The signals of permanent scatterers can maintain high interferometric coherence for a long time. To solve the problem that manually selecting ground control points may affect the monitoring results during the orbit refinement of the SBAS-InSAR, this study combined permanent scatterers with SBAS-InSAR. Firstly, by setting the thresholds of the coherence coefficient, the amplitude dispersion index, and the surface deformation rate, this study selected robust permanent scatterers as the ground control points in the orbit refinement of the SBAS-InSAR in order to correct the accuracy of the monitoring results. Then, this study selected 20 scenes of Sentinel-1A dual-polarization images that covered Xima Town, Longli County, Guizhou Province from September 1, 2019 to April 11, 2021 as the main data source for surface deformation monitoring. Finally, this study compared the results obtained using the proposed method and those obtained through manually selecting ground control points with the displacement monitoring data of the Beidou satellite, concluding that the data obtained using the method proposed in this study were more accurate.
Keywords:permanent scatterer;
multi-threshold;
SBAS-InSAR;
ground control points
LUO Xuewei, XIANG Xiqiong, LYU Yadong. PS correction of InSAR time series deformation monitoring for a certain collapse in Longli County[J]. Remote Sensing for Land & Resources, 2022, 34(3): 82-87 doi:10.6046/zrzyyg.2021334
0 引言
为克服差分合成孔径雷达干涉测量技术(differential interferometric synthetic aperture Radar,D-InSAR)时空失相干、大气效应及噪声等因素的影响,一系列的时序合成孔径雷达干涉测量技术(interferometric synthetic aperture Radar,InSAR)技术应运而生。具有代表性的有Stacking-InSAR、永久散射体(permanent scatter,PS)PS-InSAR、小基线集(small baseline subset,SBAS)SBAS-InSAR以及相干永久目标分析(interferometric persistent target analysis)IPTA-InSAR等技术[1]。Colombo等[2]利用ESA ERS1/2卫星采集的合成孔径雷达(synthetic aperture Radar,SAR)数据,采用D-InSAR和PS-InSAR进行了干涉分析,在监测的工业区内发现了不同的地面沉降模式; Wu等[3]采用SBAS-InSAR方法对延安新区2015—2019年的地表变形进行了调查,发现区内地基沉降主要来源于填方和城市荷载的作用,而建筑物的应力释放是造成地面隆起的主要因素; 刘一霖等[4]基于SBAS-InSAR技术,引入偏移量追踪法、FFT过采样方法、多窗口迭代自适应滤波技术对矿区进行了地表时序监测,分析了研究区开采工作面内地表的时空变化规律; 葛大庆等[5]融合了PS-InSAR和SBAS-InSAR两种方法,以短基线差分干涉生成相位图后利用点目标识别技术提取出相干目标,分析了德州地区地面沉降-回弹的动态变化过程; 李金超等[6]将基于灰色模型和支持向量回归的组合模型(gray model and support vector regression,MG-SVR)与SBAS-InSAR技术相结合,对淮南潘集矿区发生沉降的区域进行了监测及预警。
在使用SBAS方法对地表形变进行监测时,需要在轨道精炼步骤中引入稳定的地面控制点(ground control point,GCP)估算和去除残余的恒定相位和解缠后还存在的相位坡道,从而使形变监测结果更为准确。但在没有精确GCP的情形下,如果研究区内存在较大高差、或者影像数据噪声过大,无法进行消除,人工来选择GCP可能会引起较大误差。
SBAS-InSAR based deformation detection of urban land,created from mega-scale mountain excavating and valley filling in the loess plateau:The case study of Yan’an City
... 为克服差分合成孔径雷达干涉测量技术(differential interferometric synthetic aperture Radar,D-InSAR)时空失相干、大气效应及噪声等因素的影响,一系列的时序合成孔径雷达干涉测量技术(interferometric synthetic aperture Radar,InSAR)技术应运而生.具有代表性的有Stacking-InSAR、永久散射体(permanent scatter,PS)PS-InSAR、小基线集(small baseline subset,SBAS)SBAS-InSAR以及相干永久目标分析(interferometric persistent target analysis)IPTA-InSAR等技术[1].Colombo等[2]利用ESA ERS1/2卫星采集的合成孔径雷达(synthetic aperture Radar,SAR)数据,采用D-InSAR和PS-InSAR进行了干涉分析,在监测的工业区内发现了不同的地面沉降模式; Wu等[3]采用SBAS-InSAR方法对延安新区2015—2019年的地表变形进行了调查,发现区内地基沉降主要来源于填方和城市荷载的作用,而建筑物的应力释放是造成地面隆起的主要因素; 刘一霖等[4]基于SBAS-InSAR技术,引入偏移量追踪法、FFT过采样方法、多窗口迭代自适应滤波技术对矿区进行了地表时序监测,分析了研究区开采工作面内地表的时空变化规律; 葛大庆等[5]融合了PS-InSAR和SBAS-InSAR两种方法,以短基线差分干涉生成相位图后利用点目标识别技术提取出相干目标,分析了德州地区地面沉降-回弹的动态变化过程; 李金超等[6]将基于灰色模型和支持向量回归的组合模型(gray model and support vector regression,MG-SVR)与SBAS-InSAR技术相结合,对淮南潘集矿区发生沉降的区域进行了监测及预警. ...
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2020
... 为克服差分合成孔径雷达干涉测量技术(differential interferometric synthetic aperture Radar,D-InSAR)时空失相干、大气效应及噪声等因素的影响,一系列的时序合成孔径雷达干涉测量技术(interferometric synthetic aperture Radar,InSAR)技术应运而生.具有代表性的有Stacking-InSAR、永久散射体(permanent scatter,PS)PS-InSAR、小基线集(small baseline subset,SBAS)SBAS-InSAR以及相干永久目标分析(interferometric persistent target analysis)IPTA-InSAR等技术[1].Colombo等[2]利用ESA ERS1/2卫星采集的合成孔径雷达(synthetic aperture Radar,SAR)数据,采用D-InSAR和PS-InSAR进行了干涉分析,在监测的工业区内发现了不同的地面沉降模式; Wu等[3]采用SBAS-InSAR方法对延安新区2015—2019年的地表变形进行了调查,发现区内地基沉降主要来源于填方和城市荷载的作用,而建筑物的应力释放是造成地面隆起的主要因素; 刘一霖等[4]基于SBAS-InSAR技术,引入偏移量追踪法、FFT过采样方法、多窗口迭代自适应滤波技术对矿区进行了地表时序监测,分析了研究区开采工作面内地表的时空变化规律; 葛大庆等[5]融合了PS-InSAR和SBAS-InSAR两种方法,以短基线差分干涉生成相位图后利用点目标识别技术提取出相干目标,分析了德州地区地面沉降-回弹的动态变化过程; 李金超等[6]将基于灰色模型和支持向量回归的组合模型(gray model and support vector regression,MG-SVR)与SBAS-InSAR技术相结合,对淮南潘集矿区发生沉降的区域进行了监测及预警. ...
Land subsidence in the Firenze-Prato-Pistoia basin measured by means of spaceborne SAR interferometry
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2003
... 为克服差分合成孔径雷达干涉测量技术(differential interferometric synthetic aperture Radar,D-InSAR)时空失相干、大气效应及噪声等因素的影响,一系列的时序合成孔径雷达干涉测量技术(interferometric synthetic aperture Radar,InSAR)技术应运而生.具有代表性的有Stacking-InSAR、永久散射体(permanent scatter,PS)PS-InSAR、小基线集(small baseline subset,SBAS)SBAS-InSAR以及相干永久目标分析(interferometric persistent target analysis)IPTA-InSAR等技术[1].Colombo等[2]利用ESA ERS1/2卫星采集的合成孔径雷达(synthetic aperture Radar,SAR)数据,采用D-InSAR和PS-InSAR进行了干涉分析,在监测的工业区内发现了不同的地面沉降模式; Wu等[3]采用SBAS-InSAR方法对延安新区2015—2019年的地表变形进行了调查,发现区内地基沉降主要来源于填方和城市荷载的作用,而建筑物的应力释放是造成地面隆起的主要因素; 刘一霖等[4]基于SBAS-InSAR技术,引入偏移量追踪法、FFT过采样方法、多窗口迭代自适应滤波技术对矿区进行了地表时序监测,分析了研究区开采工作面内地表的时空变化规律; 葛大庆等[5]融合了PS-InSAR和SBAS-InSAR两种方法,以短基线差分干涉生成相位图后利用点目标识别技术提取出相干目标,分析了德州地区地面沉降-回弹的动态变化过程; 李金超等[6]将基于灰色模型和支持向量回归的组合模型(gray model and support vector regression,MG-SVR)与SBAS-InSAR技术相结合,对淮南潘集矿区发生沉降的区域进行了监测及预警. ...
SBAS-InSAR based deformation detection of urban land,created from mega-scale mountain excavating and valley filling in the loess plateau:The case study of Yan’an City
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2019
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矿区地表大量级沉陷形变短基线集InSAR监测分析
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2017
... 为克服差分合成孔径雷达干涉测量技术(differential interferometric synthetic aperture Radar,D-InSAR)时空失相干、大气效应及噪声等因素的影响,一系列的时序合成孔径雷达干涉测量技术(interferometric synthetic aperture Radar,InSAR)技术应运而生.具有代表性的有Stacking-InSAR、永久散射体(permanent scatter,PS)PS-InSAR、小基线集(small baseline subset,SBAS)SBAS-InSAR以及相干永久目标分析(interferometric persistent target analysis)IPTA-InSAR等技术[1].Colombo等[2]利用ESA ERS1/2卫星采集的合成孔径雷达(synthetic aperture Radar,SAR)数据,采用D-InSAR和PS-InSAR进行了干涉分析,在监测的工业区内发现了不同的地面沉降模式; Wu等[3]采用SBAS-InSAR方法对延安新区2015—2019年的地表变形进行了调查,发现区内地基沉降主要来源于填方和城市荷载的作用,而建筑物的应力释放是造成地面隆起的主要因素; 刘一霖等[4]基于SBAS-InSAR技术,引入偏移量追踪法、FFT过采样方法、多窗口迭代自适应滤波技术对矿区进行了地表时序监测,分析了研究区开采工作面内地表的时空变化规律; 葛大庆等[5]融合了PS-InSAR和SBAS-InSAR两种方法,以短基线差分干涉生成相位图后利用点目标识别技术提取出相干目标,分析了德州地区地面沉降-回弹的动态变化过程; 李金超等[6]将基于灰色模型和支持向量回归的组合模型(gray model and support vector regression,MG-SVR)与SBAS-InSAR技术相结合,对淮南潘集矿区发生沉降的区域进行了监测及预警. ...
矿区地表大量级沉陷形变短基线集InSAR监测分析
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2017
... 为克服差分合成孔径雷达干涉测量技术(differential interferometric synthetic aperture Radar,D-InSAR)时空失相干、大气效应及噪声等因素的影响,一系列的时序合成孔径雷达干涉测量技术(interferometric synthetic aperture Radar,InSAR)技术应运而生.具有代表性的有Stacking-InSAR、永久散射体(permanent scatter,PS)PS-InSAR、小基线集(small baseline subset,SBAS)SBAS-InSAR以及相干永久目标分析(interferometric persistent target analysis)IPTA-InSAR等技术[1].Colombo等[2]利用ESA ERS1/2卫星采集的合成孔径雷达(synthetic aperture Radar,SAR)数据,采用D-InSAR和PS-InSAR进行了干涉分析,在监测的工业区内发现了不同的地面沉降模式; Wu等[3]采用SBAS-InSAR方法对延安新区2015—2019年的地表变形进行了调查,发现区内地基沉降主要来源于填方和城市荷载的作用,而建筑物的应力释放是造成地面隆起的主要因素; 刘一霖等[4]基于SBAS-InSAR技术,引入偏移量追踪法、FFT过采样方法、多窗口迭代自适应滤波技术对矿区进行了地表时序监测,分析了研究区开采工作面内地表的时空变化规律; 葛大庆等[5]融合了PS-InSAR和SBAS-InSAR两种方法,以短基线差分干涉生成相位图后利用点目标识别技术提取出相干目标,分析了德州地区地面沉降-回弹的动态变化过程; 李金超等[6]将基于灰色模型和支持向量回归的组合模型(gray model and support vector regression,MG-SVR)与SBAS-InSAR技术相结合,对淮南潘集矿区发生沉降的区域进行了监测及预警. ...
地面沉降-回弹及地下水位波动的InSAR长时序监测——以德州市为例
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2014
... 为克服差分合成孔径雷达干涉测量技术(differential interferometric synthetic aperture Radar,D-InSAR)时空失相干、大气效应及噪声等因素的影响,一系列的时序合成孔径雷达干涉测量技术(interferometric synthetic aperture Radar,InSAR)技术应运而生.具有代表性的有Stacking-InSAR、永久散射体(permanent scatter,PS)PS-InSAR、小基线集(small baseline subset,SBAS)SBAS-InSAR以及相干永久目标分析(interferometric persistent target analysis)IPTA-InSAR等技术[1].Colombo等[2]利用ESA ERS1/2卫星采集的合成孔径雷达(synthetic aperture Radar,SAR)数据,采用D-InSAR和PS-InSAR进行了干涉分析,在监测的工业区内发现了不同的地面沉降模式; Wu等[3]采用SBAS-InSAR方法对延安新区2015—2019年的地表变形进行了调查,发现区内地基沉降主要来源于填方和城市荷载的作用,而建筑物的应力释放是造成地面隆起的主要因素; 刘一霖等[4]基于SBAS-InSAR技术,引入偏移量追踪法、FFT过采样方法、多窗口迭代自适应滤波技术对矿区进行了地表时序监测,分析了研究区开采工作面内地表的时空变化规律; 葛大庆等[5]融合了PS-InSAR和SBAS-InSAR两种方法,以短基线差分干涉生成相位图后利用点目标识别技术提取出相干目标,分析了德州地区地面沉降-回弹的动态变化过程; 李金超等[6]将基于灰色模型和支持向量回归的组合模型(gray model and support vector regression,MG-SVR)与SBAS-InSAR技术相结合,对淮南潘集矿区发生沉降的区域进行了监测及预警. ...
地面沉降-回弹及地下水位波动的InSAR长时序监测——以德州市为例
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2014
... 为克服差分合成孔径雷达干涉测量技术(differential interferometric synthetic aperture Radar,D-InSAR)时空失相干、大气效应及噪声等因素的影响,一系列的时序合成孔径雷达干涉测量技术(interferometric synthetic aperture Radar,InSAR)技术应运而生.具有代表性的有Stacking-InSAR、永久散射体(permanent scatter,PS)PS-InSAR、小基线集(small baseline subset,SBAS)SBAS-InSAR以及相干永久目标分析(interferometric persistent target analysis)IPTA-InSAR等技术[1].Colombo等[2]利用ESA ERS1/2卫星采集的合成孔径雷达(synthetic aperture Radar,SAR)数据,采用D-InSAR和PS-InSAR进行了干涉分析,在监测的工业区内发现了不同的地面沉降模式; Wu等[3]采用SBAS-InSAR方法对延安新区2015—2019年的地表变形进行了调查,发现区内地基沉降主要来源于填方和城市荷载的作用,而建筑物的应力释放是造成地面隆起的主要因素; 刘一霖等[4]基于SBAS-InSAR技术,引入偏移量追踪法、FFT过采样方法、多窗口迭代自适应滤波技术对矿区进行了地表时序监测,分析了研究区开采工作面内地表的时空变化规律; 葛大庆等[5]融合了PS-InSAR和SBAS-InSAR两种方法,以短基线差分干涉生成相位图后利用点目标识别技术提取出相干目标,分析了德州地区地面沉降-回弹的动态变化过程; 李金超等[6]将基于灰色模型和支持向量回归的组合模型(gray model and support vector regression,MG-SVR)与SBAS-InSAR技术相结合,对淮南潘集矿区发生沉降的区域进行了监测及预警. ...
基于SBAS-InSAR和GM-SVR的居民区形变监测与预测
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2019
... 为克服差分合成孔径雷达干涉测量技术(differential interferometric synthetic aperture Radar,D-InSAR)时空失相干、大气效应及噪声等因素的影响,一系列的时序合成孔径雷达干涉测量技术(interferometric synthetic aperture Radar,InSAR)技术应运而生.具有代表性的有Stacking-InSAR、永久散射体(permanent scatter,PS)PS-InSAR、小基线集(small baseline subset,SBAS)SBAS-InSAR以及相干永久目标分析(interferometric persistent target analysis)IPTA-InSAR等技术[1].Colombo等[2]利用ESA ERS1/2卫星采集的合成孔径雷达(synthetic aperture Radar,SAR)数据,采用D-InSAR和PS-InSAR进行了干涉分析,在监测的工业区内发现了不同的地面沉降模式; Wu等[3]采用SBAS-InSAR方法对延安新区2015—2019年的地表变形进行了调查,发现区内地基沉降主要来源于填方和城市荷载的作用,而建筑物的应力释放是造成地面隆起的主要因素; 刘一霖等[4]基于SBAS-InSAR技术,引入偏移量追踪法、FFT过采样方法、多窗口迭代自适应滤波技术对矿区进行了地表时序监测,分析了研究区开采工作面内地表的时空变化规律; 葛大庆等[5]融合了PS-InSAR和SBAS-InSAR两种方法,以短基线差分干涉生成相位图后利用点目标识别技术提取出相干目标,分析了德州地区地面沉降-回弹的动态变化过程; 李金超等[6]将基于灰色模型和支持向量回归的组合模型(gray model and support vector regression,MG-SVR)与SBAS-InSAR技术相结合,对淮南潘集矿区发生沉降的区域进行了监测及预警. ...