基于SPOT-5卫星影像的胶东地区果园信息分区分层提取方法研究

doi:10.6046/gtzyyg.2006.03.14

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摘要

研究了综合应用纹理、光谱及空间等信息建立SPOT-5图像分区分层自动提取果园信息模型的方法，取得了较好的分类精度。

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	李四海

Abstract：

Orchard is an important agricultural industry in Jiaodong peninsular. The prompt and effective

extraction of the orchard information is of great significance in guiding fruit production and local planning. In

this paper, the authors investigated the orchard information extraction model from the SPOT-5 image based on sub-

region and hierarchical theory by using texture information, spectral information and spatial information.

Experiments show that the model formulated by the authors can work efficiently.

收稿日期: 2005-12-07 出版日期: 2009-07-23

TP 79： F 301.24

基金资助:

山东省自然科学基金（Z2003E01）；鲁东大学大学生科技创新基金资助。

通讯作者: 王大鹏（1981-），男，硕士研究生，研究方向：资源环境遥感。

引用本文:

王大鹏, 王周龙, 李德一. 基于SPOT-5卫星影像的胶东地区果园信息分区分层提取方法研究[J]. 国土资源遥感, 2006, 18(3): 61-64.
WANG Da-Peng, WANG Zhou-Long, LI De-Yi. ORCHARD INFORMATION EXTRACTION FROM THE SPOT-5
IMAGE BASED ON SUB-REGION AND HIERARCHICAL THEORY. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2006, 18(3): 61-64.

链接本文:

https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2006.03.14 或 https://www.gtzyyg.com/CN/Y2006/V18/I3/61