扎龙湿地沼泽的提取模型研究

doi:10.6046/gtzyyg.2004.01.11

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摘要利用扎龙湿地TM图像,通过分析各类地物的光谱特征、谱间结构特征以及采样剖面线,发现了扎龙湿地沼泽的光谱特征,并由此建立了一个基于知识发现的沼泽提取模型。提取结果表明,建立的沼泽提取模型能够实现自动提取扎龙湿地的芦苇沼泽,其精度可以达到98%。

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Abstract：This paper deals with the way of extracting reed marsh information in Zhalong wetland based on the knowledge of spectrum characteristics. Spectral analyses of TM image covering Zhalong wetland were conducted, which included analysis of spectrum average value characteristics, analysis of characteristics of different spectrum structures and analysis of the sampling profile. This led to the discovery of the spectrum character knowledge of the marsh in Zhalong wetland. With the results obtained, a model of marsh extraction based on knowledge discovery was established. The marsh information extraction shows that the model proposed in this paper can extract reed marsh in Zhalong wetland automatically, and the extraction accuracy can reach 98%.

收稿日期: 2003-06-23 出版日期: 2011-08-02

基金资助:

国家自然科学基金重点资助项目(50139020)。

作者简介: 韩敏(1959-),女,工学博士.大连理工大学电子与信息工程学院副教授.1982年毕业于大连理工大学电子系.1992年至1999年留学日本,获日本国立九州大学工学博士学位.目前承担国家自然科学基金重点项目(50139020)3S信息系统部分.参加国家重点基础研究发展计划(973)项目研究专题,及教育部科学技术重点项目等5个课题.研究方向为:神经网络,3S系统及混沌序列分析等.共发表论文60余篇.其中被SCI、EI、ISTP检索论文23篇次.

引用本文:

韩敏, 程磊, 刘权. 扎龙湿地沼泽的提取模型研究[J]. 国土资源遥感, 2004, 16(1): 43-46.
HAN Min, CHENG Lei, LIU Quan . MARSH INFORMATION EXTRACTION BASED ON KNOWLEDGE DISCOVERY. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2004, 16(1): 43-46.

链接本文:

https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2004.01.11 或 https://www.gtzyyg.com/CN/Y2004/V16/I1/43

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