矿化信息提取的混合蚀变遥感模型——以鹰嘴山金矿区为例

doi:10.6046/gtzyyg.2005.01.05

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摘要

在围岩蚀变类型丰富、成矿作用复杂的甘肃省鹰嘴山金矿区，依据矿化蚀变岩与其围岩的波谱特征差异，通过对地面实测光

谱数据及其岩矿石多元数据的统计分析，建立混合蚀变遥感模型。选择最佳变量图像或变量图像组合，最终提取出该地区的混合蚀变

遥感异常信息。实践证明，该方法在矿化信息的提取上效果显著。

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Abstract：

The Yingzuishan gold deposit in Gansu Province is characterized by different wall rock alterations and

complicated mineralizations. According to the difference in spectral characteristics between mineralized alteration

rocks and wall rocks, the authors made correlation analysis and factor analysis between the in-situ measured

spectral data and multivariate data of rocks and minerals, set up remote sensing models for mixed alteration, and

selected the best variable or variable unit. The abnormal information of mixed alteration was also extracted.

Practice has proved that such a method is effective in extracting mineralization information.

出版日期: 2009-07-30

基金资助:

国土资源大调查项目：用于地质矿产调查的“遥感信息多层次分离提取技术”的研制（ No.20002010004106）。

通讯作者: 杨波（1974-），男，中南大学遥感地质专业硕士毕业，现为北京师范大学资源学院在读博士，主要从事遥感与地理信息系统在资源和灾害动态监测方面的研究，已发表论文6篇。

引用本文:

杨波, 吴德文, 陈云浩, 李京, 朱谷昌. 矿化信息提取的混合蚀变遥感模型——以鹰嘴山金矿区为例[J]. 国土资源遥感, 2005, 17(1): 20-25.
YANG Bo, Wu De-Wen, CHEN Yun-Hao, LI Jing, ZHU Gu-Chang. A MIXED ALTERATION REMOTE SENSING MODEL FOR
EXTRACTING MINERALIZATION INFORMATION:
A CASE STUDY OF THE YINGZUISHAN GOLD DEPOSIT. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2005, 17(1): 20-25.

链接本文:

https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2005.01.05 或 https://www.gtzyyg.com/CN/Y2005/V17/I1/20