自然资源遥感, 2024, 36(1): 227-234 doi: 10.6046/zrzyyg.2022369

技术应用

基于Landsat的巴音河流域生态环境综合演化分析

吴冰洁,, 文广超,, 赵梅娟, 谢洪波, 冯雅杰, 贾琳

河南理工大学资源环境学院,焦作 454000

Analyzing the comprehensive evolutionary characteristics of the ecological environment in the Bayin River basin based on Landsat data

WU Bingjie,, WEN Guangchao,, ZHAO Meijuan, XIE Hongbo, FENG Yajie, JIA Lin

Insitute of Resources & Environment, Henan Polytechnic University, Jiaozuo 454000, China

通讯作者: 文广超(1979-),男,博士,副教授,主要研究方向为水文过程与生态环境保护、地学信息技术与“3S”集成应用等。Email:wengc366@163.com。

责任编辑: 李瑜

收稿日期: 2022-09-13   修回日期: 2023-02-7  

基金资助: 河南省科技攻关计划项目“社区地质灾害避险指引系统建设的关键技术研究”(212102310389)
河南理工大学博士基金项目“巴音河流域下游溢出带迁移转化的动力学机制及其生态效应”(B2020-54)

Received: 2022-09-13   Revised: 2023-02-7  

作者简介 About authors

吴冰洁(1998-),女,硕士研究生,主要研究方向为资源与环境遥感。Email: yanwmin98@163.com。

摘要

为揭示巴音河流域生态环境的综合演化特征,指导当地或类似地区土地利用和生态环境优化管理,选取2005—2020年12景遥感影像数据,基于研究区生态环境问题,引入地理探测器定量探究关键因子,结合生态系统服务和权衡的综合评估模型(integrated valuation of ecosystem services and trade-offs,InVEST),综合运用统计分析、叠加分析、层次分析等方法建立生态环境质量评价模型,揭示流域生态环境的综合演化特征。结果表明: 影响流域生态环境质量演化的关键因子为人口数量、国内生产总值、高程和降雨量,流域生态环境质量综合评价值从0.455增至0.533,整体呈上升趋势。研究区内生态环境质量地域差异明显,14.9%的区域呈现退化状态,主要分布于巴音河流域附近及德令哈市区周边区域; 33.6%的区域呈改善状态,分布于巴音河流域中下游湖泊以南区域。研究表明巴音河流域在未来生态环境保护与规划中应更注意城镇化过程中农业及其他生态用地与建设用地的平衡,科学地进行空间格局规划,实现经济与生态的协调发展。

关键词： 巴音河流域; 地理探测器; InVEST模型; 生态环境质量; 时空演化

Abstract

This study aims to provide a guide for the optimal management of land use and ecological environment in the Bayin River basin or similar areas by revealing the comprehensive evolution characteristics of the ecological environment in the Bayin River basin. Based on the 12 scenes of remote sensing image data from 2005 to 2020, this study quantitatively explored the critical factors influencing the ecological environment in the study area using a geographical detector. By combining the model for integrated valuation of ecosystem services and trade-offs (InVEST), this study established an ecological environment quality assessment model through statistical analysis, overlay analysis, and analytic hierarchy process, revealing the comprehensive evolutionary characteristics of the ecological environment in the basin. The results show that: ① The critical factors influencing the ecological environment quality in the basin included population size, GDP, elevation, and rainfall. The comprehensive assessment value of the ecological environmental quality in the basin increased from 0.455 to 0.533, suggesting an overall upward trend; ② The ecological environmental quality in the basin exhibited significant regional differences. Specifically, 14.9% of the basin manifested degraded ecological environmental quality, primarily distributed in the vicinity of the Bayin River basin and the surrounding area of Delingha City. In contrast, 33.6% displayed improved ecological environmental quality, spreading in areas to the south of lakes in the middle and lower reaches of the Bayin River basin. This study indicates that the future ecological environment protection and planning in the Bayin River basin should focus on the balance between agricultural land and other ecological and construction land during urbanization, thereby achieving coordinated development of economy and ecology through scientific planning of spatial framework.

Keywords： Bayin River basin; geographic detector; InVEST model; ecological environment quality; spatio-temporal evolution

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本文引用格式

吴冰洁, 文广超, 赵梅娟, 谢洪波, 冯雅杰, 贾琳. 基于Landsat的巴音河流域生态环境综合演化分析[J]. 自然资源遥感, 2024, 36(1): 227-234 doi:10.6046/zrzyyg.2022369

WU Bingjie, WEN Guangchao, ZHAO Meijuan, XIE Hongbo, FENG Yajie, JIA Lin. Analyzing the comprehensive evolutionary characteristics of the ecological environment in the Bayin River basin based on Landsat data[J]. Remote Sensing for Land & Resources, 2024, 36(1): 227-234 doi:10.6046/zrzyyg.2022369

0 引言

近年来,随着黄河流域生态保护与高质量发展、“山水林田湖草”大资源观、“一核两深三系”的构建、京津冀协同发展、粤港澳大湾区建设、乡村振兴战略、碳达峰与碳中和工作等国家重大战略任务的提出及持续推进,生态环境质量得到了相关学者的广泛关注[1-2]。在青藏高原[3]、云贵高原[4]、黄土高原[5]、准噶尔盆地[6]、塔里木盆地[7]、四川盆地[8]、柴达木盆地[9]、沙漠[10]、草原[11]、河流[12]、湖泊[13]、采矿区[14]、农业种植区[15]等区域,围绕生态环境质量诊断[16]、综合评价[17]、安全评估[18]、动态监测[19-20]、承载力分析[21-22]、综合治理[23]等主题,运用遥感生态指数(remote sensing ecological index,RSEI)[23-24]、生态系统服务和权衡的综合评估模型(integrated valuation of ecosystem services and trade-offs,InVEST)、层次分析、综合评价、神经网络、机器学习等方法,开展了大量研究工作,为区域生态环境保护与恢复治理提供了强有力的理论与技术支撑。然而,生态环境质量的演化机理相对复杂,现存的模型大都存在监测方法复杂,数据需求量大、结果直观性较差等弊端。InVEST模型[24-25]从生物多样性角度考虑了其与生态系统服务生产之间的密切联系,利用模型输入相关参数评估生态环境质量,方法简便易实施,对野外地貌复杂数据难采集地区具有一定的优势。地理探测器[26-27]弥补了InVEST模型中数据选取不全面性的问题,加强了人类活动强度在生态环境演化过程中的分析。层次分析法[28]降低了InVEST模型的权重占比,弱化了其结构中的不确定性,减小了分析结果的误差,优化了区域生态环境综合分析方法。因此,本文选取巴音河流域为研究区,建立区域生态环境质量评价模型,分析其时空演化特征,以期为流域生态平衡、水资源可持续开发利用、经济社会与生态环境协调发展提供科学依据。

1 研究区概况及数据源

1.1 研究区概况

巴音河流域(图1)位于柴达木盆地东北部(N36°53'~38°11',E96°29'~98°08'),是柴达木盆地重要的政治、经济、文化和生态中心。该区属中纬度内陆高原地区,气候干旱,降水稀少,气温较低,温度日变化大,日照丰富,风大而多,无霜期短,多年平均气温为3.9 ℃,7月为全年温度最高月份,平均温度达16.7 ℃,温度最低月份为1月份,气温平均低至-11.2 ℃。年平均降雨量172.0 mm,5—9月降雨量占全年降雨量的83.9%,年平均蒸发量1 986.7 mm[29]。

图1

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图1   巴音河流域位置示意图

Fig.1   Schematic diagram of the location of the Bayin River basin


1.2 数据来源

本文所用数据来源见表1。根据流域的地形地貌特征和实际调查情况,将研究区生态环境现状进行总结,其主要生态环境问题见表2。

表1   数据来源

Tab.1  Data sources

数据名称数据来源空间分
辨率/m		备注
Landsat数据美国陆地资源卫星(http://glovis.usgs.gov/)302005年、2010年、2015年、2020年7—9月共12景
DEM数据地理空间数据云(http://www.gscloud.cn/)90若干幅DEM数据
气象数据中国气象数据分享平台(www.cma.gov.cn)—2005—2020年逐月气象数据
人口、经济等数据《海西州统计年鉴》《青海统计年鉴》—2005—2020年

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表2   不同地貌单元下生态环境问题

Tab.2  Ecological and environmental problems under different geomorphic units

不同地貌单元生态环境问题
北部高山区域主要由于气温升高等气候因素变化,北部高山区域冰川及永久性积雪融化,减少固体水源储存量,同时导致土地利用类型的裸地、草地、冰川等发生改变
中部冲洪积扇区域中部主要是宗务隆山脉所在区域,区内由于气候因素、地质条件改变,草地、林地等土地利用类型、植被覆盖度发生变化
南部湖泊水体聚集的盆地区南部区域主要为巴音河流域、柯鲁克湖、托素湖、尕海湖等水体聚集区,同时也是人类活动的主要区域,由于农业种植、牧业发展、水库枢纽工程建设、工业园建设、制碱业发展等生产生活活动,区内土地利用类型改变、土地沙化、土地荒漠化、湖泊水体面积缩减、植被覆盖度改变等生态环境问题

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2 研究方法

2.1 关键因子确立

综合区域生态环境问题,从人类活动和自然因素方面选取人口数量、国内生产总值(gross domestic product,GDP)、第一产业增加值、第二产业增加值、第三产业增加值、降雨量、气温、蒸发量、高程、坡度和地貌11个生态地质因子,利用地理探测器确定影响生态环境质量的关键性因子。

根据卫星影像解译及区域地物的实际标志,提取植被归一化指数(normalized difference vegetation index,NDVI)和修改型植被土壤调整植被指数(modified soil adjusted vegetation index,MSAVI),计算植被覆盖度(fractional vegetation cover,FVC)和土地沙化程度[5⇓-7]; 利用湖泊水体差分模型(lake water differential model,LWDM)计算湖泊水体面积[30]; 参考《土地利用现状分类》(GBT 21010—2017),对研究区土地利用类型进行重分类[31]。土地利用类型主要划分为河流、滩涂、林地、草地、盐碱地、沙地、建设用地、耕地、戈壁、冰川及永久性积雪(下为“冰雪”)10类,威胁因子数据使用土地利用数据中的二级分类。

采用地理探测器因子探测模块确定关键因子。该模块用来研究自变量即因子对因变量的影响程度,其结果用解释力q与显著程度p来表示。其中: 用q值定量分析各因子(X)对植被覆盖、土地利用类型、土地沙化和湖泊水体(Y)的贡献力[26-27]。

2.2 InVEST模型

InVEST模型[25]的生境质量模块是根据不同土地利用类型与其威胁因子之间的相互影响,将区域生境质量变化量化表示。生境质量指数模型计算公式为:

Qxj=Hj(1-DxjzDxjz+k2)，

式中: Qxj为土地利用类型j中栅格x的生境质量; Hj为土地利用类型j的生境适应性; k为半饱和常数,通常取Dxj最大值的一半; z为常数; Dxj为生境退化程度,计算公式为:

Dxj=∑x=1R∑y=1Yr(Wx/∑x=1Rw)ryirxyβSjr，

式中: R为威胁因子; Yr为胁迫因子的栅格数; Wx为威胁因子的权重,取值为0~1; ry为每个栅格上的威胁因子值; βx为栅格x的可达性水平,值域为[0,1]; Sjr则为研究区土地利用类型j对胁迫因子r的敏感性,取值[0,1],越接近1表示越敏感; 而irxy为栅格y的胁迫因子值ry对生境栅格的胁迫作用,分为线性和指数2种情况:

irxy=1-(dxydrmax)(线性衰减)
irxy=exp-(2.99drmax)dxy(指数衰减),

式中: dxy为栅格x与栅格y之间的直线距离,drmax为胁迫因子r的最大影响距离。

综合模型推荐的参考值及研究区实际情况[24-25],定义耕地、建设用地、河流、盐碱地、戈壁为5类威胁因子,计算其最大影响距离为4,2,3,1和3; 权重为0.8,0.5,0.7,0.5和0.7; 衰减性为指数、线性、指数、线性和指数。进一步确定威胁因子对生态环境的敏感性程度,将研究区土地利用类型对各生态威胁因子的敏感度进行赋值,见表3。

表3   不同地类对威胁因子的敏感度量

Tab.3  Sensitivity scale of different types of land to threat factors

地类
名称		生境
适宜度		威胁因子
耕地建设
用地		河流盐碱地戈壁
河流0.710.300.20.5
冰雪0.40.10.20.700.2
滩涂0.20.100.500.3
盐碱地0.30.40.70.300.2
建设用地00000.30.2
耕地0.30000.20.2
戈壁0.20000.30
裸地0.30000.20.1
草地0.80.80.40.80.60.7
林地10.50.50.80.50.5

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2.3 生态环境质量评价模型

考虑巴音河流域的实际情况、土地利用类型及植被覆盖现状,结合地理探测器确定的关键因子和InVEST模型计算的生境质量,利用层次分析法赋予权重,对研究区生态环境质量进行综合评价[32]。

首先进行数据标准化,对地理探测器确定的关键因子和InVEST模型计算的生境质量因子进行去量纲化和归一化处理,计算公式为:

N+=X-XminXmax-Xmin，
N-=Xmax-XXmax-Xmin，

式中: 正向指标N+代表指标值X越大越好; 负向指标N-代表指标值X越小越好。

利用层次分析法在ArcGIS中确定2020年生境指数、人口数量、GDP、降雨量和高程因子的权重分别为0.372 6,0.203 1,0.161 5,0.110 3和0.152 5。计算每个评价单元的生态环境质量综合指数,公式为:

CEEQ=∑p=15λpPp，

式中: λp为第p个因子的权重值; Pp为第p个单项因子的标准化值。

最后,利用自然间断法将生态环境质量分为差、较差、中等、良和优5个等级。

3 结果与分析

3.1 关键因子确立

计算得出2020年各指标因子值,结合地理探测器评估出研究区各因子对植被覆盖度,土地利用类型,湖泊水体面积变化,土地沙化、荒漠化的影响程度(q值),见图2。图中各q值对应p值始终为0,即十分显著(<0.05)。因此,得出人口数量、GDP、降雨量为影响生态环境演化的关键因子,结合高程对生态环境各代表因素的分异性,确定关键因子为人口数量、GDP、降雨量与高程。

图2

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图2   地理探测器因子探测结果

Fig.2   Geographical detector factor detection results


3.2 生态环境质量的时空演化

根据模型计算出流域的生态环境质量评价结果见图3,分年度统计的生态环境质量不同等级占比见图4。由图可知,研究区2005—2020年4期的生态环境质量值分别为0.455,0.469,0.493和0.533; 中等、良好和优等级和的占比分别为87.66%,82.44%,88.23%和90.45%; 整体上生态环境改善。2020年较2005年,生态环境质量中等等级面积减少41.1%,主要转化为良好和优等级。较差等级面积占比呈现先增加后减小趋势,15 a间减少36.2%,差等级面积较2005年增加21.2%。其中2005—2010年期间差与较差等级增加最多,高达41.10%与42.68%。良好等级面积减小了0.9%,整体持平变化程度小。由于人们生态保护意识增强,盐碱地修复,裸地、戈壁面积转化,土地沙化面积减小[33],优等级大幅增加,从2005年的10.84%增加至2020年的30.12%。整体上各等级之间相互转化,5个等级中增加最多的为优等级,生态环境质量提高。

图3

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图3   2005—2020年研究区生态环境质量评价

Fig.3   Evaluation of ecological environment quality in the study area from 2005 to 2020


图4

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图4   研究区2005—2020年生态环境质量等级占比

Fig.4   Proportion of ecological environment quality grades in the study area from 2005 to 2020


生态环境质量等级在空间分布上具有显著的空间异质性[31],呈现出北高南低、东南角最差的总体特征。巴音河流域宗务隆山南部为德令哈市区,城镇化进程持续推进、工业活动频繁,导致区域内建筑用地面积与耕地面积持续增加,生态环境质量等级较差[34]。中等和良好等级在研究区内大面积分布,2020年占比60.33%。 优等级主要分布于野马河南部塘格店达瓦,敖伦诺尔东部沃吾斯特包米霍托勒、拜兴图、哈尔斯特、夏日格公尼阿地区以及中下游湖泊以南的乌兰哈布其勒区域。区域内主要土地利用类型为草地与林地、绿地面积明显、植被覆盖度高,人类活动较弱、对生态环境的破坏程度小,生态地质质量整体较好。

进一步分析生态环境质量的时空演化规律,将相邻年份进行栅格差值处理,得到图5生态环境质量变化图。利用自然断点法将其值划分为退化、稳定、改善3个区域进行分析。2005—2020年51.5%的区域未发生明显改变,在研究区的大部分范围均有分布,占主导地位; 14.9%的地区生态环境质量呈现退化状态,33.6%的区域为改善区域。2005—2010年,稳定区域占主导地位。2005年10月,经国务院同意,国家发改委等六部委批准柴达木地区为国家首批13个循环经济产业试点园区之一,加强了巴音河流域中下游地区的人类活动,使得流域附近生态环境质量退化区域增加。但在2008—2009年,315东西线(德令哈段)及青藏铁路沿线(德令哈段)持续建设防护林带,改善了研究区内生态环境质量,因此2005—2010年期间,生态环境质量综合评价值小幅度增加。2010—2015年,重点退化区域在巴音河中下游及北部高山的河流湖泊附近。北部高山区域水资源减少,生态环境质量逐渐退化; 人类活动强度日益增大,流域中下游地区生态环境退化。人类生态保护意识增强及当地政府提出城镇景观绿化工程、退耕还林还草等政策,改善区域有所增长。流域中下游地区盐碱地面积减小、植被覆盖等级提升,研究区内生态环境质量整体改善,生态环境综合评价值增加。2015—2020年,退化区域面积减小,生态环境质量好转。城镇化、工业化进程持续推进,研究区中下游地区附近生态环境质量相对较差,但随着流域内高效节水灌溉面积增长,河道治理工作、农牧区水资源利用有序进行,政府加强对工业活动的动态监管和对六河四湖的生态管控,流域内重点生态功能区得到有效恢复,整体生态环境质量变化处于改善状态。

图5

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图5   2005—2020年生态环境质量变化

Fig.5   Changes in ecological environment quality from 2005 to 2020


4 讨论与结论

本文在探明研究区生态地质问题的基础下,首先确定了影响研究区生态环境质量的4大关键因子,结合InVEST模型确立综合权重,优化了研究区生态环境综合分析方法,定量分析了2005—2020年巴音河流域生态环境质量的演化特征。主要得出以下结论:

1)研究区的生态环境质量演化过程复杂,受自然和人类活动因素共同影响。影响演化的关键因子为人口数量、GDP、高程和降雨量。流域中下游附近地区人类活动频繁、开发程度增大和相关政策落实加剧了演化过程,人类活动是研究区生态环境质量演化的直接驱动力; 受高程影响,整体上质量变化均发生在低海拔区域。气象因素控制着研究区的水热资源影响湖泊面积变化,降雨量大小影响植被覆盖程度和土地利用类型,从而间接影响区域生态环境演化。

2)2005—2020年,巴音河流域生态环境质量逐渐好转,综合评价值从0.455增至0.533。研究区中下游地区及北部高山河流附近生态环境质量变化强烈。水资源减少以及人类活动强度大使其生态环境质量发生退化,但生态保护意识增强及相关政策提出,使研究区内生态环境质量改善,整体上向好的方向发展。

本研究结果表明,在后续的生态环境保护过程中,要加强中下游人类活动区域的合理建设。充分利用上游蓄集峡工程高效节水灌溉,持续治理河道,保障水源质量水源供给量; 结合政府提出的退耕还林还草政策、景观绿化政策等持续建设防护林。加强生态管控,合理利用资源,平衡经济发展和生态保护之间的关系,做好流域生态环境保护工作。

参考文献

杨泽康, 田佳, 李万源, 等.

黄河流域生态环境质量时空格局与演变趋势

[J]. 生态学报, 2021, 41(19):7627-7636.

[本文引用: 3]

Yang Z K, Tian J, Li W Y, et al.

Spatio-temporal pattern and evolution trend of ecological environment quality in the Yellow River Basin

[J]. Acta Ecologica Sinica, 2021, 41(19):7627-7636.

[本文引用: 3]

夏四友, 杨宇.

基于主体功能区的京津冀城市群碳收支时空分异与碳补偿分区

[J]. 地理学报, 2022, 77(3):679-696.

DOI:10.11821/dlxb202203013      [本文引用: 1]

从主体功能区划视角研究碳收支和碳补偿分区,对于制定适应各主体功能区低碳发展策略,推动区域生态环境协同治理,实现高质量发展具有重要意义,也是地理学思想对于实现&#x0201c;双碳&#x0201d;目标的重要贡献。本文首先构建主体功能区视角下碳收支与碳补偿的理论框架,然后以京津冀城市群157个县级单元为研究区,引入集中化指数、标准显性比较优势指数、SOM-K-means聚类等方法研究功能区视角下京津冀城市群碳收支时空分异与碳补偿分区,并提出以低碳发展为导向的碳减排空间优化方案。结果表明：① 2000&#x02014;2017年京津冀城市群碳收支量呈现波动上升态势,其集中化指数均高于0.4的&#x0201c;警戒线&#x0201d;,碳收支地区差异整体偏大。② 碳收支时空分异显著,碳排放高值区呈现以京津唐为中心,向外逐步降低的&#x0201c;核心&#x02014;外围&#x0201d;空间格局;而碳吸收空间格局趋于稳定,总体呈现东、北、西部高,而中、南部低的倒&#x0201c;U&#x0201d;型格局。③ 京津冀城市群碳收支与主体功能区战略定位较为吻合,优化开发区和重点开发区是碳排放的主要承压区,而重点生态功能区是碳吸收的优势主导区,各功能区碳吸收集中化指数差别较碳排放集中化指数小。④ 京津冀城市群共有53个支付区、64个平衡区和40个获补区,结合主体功能区规划战略目标,最终形成9类碳补偿空间优化区,并提出每一类型区低碳发展方向及策略。⑤ 未来要加强更微观尺度的碳收支及碳补偿研究,丰富和完善碳补偿理论框架,将碳补偿融入到碳交易市场,探索实现&#x0201c;双碳&#x0201d;目标的多元化路径。

Xia S Y, Yang Y.

Spatio-temporal differentiation of carbon budget and carbon compensation zoning in Beijing-Tianjin-Hebei Urban Agglomeration based on the Plan for Major Function-oriented Zones

[J]. Acta Geographica Sinica, 2022, 77(3):679-696.

DOI:10.11821/dlxb202203013      [本文引用: 1]

The study of carbon budget and carbon compensation zoning from the perspective of major function-oriented zoning is of great significance for formulating low-carbon development strategies for each functional area, promoting the collaborative governance of regional ecological environment and achieving high-quality development, as well as an important contribution of geographical thinking to the realization of emission peak and carbon neutrality. This paper first constructs the theoretical framework of carbon budget and carbon compensation from the perspective of major function-oriented zoning, and then takes 157 county-level units of Beijing-Tianjin-Hebei Urban Agglomeration as the study area, and introduces the Concentration Index, Normalized Revealed Comparative Advantage Index and the SOM- K- means model to study the spatio-temporal differentiation of carbon budget and carbon compensation zoning of Beijing-Tianjin-Hebei urban agglomeration from the perspective of major function-oriented zoning. The study puts forward a spatial optimization scheme of carbon emission reduction oriented by low- carbon development. The results show that: (1) From 2000 to 2017, the carbon budget of the study area shows an upward trend of volatility, and its centralization index is higher than the "warning line" of 0.4, and overall, there are large regional differences. (2) There are significant regional differences in carbon budget, and carbon emissions show a core-periphery spatial pattern with Beijing-Tianjin-Tangshan as the main high-value center with a gradually decreasing outward; however, the spatial pattern of carbon absorption tends to be stable, showing an inverted "U-shaped" pattern, which is high in the east, north and west, and low in the middle and south. (3) The carbon budget of the study area is consistent with the strategic positioning of the major function-oriented zoning. Optimized development zone and key development zone are the main pressure-bearing areas of carbon emissions, while key ecological functional zone is the dominant area of carbon absorption. The difference of carbon absorption centralization index among functional zones is smaller than that of carbon emission centralization index. (4) There are 53 payment areas, 64 balance areas and 40 obtaining areas in the study area. Combined with the strategic objectives of the major function-oriented zoning, 9 types of carbon compensation space optimization areas are finally formed, and the low-carbon development directions and strategies are proposed for each type of area. (5) In the future, it is urgent to strengthen the research on carbon balance and horizontal carbon compensation in a more micro scale, enrich the theoretical framework of regional carbon compensation, integrate regional horizontal carbon compensation into the carbon trading market, and explore the diversified paths so as to achieve the goal of emission peak and carbon neutrality.

高卿, 苗毅, 宋金平.

青藏高原可持续发展研究进展

[J]. 地理研究, 2021, 40(1):1-17.

DOI:10.11821/dlyj020200614      [本文引用: 1]

作为世界屋脊、亚洲水塔、地球第三极,青藏高原深刻地影响着国家和全球尺度的生态安全,其恶劣而敏感脆弱的自然环境也长期制约着当地的经济社会发展,故走可持续发展道路成为青藏高原兼顾经济社会发展与生态保护的必然要求。在此背景下,有必要对青藏高原可持续发展的相关研究成果进行总结梳理,促进相关研究转化为区域可持续发展进程中有针对性、可操作、能落地的政策参考。梳理相关文献发现,学者们对青藏高原可持续发展的研究经历了缓慢上升阶段、加速上升阶段、波动下降阶段及当前的新发展阶段,从系统间相互作用、实践、对策及评价等方面对青藏高原区域整体及各系统的可持续发展进行了丰富探究。但目前仍存在研究内容不够深入、研究视角不够全面和研究方法不够多元的问题,亟需从交叉学科视角利用多元研究方法对多尺度区域进行作用机制、影响因素等方面的深入研究,加深对青藏高原区域可持续发展的认识,总结和探究不同功能区可持续发展的路径,形成青藏高原可持续发展研究的基础理论框架。

Gao Q, Miao Y, Song J P.

Research progress on the sustainable development of Qinghai-Tibet Plateau

[J]. Geographical Research, 2021, 40(1):1-17.

DOI:10.11821/dlyj020200614      [本文引用: 1]

The Qinghai-Tibet Plateau, also known as the roof of the world, the water tower of Asia and the third pole of the earth, profoundly affects the ecological security at the national and global scales. But its harsh, sensitive and fragile natural environment has long been constraining local socio-economic development. It is an inevitable requirement for Qinghai-Tibet Plateau to take the path of sustainable development in order to balance the socio-economic development with ecological protection. In this context, it is necessary to summarize the relevant research results on the sustainable development of the Qinghai-Tibet Plateau so as to promote the transformation of the relevant research into targeted, operable and implementable policy reference in the regional sustainable development. Therefore, this paper selects 1416 Chinese papers and 120 English papers related to the sustainable development of Qinghai-Tibet Plateau by conditional search based on the database of China National Knowledge Infrastructure (CNKI) and Web of Science (WOS). And this paper uses the CiteSpace 5.7.R2 visualization software to carry out bibliometric analysis such as keyword co-occurrence network analysis and institutions cooperation network analysis based on these papers, and further thoroughly reviews the progress of related research. This paper finds that the study of the sustainable development of the Qinghai-Tibet Plateau has experienced the slow rising stage (before 1999), the accelerated rising stage (1999-2009), the fluctuant decline stage (2009-2017) and the new development stage (after 2017). By combing the relevant research, it is also found that scholars have made a rich exploration on the sustainable development of the whole region and systems of Qinghai-Tibet Plateau from many aspects such as the interaction among systems, practices, countermeasures and evaluation. However, there are still some problems in the research content, the perspectives and the methods. There is an urgent need to make further research in the mechanisms and influencing factors of multi-scale regions from the interdisciplinary perspective with multiple research methods, deepen the understanding of the sustainable development of Qinghai-Tibet Plateau, and summarize and explore the sustainable development paths of different function areas so as to build a basic theoretical framework for the study of the sustainable development of Qinghai-Tibet Plateau.

高照忠, 黄雅君, 魏海霞, 等.

近30年云贵高原水蚀荒漠化遥感监测及影响因子时空分异规律

[J]. 测绘通报, 2021(10):117-122.

DOI:10.13474/j.cnki.11-2246.2021.317      [本文引用: 1]

云贵高原属于典型季节性干旱生态脆弱区，其中因流水造成的水蚀荒漠化已成为限制该区域持续发展的重大生态环境问题之一。本文采用长时间序列Landsat卫星数据监测云贵高原核心区云贵两省近30年水蚀荒漠化的现状与时空变化，并分析该区域荒漠化关键影响因子的时空分异规律，提出一种多指标规则分类算法用于云贵高原水蚀荒漠化遥感监测，并选用植被面积、GDP及降水3个关键影响因子，采用地理加权回归模型，分析该区域水蚀荒漠化影响因子的空间分异规律。试验结果表明：①云贵高原荒漠化的主要分布区为滇桂黔区、川滇交界地区、滇西边境区及蒙自地区。②近30年研究区水蚀荒漠化变化趋势可分为1989—2010年、2010—2013年及2013—2016年3个阶段，1989—2010年该区域的荒漠化呈现波动增长状态；2010—2013年荒漠化面积快速扩展；2013—2016年荒漠化快速扩展的趋势得到了有效遏制。③3个关键影响因子与水蚀荒漠化关系呈现数值大小不同、正负效应和因子组合效应的空间分布差异，局部地区的经济发展和气候变化加剧了其水蚀荒漠化。本文研究成果将为云贵高原水蚀荒漠化的精细化防控和治理提供一定的理论依据和技术支撑。

Gao Z Z, Huang Y J, Wei H X, et al.

Remote sensing monitoring of water erosion desertification and spatio-temporal differentiation of its influencing factors in the Yunnan-Guizhou Plateau in recent 30 years

[J]. Bulletin of Surveying and Mapping, 2021(10):117-122.

DOI:10.13474/j.cnki.11-2246.2021.317      [本文引用: 1]

The Yunnan-Guizhou Plateau (YGP) is a typical seasonal arid ecological fragile area, and water erosion desertification (WED) that is caused by water flow has become one of the important ecological and environmental problems in the region. In this paper, long-term Landsat datasets are used to monitor the temporal and spatial variation trend of WED for the past 30 years in the YGP, and the spatial and temporal differentiation of its influencing factors is analyzed. A multi-index rule classification algorithm is proposed for remote sensing monitoring of WED in the YGP, and three key influencing factors (such as vegetation area, GDP and precipitation) are selected to analyze the spatio-temporal differentiation of the WED influencing factors using geographic weighted regression (GWR) model in the YGP. The experimental results are shown as following:① the main area of WED in YGP can be divided into Dian-Gui-Qian area, Sichuan-Yunnan border area, Dianxi area and Mengzi region. ② the WED expansion in the YGP can be divided into three stages as follows:a slow increase from 1989 to 2010, rapid expansion from 2010 to 2013, and a slight increase from 2013 to 2016. ③ The relationship between the three key infulencing factors and water-erosion desertification presents different spatial size in different numbers, positive and negative effects and the spatial distribution difference of factor combination effects. The local economic development and climate change exacerbate water-erosion desertification in local areas. The research results will provide theoretical basis and support for the fine prevention, control and treatment of water erosion and desertification in the YGP.

陈玉兰, 焦菊英, 田红卫, 等.

黄土高原归一化植被指数与自然环境因子的空间关联性——基于地理探测器

[J]. 生态学报, 2022, 42(9):3569-3580.

[本文引用: 2]

Chen Y L, Jiao J Y, Tian H W, et al.

Spatial correlation analysis between vegetation NDVI and natural environmental factors based on geographical detector on the Loess Plateau

[J]. Acta Ecologica Sinica, 2022, 42(9):3569-3580.

[本文引用: 2]

任艳群, 刘海隆, 唐立新, 等.

基于NDVI-Albedo特征空间的沙漠化动态变化研究——以准格尔盆地南缘为例

[J]. 水土保持通报, 2014, 34(2):267-271,325.

[本文引用: 2]

Ren Y Q, Liu H L, Tang L X, et al.

A study on dynamic changes of desertification in south edge of Junggar Basin based on NDVI-albedo features

[J]. Bulletin of Soil and Water Conservation, 2014, 34(2):267-271,325.

[本文引用: 2]

高宇婷, 于洋, 孙凌霄, 等.

塔里木盆地南缘绿洲土地覆盖变化及驱动力

[J]. 干旱区研究, 2021, 38(4):1172-1183.

[本文引用: 2]

Gao Y T, Yu Y, Sun L X, et al.

Land coverage change and driving forces of an oasis in the southern margin of Tarim Basin

[J]. Arid Zone Research, 2021, 38(4):1172-1183.

[本文引用: 2]

彭立, 邓伟, 黄佩, 等.

四川盆地多重生态系统服务景观指数评价与服务簇识别

[J]. 生态学报, 2021, 41(23):9328-9340.

[本文引用: 1]

Peng L, Deng W, Huang P, et al.

Evaluation of multiple ecosystem services landscape index and identification of ecosystem services bundles in Sichuan Basin

[J]. Acta Ecologica Sinica, 2021, 41(23):9328-9340.

[本文引用: 1]

李霞, 崔霞, 何晓菲, 等.

柴达木盆地水源涵养功能时空特征分析

[J]. 草业科学, 2022, 39(4):660-671.

[本文引用: 1]

Li X, Cui X, He X F, et al.

Analyses of spatial and temporal characteristics of water conservation function in Qaidam Basin

[J]. Pratacultural Science, 2022, 39(4):660-671.

[本文引用: 1]

温璐, 宋洁, 张慧超, 等.

近30年乌兰布和沙漠生态系统服务价值评估

[J]. 干旱区资源与环境, 2020, 34(12):57-64.

[本文引用: 1]

Wen L, Song J, Zhang H C, et al.

Dynamics of ecosystem service value in Ulan buh Desert from 1990 to 2018

[J]. Journal of Arid Land Resources and Environment, 2020, 34(12):57-64.

[本文引用: 1]

于恩逸, 崔宁, 吴迪, 等.

草原生态环境损害因果关系判定路径

[J]. 生态学报, 2021, 41(3):943-948.

[本文引用: 1]

Yu E Y, Cui N, Wu D, et al.

A path of causality judgement of grassland eco-environmental damage

[J]. Acta Ecologica Sinica, 2021, 41(3):943-948.

[本文引用: 1]

畅田颖, 张仲伍, 乔旭宁, 等.

黄河流域2000—2020年“三生”空间土地利用转型及其生态环境效应

[J]. 水土保持通报, 2021, 41(4):268-275.

[本文引用: 1]

Chang T Y, Zhang Z W, Qiao X N, et al.

Land use transformation and its eco-environment effects of ecological-production-living spaces in Yellow River Basin

[J]. Bulletin of Soil and Water Conservation, 2021, 41(4):268-275.

[本文引用: 1]

蒋啸, 周旭, 肖杨, 等.

面向湖泊生态系统健康维护的生态管控分区研究——以红枫湖流域为例

[J]. 生态学报, 2021, 41(7):2571-2581.

[本文引用: 1]

Jiang X, Zhou X, Xiao Y, et al.

Ecological space zoning based on lake ecosystem health maintenance:Taking the Hongfeng Lake Basin as example

[J]. Acta Ecologica Sinica, 2021, 41(7):2571-2581.

[本文引用: 1]

田佳榕, 代婷婷, 徐雁南, 等.

基于地基激光雷达的采矿废弃地生态修复的植被参数提取

[J]. 生态与农村环境学报, 2018, 34(8):686-691.

[本文引用: 1]

Tian J R, Dai T T, Xu Y N, et al.

Extraction of vegetation parameters in different stages of ecological restoration on abandoned mine area based on T-LiDAR

[J]. Journal of Ecology and Rural Environment, 2018, 34(8):686-691.

[本文引用: 1]

赵筱青, 顾泽贤, 高翔宇.

人工园林大面积种植区土地利用/覆被变化对生态系统服务价值影响

[J]. 长江流域资源与环境, 2016, 25(1):88-97.

[本文引用: 1]

Zhao X Q, Gu Z X, Gao X Y.

Land use and land-cover change and it's impact on ecosystem services values in a region with large-area artificial gardens

[J]. Resources and Environment in the Yangtze Basin, 2016, 25(1):88-97.

[本文引用: 1]

文广超, 孙世奎, 李兴, 等.

可鲁克湖流域生态环境质量诊断

[J]. 应用生态学报, 2021, 32(8):2906-2914.

DOI:10.13287/j.1001-9332.202108.019      [本文引用: 1]

为查清可鲁克湖流域生态环境质量及其演化特征,依据环境生态学相关理论,运用综合调查、遥感解译与反演、统计分析等技术手段,选取自然地理、气象、土地利用/覆盖和社会经济4个方面的15个因子,采用因子分析和熵值法计算指标权重,建立流域土壤质量模型和生态环境质量诊断模型,分析2000、2005、2010和2015年可鲁克湖流域土壤与生态环境质量的变化特征。结果表明: 2000、2005、2010和2015年,可鲁克湖流域生态环境质量均值依次为21、47、54和72,呈稳定上升趋势,生态环境质量等级由较差转为良好,土壤质量整体处于中等水平;空间上,北部山区和流域下游湿地及河流周边区域的生态环境质量明显转好。流域生态环境质量变化是人类活动与自然因素共同作用的结果,土壤质量与湖泊面积是指示流域生态环境的关键因子,可鲁克湖最小生态需水量是维持流域生态环境良性发展的基本保障。

Wen G C, Sun S K, Li X, et al.

Diagnosis of eco-environmental quality in the keluke lake basin,China

[J]. Chinese Journal of Applied Ecology, 2021, 32(8):2906-2914.

[本文引用: 1]

蔡文博, 韩宝龙, 逯非, 等.

全球四大湾区生态环境综合评价研究

[J]. 生态学报, 2020, 40(23):8392-8402.

[本文引用: 1]

Cai W B, Han B L, Lu F, et al.

Comprehensive evaluation of the eco-environment in the four global bay areas

[J]. Acta Ecologica Sinica, 2020, 40(23):8392-8402.

[本文引用: 1]

卢慧, 陈克龙, 曹生奎, 等.

青海湖流域生态系统服务功能与价值评估

[J]. 生态经济, 2011, 27(11):145-147.

[本文引用: 1]

Lu H, Chen K L, Cao S K, et al.

Ecosystem services and its value evaluation of Qinghai Lake watershed

[J]. Ecological Economy, 2011, 27(11):145-147.

[本文引用: 1]

单薇, 金晓斌, 孟宪素, 等.

基于多源遥感数据的土地整治生态环境质量动态监测

[J]. 农业工程学报, 2019, 35(1):234-242.

[本文引用: 1]

Shan W, Jin X B, Meng X S, et al.

Dynamical monitoring of ecological environment quality of land consolidation based on multi-source remote sensing data

[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering, 2019, 35(1):234-242.

[本文引用: 1]

王建, 赵牡丹, 李健波, 等.

基于MODIS时序数据的秦巴山区生态环境质量动态监测及驱动力分析

[J]. 山地学报, 2021, 39(6):830-841.

[本文引用: 1]

Wang J, Zhao M D, Li J B, et al.

Dynamic monitoring and driving forces of eco-environmental quality in the qinba mountains based on MODIS time-series data

[J]. Mountain Research, 2021, 39(6):830-841.

[本文引用: 1]

王世豪, 黄麟, 徐新良, 等.

特大城市群生态空间及其生态承载状态的时空分异

[J]. 地理学报, 2022, 77(1):164-181.

DOI:10.11821/dlxb202201012      [本文引用: 1]

快速城镇化导致中国城市群地区生态空间被大量挤占,生态承载压力加剧,已成为制约城市群健康发展的重要因素。本文界定并分析了京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、长江中游5个特大城市群三生空间结构分布特征,解析了1990&#x02014;2020年生态空间时空分异及其变化的影响因素,进一步通过水资源供给、水质调节、空气质量调节、休闲游憩探讨了近30年生态空间综合承载状态及其时空分异特征。研究结果表明：① 不同形成发育阶段的城市群呈现差异性的三生空间面积结构比、以多中心组合为主的生活空间拓展演变模式,以及屏障式、紧密、离散、全包围式的生态空间结构。② 1990&#x02014;2020年城市群生活空间面积持续大幅度增加而生产空间呈现相反趋势,除粤港澳大湾区以外,生态空间均表现出增加态势尤其近10年增势明显。三生空间面积结构及其时空变化特征,说明特大城市群生产、生态空间的主要功能从供给转向调节和文化,并反映了中国从快速城镇化到新型可持续城镇化的转变。③ 5个城市群分别有78.6%、73.1%、54.5%、56.3%和25.8%市域呈现严重超载的综合生态承载状态,其中水资源供给、水质调节是制约城市群生态承载水平的要因,未来需要重视城市群生态空间保留量及其合理布局以减缓生态承载压力。本文可为城市群绿色可持续发展、三生空间结构优化和配置提供科学依据。

Wang S H, Huang L, Xu X L, et al.

Spatio-temporal variation characteristics of ecological space and its ecological carrying status in mega-urban agglomerations

[J]. Acta Geographica Sinica, 2022, 77(1):164-181.

DOI:10.11821/dlxb202201012      [本文引用: 1]

The rapid urbanization of China's urban agglomerations in recent decades has resulted in over-occupied ecological space and increased ecological pressure, which has become an important factor restricting regional healthy development. This paper examines the structure and distribution characteristics of "production-living-ecological" spaces of five mega-urban agglomerations in China, namely, Beijing-Tianjin-Hebei (BTH), Yangtze River Delta (YRD), Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area (GBA), Chengdu-Chongqing (CY), and the middle reaches of the Yangtze River (MYR), and analyzes the spatial and temporal variation characteristics of ecological space and the influencing factors of its changes in 1990-2020. Then it explores the comprehensive ecological carrying capacity of water resource supply, water quality regulation, air quality regulation, and leisure and recreation space. The results show that: (1) Urban agglomerations at different developmental stages present different area ratios of the "production-living-ecological" spaces, living space expansion patterns dominated by multi-center combination, and structure of ecological space including barrier type, compact, discrete, and full enveloping type. (2) In the study period, the area of living space in urban agglomerations increased significantly while the area of production space decreased. The ecological space of all the urban agglomerations except the GBA increased. In the last 10 years, the increase of ecological space accelerated significantly. The spatial structure of "production-living-ecological" spaces and its characteristics of spatial and temporal evolution indicate that the main functions of production and ecological space in mega-urban agglomerations have shifted from supply to regulation and culture, and reflect the transition from rapid urbanization to new sustainable urbanization in China. (3) The ecologically overloaded cities in the BTH, YRD, GBA, CY, and MYR account for 78.6%, 73.1%, 54.5%, 56.3%, and 25.8% of the respective urban agglomeration. Water supply and water quality regulation are the main factors that restrict the ecological carrying capacity of BTH and YRD, while leisure and recreation services restrict the ecological carrying status of the GBA and CY urban agglomerations. In the future, we need to pay attention to the conservation and rational layout of ecological space to reduce the ecological pressure in urban agglomerations.

王秦, 张艳, 杨永芳.

雄安新区资源环境承载力评价指标体系研究

[J]. 环境科学与技术, 2020, 43(5):203-212.

[本文引用: 1]

Wang Q, Zhang Y, Yang Y F.

Research of evaluation index system of resources and environment carrying capacity in Xiong’an new area

[J]. Environmental Science & Technology, 2020, 43(5):203-212.

[本文引用: 1]

张沛, 徐海量, 杜清, 等.

综合治理前后和田河流域生态环境状况变化及原因探讨

[J]. 水土保持研究, 2016, 23(4):174-178,184.

[本文引用: 2]

Zhang P, Xu H L, Du Q, et al.

Discussion on ecological condition change of Khotan River Basin in 1990—2010

[J]. Research of Soil and Water Conservation, 2016, 23(4):174-178,184.

[本文引用: 2]

包玉斌, 刘康, 李婷, 等.

基于InVEST模型的土地利用变化对生境的影响——以陕西省黄河湿地自然保护区为例

[J]. 干旱区研究, 2015, 32(3):622-629.

[本文引用: 3]

Bao Y B, Liu K, Li T, et al.

Effects of land use change on habitat based on in VEST model-Taking Yellow River wetland nature reserve in Shaanxi Province as an example

[J]. Arid Zone Research, 2015, 32(3):622-629.

[本文引用: 3]

赵晓冏, 王建, 苏军德, 等.

基于InVEST模型和莫兰指数的甘肃省生境质量与退化度评估

[J]. 农业工程学报, 2020, 36(18):301-308.

[本文引用: 3]

Zhao X J, Wang J, Su J D, et al.

Assessment of habitat quality and degradation degree based on InVEST model and Moran index in Gansu Province,China

[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering, 2020, 36(18):301-308.

[本文引用: 3]

黄木易, 岳文泽, 方斌, 等.

1970—2015年大别山区生态服务价值尺度响应特征及地理探测机制

[J]. 地理学报, 2019, 74(9):1904-1920.

DOI:10.11821/dlxb201909015      [本文引用: 2]

生态系统服务功能对于区域生态平衡、生态系统健康、国土生态安全及全球气候变化等方面具有重要作用,生态服务价值的尺度效应及空间分异机制问题值得探讨。以大别山区为研究对象,基于土地利用分类等数据,应用空间统计、热点分析和地理探测器等方法探讨1970-2015年大别山区生态服务价值动态演变、尺度响应特征及生态服务价值的空间分异机制。结果表明：① 1970-2015年,大别山区生态服务价值整体上升9.51亿元,但2010-2015年下降3.95亿元,占总增加值的41.54%,下降热点区主要位于大别山边界处（湖北省境内）及核心区东北部（安徽省境内）;② 4种类型9级幅度的尺度对比分析表明,乡镇单元尺度是大别山区生态服务价值空间分异的特征尺度,其生态服务价值空间差异信息量丰富;③ 地理探测机制表明,16个影响因子中的生态用地占比、土地利用程度和人为影响综合指数对生态服务价值空间分异的解释力q值近40%,是导致空间分异的主要原因;高程和坡度因子q值近30%,为次要影响因素。交互探测q值达50%以上的交互组合主要有三大类30种,自然因子和人为干扰因子、景观格局因子交互协同作用增强了对生态服务价值空间分异的解释力。研究结果可为大别山区生态系统服务功能的精准、多元化调控提供一定的理论依据。

Huang M Y, Yue W Z, Fang B, et al.

Scale response characteristics and geographic exploration mechanism of spatial differentiation of ecosystem service values in Dabie Mountain area,central China from 1970 to 2015

[J]. Acta Geographica Sinica, 2019, 74(9):1904-1920.

[本文引用: 2]

Su Y, Li T, Cheng S, et al.

Spatial distribution exploration and driving factor identification for soil salinisation based on geodetector models in coastal area

[J]. Ecological Engineering, 2020, 156:105961.

DOI:10.1016/j.ecoleng.2020.105961      URL     [本文引用: 2]

李鑫鹏, 王朝平, 邹松兵, 等.

基于层次分析法的黄河上游水源涵养区生态系统恢复力评价——以甘南州、临夏州为例

[J]. 中国沙漠, 2022, 42(6):85-93.

DOI:10.7522/j.issn.1000-694X.2022.00071      [本文引用: 1]

在全球气候变化背景下，人类活动对生态环境质量影响的定量评价是区域生态保护与高质量发展的关键问题。本文基于层次分析法（AHP）和GIS可视化空间分析技术，应用遥感反演的生态系统分类资料和社会经济统计资料等，构建了包含社会经济、土地压力、自然条件3个准则层的生态系统恢复力评价指标体系，结合指标时空尺度无量纲化与综合指数法，进行了甘肃省甘南州、临夏州2000—2020年的生态系统恢复力定量评估。结果表明：研究区域空间尺度生态恢复力范围分别为0.14—0.65（2000年）、0.12—0.72（2005年）、0.07—0.70（2010年）、0.12—0.70（2015年）、0.28—0.82（2020年）；甘南生态系统恢复力较高，临夏生态系统恢复力较低，在空间分布上，生态系统恢复力呈现北低南高的总体特征，高生态恢复力的乡镇以草地、森林、灌木生态系统为主，低生态恢复力的乡镇以农田、城镇生态系统为主；在时序变化特征中，生态系统恢复力总体向好，呈现先上升、后下降、最后上升趋势，受人类活动与气候变化共同作用。

Li X P, Wang C P, Zou S B, et al.

Evaluation on ecological resilience in water conservation area in the upper Yellow River based on AHP:A case study of the Gannan and Linxia region

[J]. Journal of Desert Research, 2022, 42(6):85-93.

[本文引用: 1]

文广超, 王文科, 段磊, 等.

巴音河流域德令哈市气象站近60年来降水变化特征分析

[J]. 水资源与水工程学报, 2018, 29(1):18-24.

[本文引用: 1]

Wen G C, Wang W K, Duan L, et al.

Analysis on variation characteristics of precipitation for recent 60 years in Delingha weather station of Bayin River Basin

[J]. Journal of Water Resources and Water Engineering, 2018, 29(1):18-24.

[本文引用: 1]

文广超, 李兴, 吴冰洁, 等.

基于Landsat影像的柴达木盆地湖泊提取方法

[J]. 干旱区研究, 2022, 39(3):774-786.

[本文引用: 1]

Wen G C, Li X, Wu B J, et al.

An automatic method for delineating lake surfaces in Qaidam Basin using Landsat images

[J]. Arid Zone Research, 2022, 39(3):774-786.

[本文引用: 1]

段红腾, 吴发启, 杨一凡, 等.

近10年巴音河流域土地利用变化及驱动力分析

[J]. 水土保持研究, 2020, 27(2):172-177.

[本文引用: 2]

Duan H T, Wu F Q, Yang Y F, et al.

Land use change and driving force analysis of bayin river basin in the past 10 years

[J]. Research of Soil and Water Conservation, 2020, 27(2):172-177.

[本文引用: 2]

安敏, 李文佳, 吴海林, 等.

三峡库区生态环境质量的时空格局演变及影响因素

[J]. 长江流域资源与环境, 2022, 31(12):2743-2755.

[本文引用: 1]

An M, Li W J, Wu H L, et al.

The evolution and influencing factors of the spatial-temporal pattern of ecological environment quality in the Three Gorges Reservoir area

[J]. Resources and Environment in the Yangtze Basin, 2022, 31(12):2743-2755.

[本文引用: 1]

任秀金, 盖艾鸿, 宋金蕊.

1999—2009年青海省德令哈市土地利用/覆盖变化特征

[J]. 水土保持通报, 2014, 34(5):248-253.

[本文引用: 1]

Ren X J, Gai A H, Song J R.

Change characteristics of land use/cover in Delhi city of Qinghai Province from 1999 to 2009

[J]. Bulletin of Soil and Water Conservation, 2014, 34(5):248-253.

[本文引用: 1]

宋金蕊, 盖艾鸿, 任秀金.

基于GIS和RS的德令哈市城市扩展研究

[J]. 水土保持研究, 2015, 22(5):176-180.

[本文引用: 1]

Song J R, Gai A H, Ren X J.

Study on construction land extension of Delhi city based on GIS and RS

[J]. Research of Soil and Water Conservation, 2015, 22(5):176-180.

[本文引用: 1]

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