Please wait a minute...
 
国土资源遥感  2010, Vol. 22 Issue (1): 65-68    DOI: 10.6046/gtzyyg.2010.01.11
  技术方法 本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索 |
多源多时相遥感数据面向对象海岛识别方法探讨
栗敏光1,2, 李英成1, 薛艳丽1, 叶冬梅1
1. 中国测绘科学研究院,北京100039; 2. 中国矿业大学,徐州221008
A Discussion on an Object-oriented Approach to Island Recognition Based
on Multi-source and Multi-temporal Remotely Sensed Data
LI Min-guang 1,2, LI Ying-cheng 1, XUE Yan-li 1, YE Dong-mei 1
1.Chinese Academy of Surveying and Mapping, Beijing 100039, China; 2.School of Environmental Science and Spatial Informatics, China University of Mining and Technology, Xuzhou  221008,China
全文: PDF(920 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

遥感技术在新一轮全国海岛调查中得到广泛而深入的应用。针对目视解译方法的不足,采用面向对象的自动分类方法实施海岛专题信息提取

。对多源多级遥感图像数据和多时相高分辨率光学图像数据,分别采取了不同的小目标识别与伪信息剔除策略。实验结果表明,不论融合高分辨率

雷达图像数据与多光谱光学图像数据,还是直接利用多时相高分辨率光学图像数据,面向对象的自动分类方法均能够达到较高的海岛识别能力与识

别精度。

服务
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
关键词 土地详查3S方法创新    
Abstract

Remote sensing technology has found a wide range of applications in the new round of national island investigation. On

account of the deficiency of visual interpretation,the  object-oriented approach was adopted in this paper to extract island

thematic information. For multi-source,multi-resolution data and multi-temporal high resolution optical data,different

strategies were adopted to detect small objects and eliminate false information. The experiment results show that the proposed

methods give a fine performance in both recognition capability and recognition accuracy.

Key wordsLand use detailed survey    3S    Techniques Innovation
     出版日期: 2010-03-22
引用本文:   
栗敏光, 李英成, 薛艳丽, 叶冬梅. 多源多时相遥感数据面向对象海岛识别方法探讨[J]. 国土资源遥感, 2010, 22(1): 65-68.
LI Min-Guang, LI Ying-Cheng, XUE Yan-Li, YE Dong-Mei. A Discussion on an Object-oriented Approach to Island Recognition Based
on Multi-source and Multi-temporal Remotely Sensed Data. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2010, 22(1): 65-68.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2010.01.11      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y2010/V22/I1/65
[1] 董士伟, 孙丹峰, 张微微, 李红, 周连第. 农村土地承包经营地块现场测量方法与应用[J]. 国土资源遥感, 2013, 25(4): 155-159.
[2] 杜瑞玲, 赵志芳, 洪友堂, 南竣祥. 安宁磷矿区基于3S技术的矿山地质灾害隐患三维判识 [J]. 国土资源遥感, 2012, 24(2): 138-142.
[3] 雒燕飞, 徐泮林, 李英成, 戴洪磊.  
3S技术在土地督察中的应用
[J]. 国土资源遥感, 2010, 22(3): 12-15.
[4] 孔冰, 马建伟, 陈汉章, 张鑫. 3S技术在乌达煤矿水灾危险评估中的应用[J]. 国土资源遥感, 2010, 22(2): 80-85.
[5] 阚瑷珂, 王绪本. “3S”技术支持下的考古探测方法研究述评[J]. 国土资源遥感, 2008, 20(3): 4-9.
[6] 燕云鹏, 和正民, 李建存, 曾福年. 环北京地区土地利用变化监测与分析[J]. 国土资源遥感, 2008, 20(1): 64-67.
[7] 张佩芳, 许建初, 王茂新, 邓喜庆. 西双版纳橡胶种植特点及其对热带森林景观影响的遥感研究[J]. 国土资源遥感, 2006, 18(3): 51-55.
[8] 方萌, 张鹏, 徐喆. “3S”技术在农作物秸秆焚烧监测中的应用[J]. 国土资源遥感, 2006, 18(3): 1-4.
[9] 罗元华, 张志峰, 李志忠, 杨日红.  三峡工程库底清理中的遥感动态监测[J]. 国土资源遥感, 2005, 17(2): 69-71.
[10] 周乐群, 孙长安, 高改萍, 胡甲均, 胡宗云, 杨岚. 长江三峡工程库区生态环境遥感动态监测[J]. 国土资源遥感, 2005, 17(1): 49-52.
[11] 颉耀文, 徐建华. 基于3S技术的土地详查方法创新[J]. 国土资源遥感, 2002, 14(2): 4-9.
[12] 刘洋, 由伯成. 大比例尺卫片在土地利用动态变化监测中的应用——以黑龙江省阿城监测区为例[J]. 国土资源遥感, 1998, 10(1): 49-53,48.
[13] 王丹, 丁军. “3S技术”集成在地震灾害调查与研究中的应用初探[J]. 国土资源遥感, 1996, 8(3): 9-14.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
京ICP备05055290号-2
版权所有 © 2015 《自然资源遥感》编辑部
地址:北京学院路31号中国国土资源航空物探遥感中心 邮编:100083
电话:010-62060291/62060292 E-mail:zrzyyg@163.com
本系统由北京玛格泰克科技发展有限公司设计开发