MNF与MAD变换相结合的城市扩展研究

doi:10.6046/gtzyyg.2006.04.11

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摘要

针对传统变化检测方法存在的缺陷，将最小噪声比率变换(Minimum Noise Fraction, MNF)和多元变化检测(Multivariate Alteration Detection, MAD)方法应用于东营市城市扩展分析。从MNF和MAD变换获得的影像中提取的二值图像可知，检测结果总体精度达到90.1%，Kappa系数为0.802，证明了本文方法在变化区域检测方面的可操作性和有效性。

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关键词 ： LandsatTM图像, 新构造运动, 构造变形特征, 生烃高峰, 排烃高峰, 准噶尔盆地西南缘

Abstract：

Based on analyzing the disadvantages of traditional approaches, this paper employs a new method, i.e., MNF and MAD transformation, for urban expansion research of Dongying. The accuracy estimation of changing imagery shows that the overall accuracy is 0.901 and the Kappa coefficient is 0.802, suggesting that the method proposed in this paper is efficient.

Key words： Landsat TM image Neotectonic movement Tectoic deformation character Peak time of hydrocarbon generation Peak time of hydrocarbon expulsion Southwestern margin of Junggar Basin

收稿日期: 2005-10-10 出版日期: 2009-07-24

TP 751

基金资助:

长江学者和创新团队发展计划项目（编号：IRT0438）资助。

通讯作者: 徐前祥（1983-），男，毕业于中国石油大学（华东），现为武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室硕士研究生，研究方向为遥感信息处理。

引用本文:

徐前祥, 盛辉, 廖明生. MNF与MAD变换相结合的城市扩展研究[J]. 国土资源遥感, 2006, 18(4): 43-45.
XU Qian-Xiang, SHENG Hui, LIAO Ming-Sheng. URBAN EXPANSION RESEARCH BASED ON MNF AND MAD TRANSFORMATION. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2006, 18(4): 43-45.

链接本文:

https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2006.04.11 或 https://www.gtzyyg.com/CN/Y2006/V18/I4/43

[1]	赵福岳. 松辽平原第四纪地质历史演化规律研究[J]. 国土资源遥感, 2010, 22(s1): 152-158.
[2]	张焜, 孙延贵, 巨生成, 马世斌, 余景晖. 青海湖由外流湖转变为内陆湖的新构造过程[J]. 国土资源遥感, 2010, 22(s1): 77-81.
[3]	姜端午, 余德清, 张苑平, 姜锋. 江汉—洞庭盆地及华容隆起新构造运动特征遥感分析[J]. 国土资源遥感, 2010, 22(s1): 118-123.
[4]	徐金山, 程崎, 张东亚. 遥感技术在南昌地区新构造运动研究中的应用[J]. 国土资源遥感, 2000, 12(4): 24-27.
[5]	傅碧宏, Ohnuma T., 侯建勇. 利用TM遥感影像分析准噶尔盆地西南缘新构造运动与油气藏形成的关系[J]. 国土资源遥感, 1997, 9(1): 7-13.