摘要: 针对SPOT5卫星遥感数据,以面向对象的图像分析理论为基础,通过多尺度图像分割,获取不同空间尺度结构下的海域使用地物斑块,并综合分割对象的光谱、形状和语义特征,建立分类规则集,实现池塘养殖用海信息提取.结果显示,分类精度优于94％,表明对于地物混杂度较大的海岸带地区,采用面向对象的图像分析技术能有效实现较高精度的池塘养殖用海信息提取,在海域遥感监测领域中具有较好的应用前景.