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国土资源遥感  2005, Vol. 17 Issue (2): 1-6    DOI: 10.6046/gtzyyg.2005.02.01
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遥感图像分类方法研究综述
李石华 1, 王金亮 1,毕 艳1,2, 陈 姚 1, 朱妙园1, 杨 帅3, 朱 佳1
1.云南师范大学旅游与地理科学学院,昆明650092; 2.云南省寄生虫病防治所,思茅665000; 3.云南开远市第一中学,开远661600
A REVIEW OF METHODS FOR CLASSIFICATION
OF REMOTE SENSING IMAGES
LI Shi-hua 1, WANG Jin-liang 1, BI Yan 1,2, CHEN Yao 1, ZHU Miao-yuan 1, YANG Shuai 3, ZHU Jia 1
1.College of Tourism and Geographic Science,Yunnan Normal University,Kunming 650092, China; 2.Yunnan Institute of Parasitical Disease, Simao 665000,China; 3.The No.1 middle school of Kaiyuan city, Kaiyuan 661600, China
全文: PDF(492 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

 综述了遥感图像监督分类和非监督分类中的各种方法,介绍了各种方法的优缺点、适用领域和应用情况,并作了简单评述,最后,展望了遥感图像分类方法研究发展方向和研究热点。

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Abstract

 The methods for supervised and unsupervised classification of remote sensing images are reviewed in this paper. The main problems discussed include the merits, shortages and application fields and conditions of these methods. An integrated evaluation of these methods is also given. The future developing trends and the key points in the study of remote sensing image classification are dealt with at the end of this paper.

     出版日期: 2009-07-31
: 

TP 751

 
基金资助:

国家重点基础研究发展计划(973 计划)项目(2003CB41505 -11)、国家自然科学基金项目(40361007)和云南省自然科学基金项目(2002D0036M 和2003C0030Q)资助。

通讯作者: 李石华(1980-),男,汉族,云南省马龙县人,硕士研究生,主要从事遥感和GIS方面的研究。
引用本文:   
李石华, 王金亮, 毕艳, 陈姚, 朱妙园, 杨帅, 朱佳. 遥感图像分类方法研究综述[J]. 国土资源遥感, 2005, 17(2): 1-6.
LI Shi-Hua, WANG Jin-Liang, BI Yan, CHEN Yao, ZHU Miao-Yuan, YANG Shuai, ZHU Jia. A REVIEW OF METHODS FOR CLASSIFICATION
OF REMOTE SENSING IMAGES. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2005, 17(2): 1-6.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2005.02.01      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y2005/V17/I2/1
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