哈达门沟金矿蚀变分带的高光谱分析及找矿意义
A hyperspectral analysis of alteration zoning in the Hadamengou gold deposit and its significance for ore prospecting
通讯作者: 杨彪(1988-),男,工程师,博士,主要从事矿产勘查。Email:yangbiao_c@aliyun.com。
责任编辑: 张仙
收稿日期: 2022-03-7 修回日期: 2022-07-25
基金资助: |
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Received: 2022-03-7 Revised: 2022-07-25
作者简介 About authors
徐大兴(1996-),男,博士研究生,构造地质学专业。Email:
内蒙古包头市哈达门沟金矿是乌拉山—大青山成矿带上重要的大型金矿床,具有很大的找矿潜力。为了充分发挥遥感技术在地质找矿中的应用,对哈达门沟金矿进行了不同遥感数据的矿化蚀变信息提取。依据矿区蚀变矿物光谱特征,利用Landsat8 OLI、ASTER、WorldView-3遥感数据,采用主成分分析确定了哈达门沟金矿Landsat8 OLI和WorldView-3提取铁染、ASTER和WorldView-3提取羟基、ASTER提取碳酸盐化的综合处理方法。通过蚀变异常信息的分布规律,叠加矿区地质图分析,成功圈定了2条蚀变带,并且结合控矿构造研究的成果,认为哈达门沟金矿成矿热液活动与构造关系密切。研究可以为乌拉山—大青山成矿带寻找同种类型的金矿床提供参考,对哈达门沟金矿外围找矿有一定的指导意义。
关键词:
The Hadamengou gold deposit in Baotou City, Inner Mongolia is an important large gold deposit in the Wulashan-Daqingshan metallogenic belt, with great prospecting potential. To give full play to remote sensing technology in geological prospecting, this study extracted the mineralization alteration information of the Hadamengou gold deposit from remote sensing data of different satellites. Based on the spectral characteristics of alteration minerals in the mining area, this study proposed a comprehensive processing method that extracted iron staining information from the Landsat8 OLI and WorldView-3 data, hydroxyl information from the ASTER and WorldView-3 data, and carbonation information from the ASTER data through principal component analysis. As a result, two alteration zones were delineated based on the distribution patterns of alteration anomalies and the geological map analysis of the mining area. By combining the study results of the ore-controlling structures, it is believed that the metallogenic hydrothermal processes of the Hadamengou gold deposit were closely related to structures. This study can provide a reference for the prospecting for the same type of gold deposits in the Wulashan-Daqingshan metallogenic belt and can guide the peripheral prospecting of the Hadamengou gold deposit.
Keywords:
本文引用格式
徐大兴, 杨彪, 邵兆刚, 柳长峰, 王达, 王建平.
XU Daxing, YANG Biao, SHAO Zhaogang, LIU Changfeng, WANG Da, WANG Jianping.
0 引言
近年来,在内蒙古哈达门沟金矿找矿过程中,勘查单位在矿区及外围开展了物探、化探、钻探等工作,分别从构造成矿、同位素地球化学、成矿年代学、矿床成因等方面探索了金成矿作用的研究。为配合找矿工作,提高找矿效率,在该矿区及其外围开展遥感矿化信息提取研究有重要意义。
随着卫星遥感技术的发展,众多的遥感数据被应用到遥感找矿工作中。在Landsat系列遥感数据中,张玉君等[1]通过ETM+数据提取遥感蚀变异常,预测了东天山找矿范围; 丛丽娟等[2]利用主成分分析对Landsat7 ETM+数据进行了铁染、羟基和碳酸盐化蚀变信息提取。在ASTER数据中,以主成分分析为主,张玉君等[3]辅以去干扰异常主分量门限化技术提取了蒙古欧玉陶勒盖斑岩铜金矿羟基异常; 刘建宇等[4]辅以波段运算筛选了北山韧性剪切带金矿蚀变异常区; Xu等[5]辅以不同算法优化模型验证了广西大瑶山古龙金矿的有效性。在WorldView-3遥感数据中, Salehi等[6]利用波段比值和匹配滤波方法认为SWIR波段提取氧化铁和氢氧化物更可靠; Sun等[7]基于主成分分析法和矿物指数法提出了蚀变异常提取的新方法。不同学者还通过对不同遥感数据组合使用,如毛晓长等[8]对ETM+和ASTER数据提取分析,认为ETM+适合黏土类矿化信息提取; Zhang等[9]集成ASTER和Landsat8 OLI数据,综合绘制了青藏高原多龙斑岩型铜矿的蚀变带; Bedini[10]通过WorldView-3和ASTER数据绘制了罗达基拉尔浅热石英明矾金矿主要蚀变矿物的空间分布。
很多专家通过分析方法和遥感数据组合使用,在Landsat8 OLI,ASTER和WorldView-3遥感数据中已经发现了许多成矿预测区。而组合多源遥感数据提取不同蚀变信息对比的研究仍然存在不足,因而本文采用了3种遥感数据分别提取了铁染、羟基、碳酸盐化,确定了哈达门沟金矿的综合处理方法,圈定了蚀变异常带,取得了很好的找矿应用效果。
1 研究区地质概况
哈达门沟金矿位于内蒙古自治区包头市九原区阿嘎如泰苏木辖区(图1)。20世纪80年代,原武警黄金部队二支队进行地质勘查,通过化验石英-钾长石脉的金品位达到工业开采要求,随后经过长时间多个研究所、高校、公司共同研究,截至目前累计探明金矿储量达130 t。哈达门沟金矿所处的大地构造位置属于华北地台北缘,在岗瓦纳大陆形成和裂解的过程中扮演一定角色[11⇓-13],被南部近EW向呼和浩特—包头断裂带、北部近EW向临河—集宁断裂带所夹持,是乌拉山群重要的金成矿带[14]。区域地层以太古宇乌拉山群变质岩为主,发育不同变质作用类型的浅-深变质岩[16]。哈达门沟金矿区构造特征以F1和F2断层南倾、高角度逆冲断层为主,山前发育F3正断层,也可见较多不同方位的大型逆断层,如F4和F5,以及局部断层(图1)。
图1
2 遥感数据基本特征
2.1 遥感数据特点
美国国家航空航天局于1994年12月18日和2013年2月11日分别发射了装载ASTER多光谱成像仪的Terra卫星和携带陆地成像仪和热红外传感器的Landsat8卫星,美国Digital Globe公司于2015年7月11日发射了WorldView-3。Landsat8 OLI和Terra卫星的高度相对于WorldView-3均高出88 km,且Landsat8 OLI的访问周期相较于Terra卫星缩短了12 d,而WorldView-3卫星仅为97 min。ASTER数据相较于Landsat8 OLI光谱信息更丰富,而WorldView-3短波红外波段的空间分辨率远远高于ASTER数据,且WorldView-3数据相较于Landsat8 OLI的波段范围划分更加精细,空间分辨率更高(表1)。本次研究,分别选取了1景Landsat8 OLI(获取时间2018年2月22日,云覆盖1.24%)、2景WorldView-3(获取时间2018年4月27日,云覆盖0.8%; 2020年9月24日云覆盖0.5%),和2景ASTER(获取时间2004年9月19日,云覆盖1%; 2000年7月31日,云覆盖0%)数据。
表1 Landsat8 OLI、WorldView-3和ASTER遥感影像数据特征参数对比
Tab.1
传感器 | 光谱波段 | 波长范围/μm | 空间分辨率/m |
---|---|---|---|
Landsat8 OLI | B1 Coastal | 0.43~0.45 | 30 |
B2 Bule | 0.45~0.51 | 30 | |
B3 Green | 0.53~0.59 | 30 | |
B4 Red | 0.64~0.67 | 30 | |
B5 NIR | 0.85~0.88 | 30 | |
B6 SWIR 1 | 1.57~1.65 | 30 | |
B7 SWIR2 | 2.11~2.29 | 30 | |
ASTER | B1 Green | 0.52~0.60 | 15 |
B2 Red | 0.63~0.69 | 15 | |
B3N NIR | 0.78~0.86 | 15 | |
B4 SWIR1 | 1.60~1.70 | 30 | |
B5 SWIR2 | 2.145~2.185 | 30 | |
B6 SWIR3 | 2.185~2.225 | 30 | |
B7 SWIR4 | 2.235~2.285 | 30 | |
B8 SWIR5 | 2.295~2.365 | 30 | |
B9 SWIR6 | 2.360~2.430 | 30 | |
WorldView-3 | B1 Coastal | 0.40~0.45 | 1.24 |
B2 Blue | 0.45~0.51 | 1.24 | |
B3 Green | 0.51~0.58 | 1.24 | |
B5 Red | 0.63~0.69 | 1.24 | |
B6 Red Edge | 0.705~0.745 | 1.24 | |
B7 VNIR1 | 0.770~0.895 | 1.24 | |
B9 SWIR1 | 1.195~1.225 | 7.5 | |
B10 SWIR2 | 1.550~1.590 | 7.5 | |
B13 SWIR5 | 2.145~2.185 | 7.5 | |
B14 SWIR6 | 2.185~2.225 | 7.5 | |
B15 SWIR7 | 2.235~2.285 | 7.5 | |
B16 SWIR8 | 2.295~2.365 | 7.5 |
2.2 蚀变矿物波谱特征研究
地表岩石的蚀变矿物,因内部电子具不同原子和分子及结构和构造特征,外部受风化作用影响,且表面与外来电磁辐射能量互相作用,导致矿物内部离子发生改变,从而产生Fe3+,OH-,
图2
图2
哈达门沟金矿区蚀变矿物光谱反射率曲线
Fig.2
Spectral reflectance curve of altered minerals in the Hadamengou gold mining area
3 蚀变信息提取分析
3.1 实验处理方法和流程
哈达门沟金矿区遥感实验方法,主要采用ENVI5.3软件处理。基于遥感数据不同空间分辨率特征和多波段特性,通过不同波段的光谱信息反差,将波段集中于一个主成分分量中,实现信息压缩,且3种数据提取蚀变信息综合对比验证,以此可以提高蚀变异常提取的准确度。在应用主成分分析方法时,哈达门沟金矿区第四系发育,会产生伪异常,需要对遥感影像进行掩模处理; 同时为降低遥感卫星传感器、地表大气和光照、遥感影像分辨率、研究区面积等影响,需要对遥感影像进行预处理,后期也需要对异常进行筛选。具体实验操作流程见图3。
图3
图3
遥感数据实验处理流程图
Fig.3
Experimental processing flow chart of remote sensing data
3.2 Landsat8 OLI和ASTER蚀变异常提取
通过对比分析2种遥感数据提取Fe3+蚀变异常,结合哈达门沟金矿蚀变矿物波谱特征,褐铁矿在Landsat8 OLI遥感影像提取过程中呈现出更好的效果。本文通过分析褐铁矿蚀变矿物在波段3、波段5呈现吸收谷,在波段4表现反射峰的现象(图2),采用波段1,3,4,5进行主成分分析,得到哈达门沟金矿区铁染蚀变特征矩阵模型(表2)。矩阵模型中波段3和5与波段4载荷具体相反的贡献指标,和褐铁矿矿物波谱特征相吻合,因而选取PC4进行蚀变提取。哈达门沟金矿的绿泥石蚀变矿物波段8显示吸收谷和波段7,8呈现反射峰,方解石蚀变矿物波段6,9表现反射峰和波段8显示吸收谷(图2),主成分分析模型分别以波段5,7,8,9和波段5,6,8,9为主,羟基蚀变异常波段7,9与波段8和碳酸盐化波段6,9与波段8均具有相反的贡献指标(表2),和绿泥石和方解石矿物波谱特征分别相吻合,因而均选取PC4提取蚀变。
表2
哈达门沟金矿Fe3+、OH-、
Tab.2
Landsat8 OLI铁染蚀变异常 | ||||
---|---|---|---|---|
主分量 | B1 | B3 | B4 | B5 |
PC1 | 0.491 747 | 0.596 503 | 0.505 663 | 0.495 927 |
PC2 | 0.749 143 | 0.083 068 | -0.196 777 | -0.627 027 |
PC3 | 0.417 337 | -0.491 333 | -0.489 557 | 0.587 159 |
PC4 | -0.150 995 | 0.703 666 | -0.682 582 | 0.127 031 |
ASTER羟基蚀变异常 | ||||
主分量 | B5 | B7 | B8 | B9 |
PC1 | 0.485 702 | 0.542 789 | 0.517 743 | 0.448 793 |
PC2 | 0.477 404 | 0.355 001 | -0.132 887 | -0.792 717 |
PC3 | 0.718 932 | -0.489 810 | -0.404 945 | 0.281 500 |
PC4 | -0.138 982 | 0.582 614 | -0.741 824 | 0.301 567 |
ASTER碳酸盐化蚀变异常 | ||||
主分量 | B5 | B6 | B8 | Band9 |
PC1 | 0.496 935 | 0.512 477 | 0.529 086 | 0.458 793 |
PC2 | 0.435 960 | 0.458 340 | -0.206 005 | -0.746 609 |
PC3 | 0.674 196 | -0.368 475 | -0.554 123 | 0.320 366 |
PC4 | -0.329 323 | 0.625 714 | -0.608 752 | 0.459 792 |
表3
哈达门沟金矿Fe3+,OH-,
Tab.3
Landsat8 OLI铁染蚀变分级 | ||||
---|---|---|---|---|
图像亮 度值 | 最小值 | 最大值 | 平均值(X) | 标准差(δ) |
-127.919 731 | 139.990 753 | -0.110 923 | 21.576 088 | |
异常统 计值 | 统计值 | 应用值 | ||
X+1.5δ | 32.253 209 | |||
X+2.0δ | 43.041 253 | |||
X+2.5δ | 53.829 297 | |||
ASTER羟基蚀变异常分级 | ||||
图像亮 度值 | 最小值 | 最大值 | 平均值(X) | 标准差(δ) |
-69.988 426 | 70.972 389 | 0.093 647 | 21.090 162 | |
异常统 计值 | 统计值 | 应用值 | ||
X+1.5δ | 31.728 890 | |||
X+2.0δ | 42.273 971 | |||
X+2.5δ | 52.819 052 | |||
ASTER碳酸盐化分级 | ||||
图像 亮度值 | 最小值 | 最大值 | 平均值(X) | 标准差(δ) |
-95.791 901 | 99.937 935 | -0.027 181 | 25.156 812 | |
异常 统计值 | 统计值 | 应用值 | ||
X+1.5δ | 37.708 037 | |||
X+2.0δ | 50.286 443 | |||
X+2.5δ | 62.864 849 |
图4
图4
哈达门沟金矿铁染、羟基、碳酸盐化蚀变异常分布图
(底图为北京二号遥感影像)
Fig.4
Anomaly distribution of iron staining, hydroxyl and carbonation alteration in Hadamengou gold deposit
3.3 WorldView-3蚀变异常提取
对WorldView-3数据的不同波段进行了蚀变矿物光谱反射率分析,提出了WorldView-3蚀变异常的主成分分析模型(表4)。在ENVI 5.3软件处理中,采用了铁染和羟基蚀变异常的PC4主分量和碳酸盐化的PC3主分量进行提取,且进行了阈值分割、中值滤波、伪异常剔除的后期处理。结果显示,羟基和铁染的蚀变异常效果好,对比于ASTER和Landsat8 OLI数据提取几乎吻合,但碳酸盐化的蚀变异常点分布广泛,没有形成蚀变信息提取,综合绘制了哈达门沟金矿WorldView-3蚀变异常图(图5)。本次实验方案首次验证了哈达门沟金矿WorldView-3数据提取铁染和羟基的可行性,突出了WorldView-3数据空间分辨率和精细的波段范围在蚀变信息提取中的优势。
表4 Worldview-3主成分分析矩阵模型
Tab.4
主分量 | 铁染蚀变异常 | |||
---|---|---|---|---|
B3 | B6 | B9 | B11 | |
PC1 | 0.004 139 | 0.004 708 | 0.703 261 | 0.710 904 |
PC2 | 0.042 929 | 0.005 467 | -0.710 395 | -0.702 471 |
PC3 | -0.706 442 | 0.703 310 | 0.009 631 | -0.078 749 |
PC4 | 0.008 635 | 0.096 663 | -0.708 294 | 0.699 214 |
主分量 | 羟基蚀变异常 | |||
B1 | B7 | B11 | B16 | |
PC1 | -0.234 232 | -0.297 356 | -0.671 890 | -0.636 615 |
PC2 | 0.667 832 | -0.638 428 | -0.216 309 | -0.315 626 |
PC3 | -0.706 442 | 0.703 310 | 0.009 631 | -0.078 749 |
PC4 | 0.008 635 | -0.096 663 | -0.708 294 | 0.699 214 |
主分量 | 碳酸盐化蚀变异常 | |||
B1 | B7 | B14 | B16 | |
PC1 | 0.000 654 | -0.001 290 | -0.707 102 | -0.707 110 |
PC2 | -0.286 312 | -0.888 022 | -0.253 727 | 0.255 079 |
PC3 | 0.082 120 | -0.351 374 | -0.659 753 | 0.659 180 |
PC4 | 0.954 610 | -0.296 567 | -0.018 860 | 0.020 283 |
图5
图5
哈达门沟金矿铁染、羟基蚀变异常分布图
(底图为WorldView-3遥感影像)
Fig.5
Anomaly distribution map of iron contamination and hydroxyl alteration in Hadamengou gold deposit
4 构造与蚀变信息分布规律
4.1 哈达门沟构造特征
20世纪90年代以来,对内蒙古大青山构造特征的研究众多,在野外地质勘查、实验数据分析、资料总结等大量的工作基础上,形成了大青山逆冲推覆构造体系的认识[22⇓⇓⇓-26]。近20 a中,内蒙古大青山逆冲推覆构造研究更加精细化,在实地勘探研究中,甄别出大青山东段发育低角度叠瓦状逆冲断层[27-28],提出大青山西端高角度逆冲断层样式的认识[15,29]。哈达门沟金矿隶属于大青山西端,分布于乌拉山地区,其构造特征饱受争议。近年来,基于务实的岩心编录和野外调研,哈达门沟的矿脉在南北向上呈近EW向平行排列,构造特征同大青山西端归属于高角度逆冲断层[30]。因而,不难看出,近EW向高角度逆冲断层控制哈达门沟成矿,同时受南北向断层改造[31]。
4.2 蚀变信息分布特征
Landsat8 OLI铁染异常的强度主要集中于哈达门沟金矿乌兰不浪沟靠近山前盆地,和ASTER数据靠近山前盆地分布的羟基异常较为吻合(图4),且和WorldView-3铁染蚀变异常基本吻合(图5),反映了3种数据对Fe3+和OH-的提取真实性较高,而发生蚀变的矿物可能和构造岩浆热液活动交代围岩形成的蚀变岩有关,这和乌兰不浪沟靠近山前盆地观测的沿逆冲断层发育的伟晶岩脉相一致(图6(a))。ASTER提取的羟基异常的强度同样在100号矿脉附近也有明显的分布,但WorldView-3分布较为零散,可能是地表植被造成的影响。但ASTER碳酸盐化的强度相较于集中在胡鲁斯太沟西侧100号矿脉的附近,和羟基异常十分吻合,这两者蚀变异常较高的强度可能是由于人工采矿造成的地表矿石堆引起的(图6(b)),而在大坝沟附近100号矿脉的两者蚀变异常套合得很好,且和野外在100号矿脉观测到的由内部逆冲断层组成的构造蚀变带基本吻合(图6(c))。
图6
图6
哈达门沟金矿野外露头实地验证图
Fig.6
Field verification of the Hadamenggou gold mine outcrop
以遥感影像为底图,将不同遥感数据提取的铁染、羟基、碳酸岩化的蚀变异和地质图进行叠加,获得了哈达门沟金矿地质遥感解译图(图7)。在地质遥感图中,可以清晰地识别出蚀变异常点的空间展布呈现近EW向和NWW向,分别和山前构造岩浆活动蚀变带、100号矿脉几乎吻合。依据控矿构造研究成果,哈达门沟金矿的蚀变带、众多的近EW向矿脉明显由高角度叠瓦状逆冲断层控制,而2条遥感蚀变异常带的深部成矿热液影响范围大于蚀变带,但还是受构造带控制。因此,通过遥感分析,依据控矿构造研究成果,推测遥感蚀变异常区和构造带走向延伸范围内,在吻合位置的附近深部成矿潜力很大,在不吻合位置是植被覆盖和断层规模大小所引起的。
图7
图7
哈达门沟金矿地质遥感解译图
Fig.7
Geological remote sensing interpretation map of the Hadamenggou gold mine
5 结论
1)在哈达门沟金矿区利用Landsat8 OLI和WorldView-3数据获得了铁染蚀变异常信息,采用WorldView-3和ASTER数据获得了羟基蚀变异常信息,应用ASTER数据获得了碳酸盐化蚀变异常信息,3种蚀变异常信息综合反映了深部成矿热液活动。
2)将上述3种数据提取的蚀变异常信息和哈达门沟金矿矿区地质图套合,清晰地显示出蚀变异常信息的空间展布方位和已知矿脉、蚀变带、构造带吻合程度较好,可以大致圈出2条蚀变矿化带。对比矿区控矿构造带的分布特征,可以看出哈达门沟金矿成矿热液活动影响范围明显大于控矿构造带的分布范围,但仍明显受断裂构造带的控制。
3)利用不同遥感数据,开展蚀变矿化信息提取研究,可有效地提取矿区及其外围矿化蚀变异常,结合地质矿产调查成果,对在矿区及其外围找矿具有重要的指导意义。
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