国土资源遥感, 2018, 30(4): 132-138 doi: 10.6046/gtzyyg.2018.04.20

基于RS的川西天然林区近29年植被覆盖动态变化

赖家明1,2, 杨武年,1

1. 成都理工大学地球科学学院,成都 610059

2. 四川农业大学林学院,成都 611130

Dynamic changes of vegetation cover in natural forest area of western Sichuan in recent 29 years based on RS

LAI Jiaming1,2, YANG Wunian,1

1. College of Earth Science, Chengdu University of Technology, Chengdu 610059, China

2. College of Forestry, Sichuan Agricultural University, Chengdu 611130, China

通讯作者: 杨武年 (1954-),男,教授,博士生导师,主要研究方向为3S技术在国土资源勘查、生态环境监测与评价等方面的应用。Email:ywn@cdut.edu.cn。

责任编辑: 陈理

收稿日期: 2018-07-4   修回日期: 2018-10-8   网络出版日期: 2018-12-15

基金资助: 国家自然科学基金项目“川西高原植被生态水(层)及水分胁迫状况遥感动态监测方法”.  41671432
“区域构造联合/复合变形场与应力场遥感图像‘分层’解析理论及方法”共同资助.  41372340

Received: 2018-07-4   Revised: 2018-10-8   Online: 2018-12-15

作者简介 About authors

赖家明(1972-),男,博士研究生,主要研究方向为地球探测与信息技术。Email:ljm4936@aliyun.com。 。

摘要

天然林资源保护工程成效监测具有重要意义。为了解天然林资源保护工程(简称“天保工程”)实施前后川西天然林变化情况,基于1989年、2000年和2017年3个时期的Landsat系列遥感影像的土地覆盖分类结果,对近29 a间川西天然林区植被覆盖变化特征进行分析。结果表明,川西天然林区植被覆盖度在天保工程前(1989—2000年)整体呈下降趋势; 在实施天保工程后(2000—2017年)呈缓慢回升趋势。中等及以上植被覆盖度区域在天保工程实施前减少了6 291.56 hm 2; 而在该工程实施后则增加了4 384.01 hm 2。近29 a间研究区土地覆盖类型均以乔木林和灌木林为主,面积转移主要发生在二者之间; 其间耕地面积变化明显,在工程实施前增加,而在实施后降低; 森林覆盖率先速降后缓升,工程实施前降至61.77%,降幅达2.57%,实施后又缓升至65.61%,升幅为3.84%。这证明天保工程的实施有效地保护了川西天然林资源。

关键词： 遥感技术 ; 川西天然林 ; 植被覆盖度 ; 天保工程

Abstract

Monitoring the effectiveness of natural forest protection project (NFPP) is of great significance. In order to know about the changes of natural forest in western Sichuan before and after the implementation of the NFPP, based on the comparative analysis of land cover classification results of Landsat series remote sensing images in 1989, 2000 and 2017, the characteristics of vegetation cover change in western Sichuan natural forest area in recent 29 years were compared and analyzed. The results showed that the vegetation coverage of the natural forest area in western Sichuan was declining as a whole before the NFPP from 1989 to 2000, and it showed a slow rising trend after the projection from 2000 to 2017. The vegetation coverage area which were middle grade and above decreased 6 291.56 hm 2 before the projection and 4 384.01 hm 2 increased after that. The land cover types in the study area in the last 29 years were dominated by arbor forest and shrub forest, and the area transfer occurred mainly between them. In the past 29 years, the change of farmland area was obvious, which increased before the NFPP and decreased after that. In the last 29 years, the forest coverage rate in the study area was rapidly decreasing at first and then slowly increasing. The rate dropped to 61.77% from 1989 to 2000, a decrease of 2.57%, then slowly rose to 65.61% from 2000 to 2017, and the increase was 3.84%. The results of the study show that the implementation of the NFPP has been effectively protecting the natural forest resources in western Sichuan.

Keywords： remote sensing technology ; natural forest of western Sichuan ; vegetation coverage ; natural forest protection project (NFPP)

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本文引用格式

赖家明, 杨武年. 基于RS的川西天然林区近29年植被覆盖动态变化. 国土资源遥感[J], 2018, 30(4): 132-138 doi:10.6046/gtzyyg.2018.04.20

LAI Jiaming, YANG Wunian. Dynamic changes of vegetation cover in natural forest area of western Sichuan in recent 29 years based on RS. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES[J], 2018, 30(4): 132-138 doi:10.6046/gtzyyg.2018.04.20

0 引言

森林对全球环境变化有重要影响,尤其是在碳循环中起着至关重要的作用[1,2,3]。我国森林资源主体天然林在水源涵养[4,5]、水土保持[6,7]、调节气候[8,9]、改善人类生存环境、保护动植物多样性[10]和保持生态平衡等方面发挥着积极作用。在天然林资源保护工程(以下简称“天保工程”)实施前,我国天然林资源曾受到持续破坏[11]。准确掌握和监测天保工程实施近20 a来天然林资源的动态特征,及时评估天保工程实施成效,具有重要的现实意义,并为更好地推进天保工程提供有价值的数据[12]。

西南林区是我国第二大天然林分布区[13],地处青藏高原东南缘,是长江上游地区极为重要的水土保持区域,是我国天保工程的核心区域,同时该区域也是生物多样性富集区和生态极脆弱地区[14]。及时准确获取该区域天然林监测结果,研究天保工程实施前后近29 a间川西天然林资源消长及动态变化特征,可为川西亚高山林区森林资源的可持续经营以及国家天保工程相关政策的制订和完善提供基础数据和理论参考。采用遥感技术开展研究可节约资源,提质增效。通过多期影像数据对比,既能确定资源变化位置、变化类型及变化数量与规模,又可避免深入天然林区开展调查工作对脆弱生态环境的干扰或破坏。

1 研究区概况及数据源

1.1 研究区概况

研究区为四川省甘孜州道孚县南部的甲斯孔林场和木茹林场,简称川西天然林区,地理位置介于N30°38'~31°7',E100°37'~101°9'之间,总面积为111 552.49 hm2。图1为研究区位置及遥感影像示意图。研究区气候类型为北亚热带大陆性高原季风气候,常年温度较低,雨热同季且干湿季明显; 因受海拔的影响,气候具有明显的垂直变化特征。该区域是典型的亚高山林区,森林垂直分布差异明显,海拔由低至高植被类型分别为河谷灌木、针阔叶混交林、暗针叶林和高山灌丛。建群树种主要为白桦、高山松、川滇高山栎、川西云杉、鳞皮冷杉、紫花杜鹃和香柏等。

图1

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图1   研究区位置及遥感影像示意图

Fig.1   Position of the research area


1.2 数据源

研究采用遥感数据为1989 年2月3日Landsat TM,2000 年1月17日Landsat7 ETM+和2017 年1月7日Landsat8 OLI影像数据,下载自中国科学院遥感与数字地球研究所对地观测数据共享计划网站(http: //ids.ceode.ac.cn/)。其他辅助数据主要有研究区1:100 000地形图、数字高程模型(digital elevation model,DEM)数据、2016年研究区森林资源规划设计调查成果数据和森林资源分布图等。

2 研究方法

2.1 遥感影像预处理

利用ENVI5.1软件对研究区TM,ETM+和OLI影像进行辐射定标、大气校正、正射校正、几何精纠正、影像裁剪与融合等处理,以减弱影像几何畸变和地物反射等误差。

2.2 遥感影像分类及精度评价

依据影像可解译性和研究区各植被类型的生物学特性,参考刘纪远[15]提出的分类体系,结合国家森林资源调查规程的地类划分标准以及研究区土地利用和森林资源分布现状,将研究区土地覆盖类型分为乔木林地、灌木林地、草地、水域、耕地、采伐迹地和未利用地共7类。采用最大似然法进行监督分类。研究区3个时期遥感影像分类结果见图2。

图2

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图2   研究区3期土地覆盖类型分布

Fig.2   Distribution of land cover types of the research area


采用随机抽样的方法进行精度评价,影像总体分类精度均在90%以上,分类精度检验结果如表1。

表1   分类精度检验结果

Tab.1  Test result of classification accuracy

地类1989年2000年2017年
检验样本数精度/%检验样本数精度/%检验样本数精度/%
乔木林地11690.529890.8221791.24
灌木林地10791.597993.6721192.89
草地16195.0316295.6826596.98
水域7095.718994.3818293.41
耕地8092.6910595.2417095.88
未利用地11394.6926593.5839794.46
采伐迹地7689.478591.76――
合计72392.9588393.771 44294.24

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2.3 植被覆盖度计算

植被覆盖度是指植被(包括叶、茎、枝)在地面的垂直投影面积占统计区总面积的百分比[16],是衡量地表植被覆盖的一个重要指标,能有效反映地表植被分布特征和描述生态环境变化[17,18],被广泛用于生态环境评价和植被动态监测等领域[19,20,21,22]。直接利用植被指数可以准确有效地估算植被覆盖度[23,24,25]。归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)不仅可检测植被覆盖度、植被生长状态和消除部分辐射误差,还能消除植物冠层的背景和高大山体的阴影所带来的影响,如土壤、枯叶、粗超度、潮湿地面和雪等,因此选取NDVI来进行森林植被变化特征的分析,其计算公式为

NDVI=(DNNIR-DNR)/(DNNIR+ DNR)

式中DNNIR和DNR分别为近红外和红光波段的灰度值[26]。然后采用像元二分模型计算植被覆盖度F[27],即

F=(NDVI-NDVIsoil)/(NDVIveg-NDVIsoil)

式中: NDVIsoil为无植被覆盖的裸地像元的植被指数; NDVIveg为完全被植被覆盖像元的植被指数。理论上,NDVIsoil接近于0,但因各种环境影响,NDVIsoil通常在0.1~0.2范围之间。NDVIveg值受植被类型和生长状态影响而改变。本文NDVIsoil 和NDVIveg分别取自NDVI图像中最小值和最大值来估算植被覆盖度 Fc[28-29],即

Fc=(NDVI-NDVImin)/(NDVImax-NDVImin)

式中NDVImax和NDVImin分别为研究区内NDVI的最大值和最小值。为比较分析不同时间和空间分布上的植被覆盖情况,将研究区植被覆盖度分为5个等级: 低植被覆盖区[0%~20%)、中低植被覆盖区[20%~40%)、中等植被覆盖区[40%~60%)、中高植被覆盖区[60%~80%)和高植被覆盖区[80%~100%][30]。研究区植被覆盖度分布如图3所示。

图3

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图3   研究区3期植被覆盖度分布

Fig.3   Distribution of vegetation coverage in the research area


3 结果与分析

3.1 植被覆盖动态分析

1989年、2000年和2017年3个时期研究区不同植被覆盖度等级分级面积占研究区总面积的比例如表2所示。

表2   研究区不同时期植被覆盖度分级面积比例统计

Tab.2  Statistics of vegetation coverage in the research area in 1989, 2000 and 2017

植被覆盖
度分级		分级面积占研究区总面积比例/%
1989年2000年2017年
低0.021.590.11
中低8.9212.9910.54
中等66.7163.4258.34
中高18.6717.9924.39
高5.684.016.62

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由表2可知,1989—2000年间,中等植被覆盖区面积大幅下降了3.29%,中低植被覆盖区面积增加了4.07%,低植被覆盖区面积增加了1.57%,呈现出研究区高植被覆盖区面积减少,低植被覆盖区面积增加,总体植被覆盖度降低的特征; 2000—2017年间,高植被覆盖区面积增长2.61%,中高植被覆盖区的面积增长6.40%,中低植被覆盖区面积减少2.45%,低植被覆盖区面积减少1.48%,呈现出高植被覆盖区面积增加,低植被覆盖区面积减少,总体植被覆盖度升高的特征。

天保工程实施前近10 a与实施后近20 a间,研究区植被覆盖变化出现了截然相反的动态特征。其根本原因是在2000年前,大规模采伐天然林导致了研究区高植被覆盖区域面积迅速减少,低植被覆盖区域面积增加; 2000年天保工程实施后,天然林禁伐,人为干扰和破坏减少,天然林资源得到保护,采伐迹地得到及时更新,研究区的植被覆盖逐渐回升。

3.2 土地覆盖类型动态分析

1989年、2000年和2017年3个时期不同土地覆盖类型分类统计结果如表3所示。由表3可见,1989年、2000年和2017年3个时期该区土地覆盖类型均以灌木林地为主,面积分别为37 870.50 hm2,38 254.67 hm2和37 807.96 hm2,各期覆盖面积占研究区总面积的比例依次为: 33.95%,34.29%和33.89%; 近29 a间研究区灌木林地面积变化幅度较小。

表3   研究区1989 年、2000 年和2017 年各地类面积统计

Tab.3  Statistics of land use in the research area in 1989, 2000 and 2017

地类1989年2000年2017年
面积/hm2比例/%面积/hm2比例/%面积/hm2比例/%
乔木林地33 904.8630.3930 651.8427.4835 381.5231.72
灌木林地37 870.5033.9538 254.6734.2937 807.9633.89
草地24 099.1621.6023 628.4021.1823 300.2520.89
水域671.520.60685.860.61675.190.60
耕地1 703.491.532 426.662.181 639.861.47
采伐迹地1 036.210.932 314.602.0800
未利用地12 266.7511.0013 590.4612.1812 747.7111.43
合计111 552.49100.00111 552.49100.00111 552.49100.00

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1989—2000年间,研究区乔木林地面积减少了3 253.02 hm2,面积比例由30.39%下降至27.48%,降幅为2.91%; 2000—2017年间,天保工程实施近20 a间,乔木林地面积增加了4 729.68 hm2,面积比例由27.48%增至31.72%,增幅达4.24%。乔木林面积变化体现出天保工程实施前慢降,工程实施后缓升的特征。这是由于天保工程实施前,乔木林被长期过度采伐,面积逐渐减少; 而在实施天保工程以后,天然林资源得到保护,但因研究区地处高寒气候区,区内植物年生长期短,同时年生长量小,所以研究区乔木林地面积仅有较慢增速。

近29 a间,耕地面积的变化较为明显,1989—2000年间由1 703.49 hm2增至2 426.66 hm2,2000—2017年间又减至1 639.86 hm2。在天保工程实施前后表现出增加和降低的不同变化特征。在1989—2000年间,研究区内伐木工人数量增多,对农产品的需求量增大,又因交通不便,林场自给自足,为弥补需求增量,耕地面积不断扩大; 实施天保工程后,大部分森工系统从业人员转业转产,林场对农产品需求不断下降,加上退耕还林工程的实施导致了耕地面积持续减少。

在其他土地覆盖类型中,因地处高海拔位置,受人为干扰较小,草地与未利用地面积没有明显变化。采伐迹地面积比例在1989—2000年间从0.93%增至2.08%; 天保工程实施后逐年减少,至2017年全部消失。这是因为天保工程前,天然林采伐严重且更新造林不及时,导致采伐迹地面积增加; 而在天保工程实施后禁伐天然林,并及时进行迹地更新造林,使采伐迹地逐渐消失。

3.3 土地利用类型面积转移

3.3.1 1989—2000年土地利用类型面积转移

对1989年和2000年土地利用类型栅格数据进行空间分析,得到1989—2000年间各地类面积转移情况如表4所示。

表4   研究区1989—2000年各地类面积转移

Tab.4  Area transition of land use type in the research area from 1989 to 2000(hm2)

1989年2000年
未利用地采伐迹地草地耕地灌木林地乔木林地水域合计
未利用地9 978.2427.291 281.1015.09641.43317.456.1412 266.75
采伐迹地51.67198.89154.777.80530.5891.780.721 036.21
草地1 577.82126.6418 440.92232.932 828.75880.4811.6124 099.16
耕地0.3517.86125.211 478.3462.7816.572.381 703.49
灌木林地1 806.51573.963 174.60412.1430 278.991 609.7914.5237 870.50
乔木林地175.101 369.54440.78277.613 904.9627 734.951.9033 904.86
水域0.750.4211.022.757.180.81648.59671.52
合计13 590.462 314.6023 628.402 426.6638 254.6730 651.84685.86111 552.49

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由表4可见,乔木林地面积转入2 916.89 hm2,转出6 169.91 hm2,净减少3 253.02 hm2。转入主要来自灌木林自然生长、演替; 大部分转出为灌木林地。灌木林是森林演替过程中的重要组成部分,受人为干扰程度较深,在各个地类间转移比较复杂,或因自然生长、演替而转出为乔木林; 或因采伐和垦荒退化为草地、裸地或转出为采伐迹地或耕地。10 a间,研究区灌木林地面积净增384.17 hm2,转入来源主要为乔木林地采伐退化和草地自然演替或人工造林转为灌木林地。耕地面积转移主要在灌木林地、乔木林地和草地之间发生。采伐迹地主要转入来源为乔木林采伐; 转出为其他地类均有,其中主要转为乔木林地。

3.3.2 2000—2017年土地利用类型面积转移

叠加2000年和2017年的土地利用类型栅格数据,计算2000—2017年间各地类面积转移统计情况如表5所示。由表5可见,2000—2017年间研究区乔木林地净增加4 729.68 hm2,转入和转出均主要为灌木林地。转入6 552.05 hm2,其中灌木林地达5 411.36 hm2; 转出1 822.37 hm2,其中灌木林地1 322.40 hm2。灌木林地面积净减少446.71 hm2,转入7 504.00 hm2,转出7 950.71 hm2,转移量较大。转入来源则主要为采伐迹地、草地和乔木林地; 转出主要为乔木林地和草地。

表5   研究区2000—2017年地类面积转移

Tab.5  Area transition of land use type in the research area from 2000 to 2017(hm2)

2000年2017年
未利用地采伐迹地草地耕地灌木林地乔木林地水域合计
未利用地11 397.500624.670.391 447.41117.283.2113 590.46
采伐迹地18.100189.9818.051 750.12337.450.892 314.60
草地604.15020 057.91168.172 506.35267.0424.7823 628.40
耕地2.880209.841 342.23449.96416.505.252 426.66
灌木林地615.1201 817.1993.3130 303.975 411.3613.7338 254.67
乔木林地103.610381.5513.011 322.4028 829.471.8030 651.84
水域6.34019.114.7027.762.41625.53685.86
合计12 747.71023 300.251 639.8637 807.9635 381.52675.19111 552.49

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3.4 森林覆盖率动态变化

森林覆盖率是指某一地区森林面积占土地总面积的百分比。森林面积是指郁闭度在0.2以上的乔木林地面积、竹林地面积、国家特别规定的灌木林地面积及经济林地面积的总和。对研究区3期遥感影像进行解译分类之后再合并处理,统计郁闭度在0.2以上的森林面积,分别计算3个时期森林覆盖率如表6所示。

表6   研究区1989年、2000年和2017年森林覆盖率统计

Tab.6  Statistics of the research area’s forest coverage rate in 1989, 2000 and 2017(%)

年份1989年2000年2017年
森林覆盖率64.3461.7765.61

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由表6可见,近29 a间,研究区森林覆盖率出现先降低后回升的变化规律,前期(1989—2000 年)由64.34%降至61.77%; 后期(2000—2017年)回升至65.61%。森林覆盖率降低主因是天然林的大规模采伐; 森林覆盖率回升则是多种因素综合作用的结果。实施天保工程禁伐天然林,同时对采伐迹地进行更新造林,疏林自然生长使郁闭度增大,最终致使森林覆盖率得以缓升。

4 结论与讨论

从植被覆盖度与土地覆盖类型变化的角度研究了四川省甘孜州道孚县甲斯孔林场和木茹林场天保工程实施成效,发现区域内总体上植被分布呈现增长态势,表明该工程对川西天然林植被数量增长有积极作用。主要结论如下:

1)天保工程的实施对于遏制采伐,促进森林生长,增加乔木林地面积有积极作用。天保工程实施前(1989—2000年),乔木林地面积减少2.91%,采伐迹地增加1.15%; 天保工程实施后(2000—2017年),乔木林地面积增加4.24%,采伐迹地消失。

2)天保工程的实施有利于森林植被的恢复。1989—2000年间研究区植被覆盖度显著下降,中等及以上植被覆盖度面积减少6 291.56 hm2,比例由91.06%降为85.42%; 工程实施后,2000—2017年间研究区植被覆盖度明显回升,中等及以上植被覆盖度面积比例上升到89.35%。

3)天保工程的实施有效地保护了森林资源。从森林覆盖率变化看,3个时期(1989年、2000年、2017年)的森林覆盖率分别为64.34%,61.77%和65.61%,天保工程实施前及实施初期(1989—2000年)下降,天保工程实施后(2000—2017年)有所上升。

天保工程的实施对当地森林的影响是系统而全面的[31],本研究只从森林资源面积变化角度研究了其实施成效,具有一定局限性,同时没有考虑研究区近29 a间气候变化对植被生长的潜在影响。故在以后的研究中,有必要从气候变化、森林质量、景观格局和生态效益等方面探讨天保工程的综合效益。

参考文献

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王兴昌, 王传宽 .

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[J]. 生态学报, 2015,35(13):4241-4256.

DOI:10.5846/stxb201407011359      URL     [本文引用: 1]

全球气候变化与森林生态系统碳循环息息相关,定量评估森林碳收支是生态系统与全球变化研究的重要任务。30年来森林生态系统碳循环研究已经取得了长足的进展,但全球和区域森林碳收支仍然存在很大的不确定性。这一方面与森林生态系统本身的复杂性有关,另一方面也与具体研究方法有关。评述了森林生态系统碳循环的基本概念和主要野外测定方法,为我国森林生态系统碳循环研究提供可参考的方法论。从生态系统碳浓度、密度、通量、分配和周转5个方面回顾了碳循环相关概念,指出碳浓度和碳储量是对碳库的静态描述,而碳通量和碳周转是对碳库的动态描述。净初级生产力是测量最普遍的碳通量组分,但大多数情况下因忽略了一些细节而被系统低估。普遍使用的净生态系统生产力,由于没有包含非CO2形式的水文、气象和干扰过程产生的碳通量,通常情况下高于生态系统净碳累积速率。在详细介绍碳通量组分的基础上,改进了森林生态系统碳循环的概念模型。重点讨论了碳通量的3种地面实测方法:测树学方法、箱法和涡度协方差法,并指出了其注意事项和不确定性来源。针对当前碳循环研究的突出问题,建议从4个方面减小碳循环测定的不确定性:(1)恰当运用生物量方程估算乔木生物量;(2)尽可能全面测定生态系统碳组分;(3)给出碳通量估算值的不确定性;(4)多种途径交互验证。

Wang X C, Wang C K .

Fundamental concepts and field measurement methods of carbon cycling in forest ecosystems:A review

[J]. Acta Ecologica Sinica, 2015,35(13):4241-4256.

[本文引用: 1]

谢馨瑶, 李爱农, 靳华安 .

大尺度森林碳循环过程模拟模型综述

[J]. 生态学报, 2018,38(1):41-54.

[本文引用: 1]

Xie X Y, Li A N, Jin H A .

The simulation models of the forest carbon cycle on a large scale:A review

[J]. Acta Ecologica Sinica, 2018,38(1):41-54.

[本文引用: 1]

敖特根其木格, 秦富仓, 周佳宁 , 等.

内蒙古自治区多伦县不同林地枯落物持水性能研究

[J]. 水土保持通报, 2017,37(4):114-118.

DOI:10.13961/j.cnki.stbctb.2017.04.019      URL     [本文引用: 1]

[目的]探讨多伦县不同林分类型的枯落物持水性能差异,为该区森林土壤持水性能提供基础数据理论.[方法]以内蒙古自治区锡林浩特市多伦县为研究区,选取代表性的10块林地,收集林地地表枯落物,测定其现存量、持水性能及拦蓄能力等,旨在分析不同林分类型下枯落物持水性能的差异及其对表层土壤(0-20 cm)含水率的影响.[结果](1)乔木林的枯落物现存量、持水能力和拦蓄能力均高于灌木林.(2)天然林的枯落物现存量、持水能力和拦蓄能力均高于人工林.(3)各林地枯落物厚度显著影响表层土壤的含水率,即枯落层越厚,表层土壤含水率越高.[结论]由于树种组成、年龄、林分密度及立地条件的影响,不同林分类型的持水能力差异较大,但变化规律为基本一致,同时,林地对土壤水分的影响高于草地.

Aotegenqimuge, Qin F C, Zhou J N , et al.

Different forest litters water-holding performance in Duolun County of Inner Mongolia Autonomous Region

[J]. Bulletin of Soil and Water Conservation, 2017,37(4):114-118.

[本文引用: 1]

马维玲, 石培礼, 宗宁 , 等.

太行山区主要森林生态系统水源涵养能力

[J]. 中国生态农业学报, 2017,25(4):478-489.

DOI:10.13930/j.cnki.cjea.160786      URL     [本文引用: 1]

森林生态系统水源涵养功能是林冠层、枯落物层和土壤层对大气降水进行再分配的过程。本文通过文献收集整理太行山地区森林植被林冠一次降水截留量、枯落物层持水量和土壤层贮水量数据,分析该地区主要森林植被对降水的截留和贮蓄能力,采用综合蓄水能力法对森林植被的综合涵养水源能力进行评价,旨在为合理经营和管理森林生态系统提供依据。结果表明:1)土壤非毛管孔隙度与生态系统综合持水量呈正相关,且最大持水量占整个森林生态系统综合持水量的90%以上,表明土壤层作为森林生态系统水文效应最重要的一层,是整个森林系统水分循环的主要贮蓄库和调节器;2)针叶林中油松和侧柏的冠层一次降水截留量显著高于其他林型,其林冠结构更加适应该地区气象条件,林冠层降水再分配能力也优于其他林型;3)混交林郁闭度低,有利于林下灌、草丛的生长,其枯落物现存量比纯林和人工林更高,虽然林冠一次截留量低但林下具有丰富的枯落物层而更易涵养水源;4)天然林综合蓄水能力整体高于人工林,侧柏人工林和油松人工林综合蓄水能力仅次于刺槐、侧柏和油松天然林。综上可见,合理利用森林资源防止水土流失、天然林长期封育和合理控制优势树种密度及增加植被覆盖率对太行山地区植被恢复和生态建设具有重要意义。为提高该区综合水源涵养能力,可增加乡土树种油松和侧柏人工林的种植面积。

Ma W L, Shi P L, Zong N , et al.

Water conservation capacity of forest ecosystems in Taihang Mountain

[J]. Chinese Journal of Eco-Agriculture, 2017,25(4):478-489.

[本文引用: 1]

周彬, 余新晓, 陈丽华 , 等.

基于InVEST模型的北京山区土壤侵蚀模拟

[J]. 水土保持研究, 2010,17(6):9-13.

[本文引用: 1]

Zhou B, Yu X X, Chen L H , et al.

Soil erosion simulation in mountain areas of Beijing based on InVEST model

[J]. Research of Soil and Water Conservation, 2010,17(6):9-13.

[本文引用: 1]

闫思宇, 王景燕, 龚伟 , 等.

川南山地林分变化对土壤物理性质和抗蚀性的影响

[J]. 长江流域资源与环境, 2016,25(7):1112-1120.

DOI:10.11870/cjlyzyyhj201607013      URL     [本文引用: 1]

以川南天然林（TRL）及其转变成的毛竹林（MZL）、檫木林（CML）、柳杉林（LSL）、杉木林（SML）和水杉林（SSL）为对象,研究不同林分土壤物理性质和抗蚀性差异,以主成分分析法（ZCFM）和隶属函数法（LSHM）分别计算的土壤抗蚀性综合值Ⅰ（KSX-Ⅰ）和Ⅱ（KSX-Ⅱ）评价林分变化对土壤抗蚀性的影响,探索简便易行的土壤抗蚀性综合评价方法。结果表明,天然林转变为人工林后土壤物理性质和抗蚀性变差,呈现出有机质和〉0.25 mm水稳性团聚体含量、水稳性团聚体平均重量直径、团聚度、孔隙度及物理稳定性指数降低,而结构体破坏率、不稳定团粒指数、容重、分散率及侵蚀系数增加。各林分土壤KSX-Ⅰ和KSX-Ⅱ均呈现出TRL〉CML〉SSL〉LSL〉MZL〉SML的规律变化。土壤抗蚀性指标间相关性均达到显著（p〈0.05）水平;土壤KSX-Ⅰ和KSX-Ⅱ之间呈显著相关关系（p〈0.05）,且两者均与各抗蚀性指标间呈显著相关（p〈0.05）。说明天然林植被变化后会使土壤抗蚀性降低,影响原有植被水土保持功能,应该加强天然林及其生态功能保护;ZCFM和LSHM均可作为计算土壤抗蚀性综合值的有效方法,但考虑到计算过程的难易度,后者更简便易行。结果为土壤抗蚀性综合评价新方法的建立提供了参考。

Yan S Y, Wang J Y, Gong W , et al.

Effects of forest change on soil physical properties and anti-erodibility in southern Sichuan Mountains

[J]. Resources and Environment in the Yangtze Basin, 2016,25(7):1112-1120.

[本文引用: 1]

崔高阳, 陈云明, 曹扬 , 等.

陕西省森林生态系统碳储量分布格局分析

[J]. 植物生态学报, 2015,39(4):333-342.

DOI:10.17521/cjpe.2015.0032      URL     [本文引用: 1]

为明晰陕西省森林生态系统碳储量分布格局,基于2009年森林资源清查资料和2011年调查所得样地实测数据,对陕西省森林生态系统碳储量、碳密度及其空间分布特征进行了研究分析。结果表明:陕西省森林生态系统总碳储量为790.75 Tg,土壤层、植被层和枯落物层碳储量分别占总碳储量的72.14%、26.52%和1.34%;其中,栎类碳储量在各森林类型中所占比重最大(44.17%),中、幼龄林是陕西省森林生态系统碳储量的主要贡献者,约占总碳储量的49%。陕西省森林生态系统平均碳密度为123.70 t·hm–2,土壤层最大,枯落物层最小,植被层居中;碳密度均随龄级增加而升高,同一龄级表现为天然林高于人工林生态系统。此外,陕西省森林生态系统碳储量、碳密度分布格局不尽一致,反映了森林覆盖面积及森林质量对碳储量的影响。未来应加强林地抚育管理水平,增加造林再造林面积以增加碳储存,应对全球气候变化。

Cui G Y, Chen Y M, Cao Y , et al.

Analysis on carbon stock distribution patterns of forest ecosystems in Shaanxi Province

[J]. Chinese Journal of Plant Ecology, 2015,39(4):333-342.

[本文引用: 1]

张克胜, 尚晴, 刘彦春 , 等.

中国不同气候带人工林与天然林的土壤呼吸差异

[J]. 生态科学, 2017,36(6):49-56.

DOI:10.14108/j.cnki.1008-8873.2017.06.007      URL     [本文引用: 1]

通过国内外文献检索收集了201条中国森林土壤呼吸及相关环境因子数据,比较了不同气候带(热带、亚热带、暖温带、中温带和高原气候区)人工林和天然林的土壤呼吸差异。结果表明:中国森林土壤呼吸沿着气候梯度由南至北呈递减趋势,平均速率为2.67μmol·m~(–2)·s~(–1)。天然林平均土壤呼吸速率(2.89μmol·m~(–2)·s~(–1))显著高于人工林(2.40μmol·m~(–2)·s~(–1))。除了暖温带以外,其它四个气候区的天然林土壤平均呼吸速率均高于人工林。人工林土壤平均呼吸速率依次为:暖温带(3.17μmol·m~(–2)·s~(–1))热带(2.83μmol·m~(–2)·s~(–1))亚热带(2.20μmol·m~(–2)·s~(–1))中温带(1.97μmol·m~(–2)·s~(–1))高原气候区(1.14μmol·m~(–2)·s~(–1));其中高原气候区的土壤平均呼吸速率显著低于暖温带、热带和亚热带。天然林的土壤平均呼吸速率依次为:热带(4.40μmol·m~(–2)·s~(–1))暖温带(2.75μmol·m~(–2)·s~(–1))亚热带(2.70μmol·m~(–2)·s~(–1))高原气候区(2.63μmol·m~(–2)·s~(–1))中温带(2.37μmol·m~(–2)·s~(–1))。不同气候带森林土壤自养呼吸贡献率平均为33.1%(17.1—65.7%),天然林土壤自养呼吸比例(34.7%)略高于人工林(32.6%)。中国森林土壤呼吸的Q10值平均为2.56(1.46—3.60),沿气候梯度由南到北逐渐增加。不同气候带的人工林土壤呼吸温度敏感性Q10(2.38)要低于天然林(2.68)。

Zhang K S, Shang Q, Liu Y C , et al.

Differences in soil respiration between plantation and natural forest among different climate zones in China

[J]. Ecological Science, 2017,36(6):49-56.

[本文引用: 1]

何芳兰, 徐先英, 尉秋实 , 等.

祁连山青海云杉人工林与天然林群落结构特征及物种多样性比较研究

[J]. 西北林学院学报, 2016,31(5):1-7.

[本文引用: 1]

He F L, Xu X Y, Wei Q S , et al.

A study on the comparison of community structural characteristics and species diversity between plantations and natural forests of Picea Crassifolia in Qilian Mountains

[J]. Journal of Northwest Forestry University, 2016,31(5):1-7.

[本文引用: 1]

刘世荣, 马姜明, 缪宁 .

中国天然林保护、生态恢复与可持续经营的理论与技术

[J]. 生态学报, 2015,35(1):212-218.

[本文引用: 1]

Liu S R, Ma J M, Miao N .

Achievements in natural forest protection, ecological restoration, and sustainable management in China

[J]. Acta Ecologica Sinica, 2015,35(1):0212-0218.

[本文引用: 1]

陶蕴之, 吕一河, 李凤全 , 等.

西南天然林保护工程区生态成效评估

[J]. 生态与农村环境学报, 2016,32(5):716-723.

DOI:10.11934/j.issn.1673-4831.2016.05.005      URL     [本文引用: 1]

随着大尺度生态保护和恢复工程的开展和不断深化,工程有效性评估逐渐成为备受关注的热点问题.开展大尺度生态保护和恢复的成效评估对于相应的宏观决策与管理具有重要科学意义.基于年均植被覆盖度、景观格局指数和人类威胁因子评估指标体系,对西南4 省市天然林保护工程区的生态保护成效进行定量评估.结果表明：研究区生态保护成效总体上明显改善,地类景观斑块分布更加合理规整,连通性提高,人类干扰强度逐步减小,尤其是4 省市交界林区以及重庆与湖北、四川与陕西、四川与三江源地区的交界区域生态成效显著提高;而汶川周边林区、横断山脉部分林区以及云南文山林区生态保护成效较弱.因此,在天然林保护工程的进一步实施过程中有必要在分析保护成效空间分异特征的基础上采取保护和恢复并重的策略,将植被、景观格局和生境质量与人类活动的干扰和压力综合起来,以促进大尺度生态保护和恢复的可持续有效管理.

Tao Y Z, Lyu Y H, Li F Q , et al.

Assessment of ecological effect of the natural forest protection project in Southwest China

[J]. Journal of Ecology and Rural Environment, 2016,32(5):716-723.

[本文引用: 1]

贾治邦 . 中国森林资源报告:第七次全国森林资源清查[M]. 北京: 中国林业出版社, 2009: 17-18.

[本文引用: 1]

Jia Z B. China’s Forest Resources Report:The Seventh National Forest Inventory[M]. Beijing: China Forestry Publishing House, 2009: 17-18.

[本文引用: 1]

刘彬, 杨万勤, 吴福忠 .

亚高山森林生态系统过程研究进展

[J]. 生态学报, 2010,30(16):4476-4483.

URL     [本文引用: 1]

亚高山森林是以冷、云杉属为建群种或优势种的暗针叶林为主体的森林植被.亚高山森林在庇护邻近脆弱生态系统、保育生物多样性、涵养水源、碳吸存和指示全球气候变化等方面具有十分重要且不可替代的作用和地位,其多样化的植被和土壤组合为研究生态系统过程提供了天然的实验室.亚高山森林的群落演替与更新、生物多样性保育、水文生态过程、生物元素的生物地球化学循环以及亚高山森林生态过程对气候变化的响应等研究已取得了明显的进展.但有关全球变化条件下的亚高山森林土壤生物多样性和冬季生态学过程等研究明显不足.全球气候变化背景下的冬季生态学过程、极端灾害事件对亚高山森林生态系统过程的影响、亚高山森林生物多样性的保育机制、亚高山森林土壤生物多样性与生态系统过程的耦合机制等可能是未来研究的前沿科学问题.

Liu B, Yang W Q, Wu F Z .

Advances in the subalpine forest ecosystem processes

[J]. Acta Ecologica Sinica, 2010,30(16):4476-4483.

[本文引用: 1]

刘纪远 . 中国资源环境遥感宏观调查与动态研究[M]. 北京: 中国科学技术出版社, 1996.

[本文引用: 1]

Liu J Y. Remote Sensing Macroscopic Investigation and Dynamic Research of China’s Resources and Environment[M]. Beijing: Chinese Science and Technology Press, 1996.

[本文引用: 1]

Gitelson A A, Kaufman Y J, Stark R , et al.

Novel algorithms for remote estimation of vegetation fraction

[J]. Remote Sensing of Environment, 2002,80(1):76-87.

DOI:10.1016/S0034-4257(01)00289-9      URL     [本文引用: 1]

Spectral properties of a wheat canopy with vegetation fraction (VF) from 0% to 100% in visible and near-infrared (NIR) ranges of the spectrum were studied in order to devise a technique for remote estimation of VF. When VF was <60%, from emergence till middle of the elongation stage, four distinct, and quite independent, spectral bands of reflectance existed in the visible range of the spectrum: 400 to 500 nm, 530 to 600 nm, near 670 nm, and around 700 nm. When VF was between 60% and 100%, reflectance in the NIR leveled off or even decreases with an increase of VF. The decreased reflectance in the NIR, occurring at or near the midseason, can be a limiting factor in the use of that spectral region for VF estimation. It was found that for VF>60%, the information content of reflectance spectra in visible range can be expressed by only two independent pairs of spectral bands: (1) the blue from 400 to 500 nm and the red near 670 nm; (2) the green around 550 nm and the red edge region near 700 nm. We propose using only the visible range of the spectrum to quantitatively estimate VF. The green (as well as a 700-nm band) and the red (near 670 nm) reflectances were used in developing new indices, which were linearly proportional to wheat VF ranging from 0% to 100%. The Atmospherically Resistant Vegetation Index (ARVI) concept was used to correct indices for atmospheric effects. Visible Atmospherically Resistant Index in the form VARI=( R green R red)/( R green+ R red R blue) was found to be minimally sensitive to atmospheric effects allowing estimation of VF with an error of <10% in a wide range of atmospheric optical thickness. Validation of the newly suggested technique was carried out using wheat independent data sets and reflectance data obtained for cornfields in Nebraska. Predicted green VF was compared with retrieved from digital images. Despite the fact that the reflectance contrast among the visible channels is much smaller than between the visible and NIR, the sensitivity of suggested indices to moderate to high values of VF is much higher than for the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), and the error in VF prediction did not exceed 10%. Suggested indices will complement the widely used NDVI, ARVI, Soil Adjusted Vegetation Index (SAVI) and others, which are based on the red and the NIR bands in VF estimation, and also Green Atmospherically Resistant Index (GARI), which is based on the green and the NIR bands.

张学玲, 张莹, 牛德奎 , 等.

基于TM NDVI的武功山山地草甸植被覆盖度时空变化研究

[J]. 生态学报, 2017,38(7):2414-2424.

[本文引用: 1]

Zhang X L, Zhang Y, Niu D K , et al.

Spatial-temporal dynamics of upland meadow coverage on Wugong Mountain based on TM NDVI

[J]. Acta Ecologica Sinica, 2018,38(7):2414-2424.

[本文引用: 1]

田超, 马祥庆, 王文辉 , 等.

吉林省东部地区植被覆盖度变化及影响因子

[J]. 福建农林大学学报(自然科学版), 2017,46(4):410-417.

[本文引用: 1]

Tian C, Ma X Q, Wang W H , et al.

Vegetation cover changes and its influence factors in eastern Jilin Province

[J]. Journal of Fujian Agriculture and Forestry University (Natural Science Edition), 2017,46(4):410-417.

[本文引用: 1]

郑朝菊, 曾源, 赵玉金 , 等.

近15年中国西南地区植被覆盖度动态变化

[J]. 国土资源遥感, 2017,29(3):128-136.doi: 10.6046/gtzyyg.2017.03.19.

URL     [本文引用: 1]

基于MODIS-NDVI数据,利用像元二分模型估算获得中国西南地区2000—2014年间的250 m分辨率月度植被覆盖度(fractional vegetation cover,FVC),结合气象数据,采用趋势分析、相关分析和残差分析方法,对西南地区近15 a间FVC时空变化及与气候、人类活动的关系进行了综合分析。结果表明:(1)2000—2014年间西南地区森林生态系统的年最大FVC显著增加,增加速率为0.096 2 a~(-1)(p0.05),农田年最大FVC增幅最小(0.031 1 a~(-1),p=0.582);(2)FVC变化存在明显的空间差异,滇北、黔渝地区的森林和灌丛、三江源地区的草地以及广西南部的农田FVC显著增加,但汶川、横断山、川西北等地FVC显著下降;(3)西南地区年最大FVC与秋季降水和夏季均温的相关性最好,相关系数分别为0.320和0.281;(4)2000—2014年间西南地区FVC残差的增加速率为0.023 2 a~(-1),说明人类活动对西南地区植被生长整体上起促进作用。

Zheng Z J, Zeng Y, Zhao Y J , et al.

Monitoring and dynamic analysis of fractional vegetation cover in southwestern China over the past 15 years based on MODIS data

[J]. Remote Sensing for Land and Resources, 2017,29(3):128-136.doi: 10.6046/gtzyyg.2017.03.19.

[本文引用: 1]

闫敏, 李增元, 陈尔学 , 等.

蒙古大兴安岭根河森林保护区植被覆盖度变化

[J]. 生态学杂志, 2016,35(2):508-515.

[本文引用: 1]

Yan M, Li Z Y, Chen E X , et al.

Vegetation fractional coverage change in Daxinganling Genhe forest reserve of Inner Mongolia

[J]. Chinese Journal of Ecology, 2016,35(2):508-515.

[本文引用: 1]

朱会利, 杨改河, 韩磊 .

延安市退耕过程植被覆盖度变化及其影响因子分析

[J]. 农业机械学报, 2015,46(8):272-280.

DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2015.08.038      URL     [本文引用: 1]

Based on the dimidiate pixel model, the changes of fractional vegetation coverage and its influence factors were analyzed by using the MODIS vegetation index in 2000—2012 during the period of returning farmland to forest in Yanan City. The results indicated that the fractional vegetation coverage in Yanan City was increased by 53.9%, which was changed from 43.4% to 66.8%. Fractional vegetation coverage in the districts and counties of Yanan City was increasing in fluctuation, and those of Zichang County, Yanchuan County and Yanchang County were increased greatly by 212.8%,134.2% and 127.8%, and those of Huanglong County and Huangling County were increased by 28.9% and 29.2%, respectively. The fractional vegetation coverage was generally improved steadily and remarkably, and the area with remarkable improvements took 74.04% of the total research area, inconspicuous improvements took 23.91% and remarkable degenerations took 2.05%; the area with high coverage and moderate coverage in the research area were increased while the area with low coverage was decreased. In the early stage, the area of returning farmland to forest can be listed in descending order as follow: low coverage area, high coverage area, and moderate coverage area, while in the later stage the descending order are: high coverage area, moderate coverage area and low coverage area, which showed that the coverage structure in the research area was improving. The changes of coverage were influenced little by precipitation amount from June to August, and it had strong positive correlation with the accumulated conversion area of farmland to forest. Therefore, it can be concluded that the implementation of returning farmland to forest increased the vegetation coverage and improved the structure of fractional vegetation coverage. As plants are more and more capable of adjusting to the environmental changes, the inter-annual variations of precipitation have decreasing influences on the fractional vegetation coverage.

Zhu H L, Yang G H, Han L .

Analysis of fractional vegetation coverage changes and its influence factors during farmland returned to forest period in Yan’an City

[J]. Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery, 2015,46(8):272-280.

[本文引用: 1]

王文辉, 马祥庆, 邹显花 , 等.

2000—2010年福建省植被覆盖度的时空演变特征

[J]. 水土保持研究, 2017,24(4):234-239.

URL     [本文引用: 1]

运用趋势分析法及Mann-Kendall趋势检验法对福建省2000—2010年植被覆盖度进行了分析,探究福建省植被覆盖度的时空演变过程。结果表明:(1)福建省植被覆盖度以每年0.003 15的速率增加,但在2005年存在一个明显的波动下降,植被在7月,8月,9月份盖度最大。(2)根据我国植被覆盖度分类标准,福建省以高植被覆盖度为主,2000—2010年低、中植被覆盖度向高植被覆盖度转化15.84%。(3)各市区植被覆盖度变化显著,其中莆田市、宁德市、漳州市变化最为明显。通过各区域的趋势百分比可知,福建省各市区植被覆盖度以增加为主,各市区植被覆盖度增加百分比为:宁德市漳州市福州市泉州市=莆田市=厦门市龙岩市南平市三明市。(4)不同植被类型区植被盖度在年际变化尺度呈现稳步增加的趋势,各植被类型盖度均值介于0.596~0.799,此外植被覆盖度的增加量顺序依次为:湿地草地农作物非植被阔叶林=针叶林。

Wang W H, Ma X Q, Zou X H , et al.

Spatiotemporal variations of vegetation change in Fujian Province from 2000 to 2010

[J]. Research of Soil and Water Conservation, 2017,24(4):234-239.

[本文引用: 1]

Qi J, Marsett R C, Moran M S , et al.

Spatial and temporal dynamics of vegetation in the San Pedro River basin area

[J]. Agricultural and Forest Meteorology, 2000,( 105):55-68.

DOI:10.1016/S0168-1923(00)00195-7      URL     [本文引用: 1]

Changes in climate and land management practices in the San Pedro River basin have altered the vegetation patterns and dynamics. Therefore, there is a need to map the spatial and temporal distribution of the vegetation community in order to understand how climate and human activities affect the ecosystem in the arid and semi-arid region. Remote sensing provides a means to derive vegetation properties such as fractional green vegetation cover ( f c) and green leaf area index (GLAI). However, to map such vegetation properties using multitemporal remote sensing imagery requires ancillary data for atmospheric corrections that are often not available. In this study, we developed a new approach to circumvent atmospheric effects in deriving spatial and temporal distributions of f c and GLAI. The proposed approach employed a concept, analogous to the pseudoinvariant object method that uses objects void of vegetation as a baseline to adjust multitemporal images. Imagery acquired with Landsat TM, SPOT 4 VEGETATION, and aircraft based sensors was used in this study to map the spatial and temporal distribution of fractional green vegetation cover and GLAI of the San Pedro River riparian corridor and southwest United States. The results suggest that remote sensing imagery can provide a reasonable estimate of vegetation dynamics using multitemporal remote sensing imagery without atmospheric corrections.

苗正红, 刘志明, 王宗明 , 等.

基于MODIS NDVI的吉林省植被覆盖度动态遥感监测

[J]. 遥感技术与应用, 2010,25(3):387-393.

[本文引用: 1]

Miao Z H, Liu Z M, Wang Z M , et al.

Dynamic monitoring of vegetation fraction change in Jilin Province based on MODIS NDVI

[J]. Remote Sensing Technology and Application, 2010,25(3):387-393.

[本文引用: 1]

张严俊, 丁建丽, 张飞 , 等.

马雷绿洲植被覆盖度时空变化特征及与气候因子的关系

[J]. 中国农业大学学报, 2013,18(5):62-68.

[本文引用: 1]

Zhang Y J, Ding J L, Zhang F , et al.

Spatial differences of variations of vegetation coverage and the relationship with climatic factors in Bayramaly Oasis

[J]. Journal of China Agricultural University, 2013,18(5):62-68.

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李苗苗, 吴炳方, 颜长珍 , 等.

密云水库上游植被覆盖度的遥感估算

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该文在对像元二分模型2个重要参数推导的基础上,改进了已有模型的参数估算方法,建立了用NDVI归一化植被指数定量估算植被覆盖度的模型,并根据实际运用时的两种情况,提出了估算植被覆盖度的方案.研究结合密云水库上游实际情况,设计了模型应用的技术路线和实施方法,对研究区植被覆盖度进行了估算.通过密云流域的实地考察,利用照相法对植被覆盖度的估算结果进行了验证,估算精度达85%,表明使用此改进模型进行植被覆盖度遥感监测是可行的.

Li M M, Wu B F, Yan C Z , et al.

Estimation of vegetation fraction in the upper basin of Miyun Reservoir by remote sensing

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叶娇珑, 何政伟, 翁中银 , 等.

NDVI像元二分模型在喀斯特地区提取石漠化中的应用

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Ye J L, He Z W, Weng Z Y , et al. Application of NDVI pixel binary model in extraction of rocky desertification in Karst areas[J].Geospatial Information,2012(4):134-136.

周兆叶, 储少林, 王志伟 , 等.

基于NDVI的植被覆盖度的变化分析——以甘肃省张掖市甘州区为例

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Zhou Z Y, Chu S L, Wang Z W , et al.

Analysis of vegetation coverage change based on NDVI:A case study in Ganzhou Area, Zhangye City,Gansu

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张宇婷, 张振飞, 张志 .

新疆大南湖荒漠区1992—2014年间植被覆盖度遥感研究

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Zhang Y T, Zhang Z F, Zhang Z .

Remote sensing study of vegetation coverage during the period 1992—2014 in Dananhu desert area,Xinjiang

[J]. Remote Sensing for Land and Resources, 2018,30(1):187-195.doi: 10.6046/gtzyyg.2018.01.26.

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国政, 聂华, 臧润国 .

西南地区天保工程综合效益评价

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Evaluation on comprehensive benefit of natural forest protection project in Southwest China

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