并提出了对策与建议。研究成果可应用于该区矿山环境治理方案和治理规划的制订与实施。

2)牦牛坪稀土矿区作为四川省矿山生态环境恢复治理重点矿区之一, 其矿山环境、矿山开发和社会经济等因素具有一定的代表性和可参照性。在矿山遥感监测工作中, 与冕宁牦牛坪稀土矿相似的其他矿区也能以其为参照, 探索自身的地质环境综合治理区划方案。

3)本文立足矿山环境恢复治理的实际, 将研究区内矿山环境和矿山开发状况作为综合分析研究的对象, 重点探讨了具体矿山在小尺度上的遥感监测和地质环境综合治理研究方法; 但在国家级、省级等大尺度层面上进行地质环境综合治理研究时, 尚难以建立统一的综合分析方法和区划原则, 这也是下一步研究工作中需要解决的问题。

志谢: 感谢四川省地质调查院和成都理工大学参与矿山遥感监测工作的所有人员。

The authors have declared that no competing interests exist.

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