Please wait a minute...
 
国土资源遥感  1998, Vol. 10 Issue (3): 73-77    DOI: 10.6046/gtzyyg.1998.03.17
  地质·构造 本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索 |
航天遥感技术在叶尔羌河中下游地区Au、Cu等多金属矿找矿有利地段预测中的应用研究
郭鸿洲, 杨清华
地矿部航空物探遥感中心, 北京 100083
APPLICATION OF TM IMAGE IN PREDICTING GOLD, COPPER AND POLYMETALLIC MINERALIZATION BELT IN THE MIDDLE-LOWER REACH OF YEERQIANGHE RIVER
Guo Hongzhou, Yang Qinghua
Center for Remote Sensing in Geology, Beijing 100083
全文: PDF(337 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

板块构造成矿理论认为西昆仑叶尔羌河中下游地区属于Au、Cu及多金属矿成矿远景区,但因其野外地质条件恶劣,交通状况差,地质勘探极其困难而影响了找矿工作的深入开展,为此我们利用航天遥感技术的优势进行了找矿有利地段预测研究。在研究中首先对区域地质遥感影像特征进行了综合分析,并根据板块构造成矿理论对矿化作用进行了空间划分和成矿条件总结。在此基础上,通过成矿相关影像特征信息的提取,圈定出Au、Cu及多金属矿成矿有利地段。

服务
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
秦绪文
田淑芳
洪友堂
张过
张勇
孙祥民
关键词 RPC模型初值最小二乘    
Abstract

On the base of the plate tectonic theory, the middle-lower reach of Yeerqianghe River is prospect area for gold, copper and polymetallic mineralization. Because landform is very complex and transportation condition is seriously bad in this area, the study of exploration geology had not been carried out in detail. For this reason, we have analyzed mineralization condition on the base of TM image feature, extracted a lot of useful information which related to mineralization through processing for Landsat TM data and predicted gold, copper and polymetallic mineralization belt.

Key words RPC model    Initial value    Least square method
     出版日期: 2011-08-02
引用本文:   
郭鸿洲, 杨清华. 航天遥感技术在叶尔羌河中下游地区Au、Cu等多金属矿找矿有利地段预测中的应用研究[J]. 国土资源遥感, 1998, 10(3): 73-77.
Guo Hongzhou, Yang Qinghua . APPLICATION OF TM IMAGE IN PREDICTING GOLD, COPPER AND POLYMETALLIC MINERALIZATION BELT IN THE MIDDLE-LOWER REACH OF YEERQIANGHE RIVER. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 1998, 10(3): 73-77.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.1998.03.17      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y1998/V10/I3/73


[1] 沈阳地质研究所编.中国金矿主要类型及找矿方向与找矿方法文集.北京:地质出版社.1994

[2] 宁书年等.遥感图像处理与应用.北京:地屁出版社,1995

[3] 丁道桂等.西昆仑造山带与盆地.北京:地质出版社,1996

[4] 李春显等.板块构造羞本问题.北京:地展出版社,1986

[5] 新班地质矿产局.新班维晋尔自治区区城地质志.北京:地质出版社.1993

[1] 李双权, 马玉凤, 刘勋, 李长春, 杜军. 郑州邙山枣树沟黄土剖面常量元素含量的高光谱反演[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(3): 121-129.
[2] 高凯旋, 焦海明, 王新闯. 融合影像纹理、光谱与地形特征的森林冠顶高反演模型[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(3): 63-70.
[3] 贺军亮, 韩超山, 韦锐, 周智勇, 东启亮. 基于偏最小二乘的土壤重金属镉间接反演模型[J]. 国土资源遥感, 2019, 31(4): 96-103.
[4] 邢学文, 刘松, 许德刚, 钱凯俊. 基于偏最小二乘法的高光谱水面油膜厚度估算[J]. 国土资源遥感, 2019, 31(2): 111-117.
[5] 曹西凤, 孙林, 赵子飞, 韩晓峰, 颜明捷. MODIS遥感产品在三江源地区草产量估测中的应用[J]. 国土资源遥感, 2018, 30(4): 115-124.
[6] 于峻川, 刘文良, 闫柏琨, 董新丰, 王喆, 李娜. 基于野外实测光谱的玄武岩地球化学成分反演[J]. 国土资源遥感, 2017, 29(1): 158-163.
[7] 周绍光, 孙金彦, 凡莉, 向晶, 陈超. 高分辨率遥感影像的建筑物轮廓信息提取方法[J]. 国土资源遥感, 2015, 27(3): 52-58.
[8] 李晓明, 王曙光, 韩霁昌. 基于PLSR的陕北土壤盐分高光谱反演[J]. 国土资源遥感, 2014, 26(3): 113-116.
[9] 李政, 李永树, 楚彬, 唐敏. 基于加权整体最小二乘法的无人机影像配准[J]. 国土资源遥感, 2014, 26(2): 69-73.
[10] 张过, 潘红播, 江万寿, 秦绪文. 基于RPC模型的线阵卫星影像核线排列及其几何关系重建[J]. 国土资源遥感, 2010, 22(4): 1-5.
[11] 祝小勇, 张过, 秦绪文. 国产光学卫星影像RPC制作[J]. 国土资源遥感, 2009, 21(2): 32-34.
[12] 王圆圆, 陈云浩, 李京, 蒋金豹. 利用偏最小二乘回归反演冬小麦条锈病严重度[J]. 国土资源遥感, 2007, 19(1): 57-60.
[13] 焦全军, 张霞, 张兵, 卫征, 郑兰芬. 基于叶片光谱的森林叶绿素浓度反演研究[J]. 国土资源遥感, 2006, 18(2): 26-30.
[14] 秦绪文, 田淑芳, 洪友堂, 张过.  无需初值的RPC模型参数求解算法研究[J]. 国土资源遥感, 2005, 17(4): 7-10.
[15] 黄世存, 章文毅, 何国金, 郑婉勤, 吴海平. 几种不同矩阵算法的遥感图像几何精纠正效果比较[J]. 国土资源遥感, 2005, 17(3): 18-22.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
京ICP备05055290号-2
版权所有 © 2015 《自然资源遥感》编辑部
地址:北京学院路31号中国国土资源航空物探遥感中心 邮编:100083
电话:010-62060291/62060292 E-mail:zrzyyg@163.com
本系统由北京玛格泰克科技发展有限公司设计开发