内存数据库在ZY1-02C海量数据空间检索中的应用

doi:10.6046/gtzyyg.2018.01.33

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实现海量空间数据的高效检索是资源一号02C(ZY1-02C)卫星数据应用的重要前提。在传统基于关系型数据库的空间查询模式中,频繁的磁盘I/O及内外存交换对查询性能有较大影响,而完全基于内存的内存数据库技术可有效规避这一问题,显著提升效率。基于Key-Value型内存数据库Redis,研究并设计了矢量数据在Redis中的存储结构,并实现了基于Key-Value型存储结构的空间R树索引。经实际应用检验,该存储及索引架构能够有效提升海量空间数据的查询检索性能。

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	王彦佐
	周伟
	冯磊

关键词 ：内存数据库, 空间索引, 矢量数据

Abstract：

Fast spatial query is the foundation of the mass ZY1-02C data application. In the traditional spatial query structure using relational database, frequent disk I/Os and data swaps degrade the query performance a lot. In contrast, main memory database which is completely based on the memory can significantly improve the searching efficiency. In this study, a vector data storage and R-tree indexing structure was designed and implemented based on the Redis database, which is a main memory database of Key-Value type. This structure was used in practice and the efficiency of spatial query was improved.

Key words： main memory database spatial index vector data

收稿日期: 2016-06-29 出版日期: 2018-02-08

TP302

基金资助:国土资源部公益性行业科研专项项目“资源一号02C星地质矿产与地质灾害环境应用模式及关键技术研究”(编号: 201311036)资助

作者简介:

第一作者: 王彦佐(1986- ),男,硕士,主要从事地理信息系统方面的研究。Email:wangyanzuo@foxmail.com。

引用本文:

王彦佐, 周伟, 冯磊. 内存数据库在ZY1-02C海量数据空间检索中的应用[J]. 国土资源遥感, 2018, 30(1): 238-242.
Yanzuo WANG, Wei ZHOU, Lei FENG. Application of main memory database to spatial query of mass ZY1-02C data. Remote Sensing for Land & Resources, 2018, 30(1): 238-242.

链接本文:

https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2018.01.33 或 https://www.gtzyyg.com/CN/Y2018/V30/I1/238

Fig.1 存储结构示例

Fig.2 R树存储结构示例

Fig.3 矢量数据转换入库流程

Fig.4 空间数据检索流程

Fig.5 空间数据检索效率测试

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