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国土资源遥感  2000, Vol. 12 Issue (4): 24-27    DOI: 10.6046/gtzyyg.2000.04.05
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遥感技术在南昌地区新构造运动研究中的应用
徐金山, 程崎, 张东亚
核工业华东二七0研究所, 江西南昌县, 江西 330200
APPLICATION OF REMOTE SENSING IN NEOTECTONIC STUDY OF NANCHANG AREA
XU Jin-shan, CHENG Qi, ZHANG Dong-ya
East China No.270 Research Institute of CNNC, Nanchang County, Jiangxi Province, 330200, China
全文: PDF(2159 KB)   HTML  
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摘要 

在第四纪河湖相冲(堆)积物十分发育且分布很广的南昌地区,利用TM5、TM4、TM3彩色合成图像清晰地辨别出二种新构造运动: 垂直升降运动和水平移动。垂直升降运动造成了赣江、抚河由西向东迁移; 水平移动引起青岚湖、军山湖等湖泊拉张裂开。指出了这二种新构造运动所引发的河(湖)岸崩岸等地质灾害。

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关键词 土地利用遥感动态监测多伦县    
Abstract

In Nanchang area with widespread and thick Quaternary alluvia, two kinds of neotectonism are clearly identified by remote sensing. Vertical up-and -down makes Gan river and Fu river transfer from west to east, while horizontal drift causes extension and open of Qinlan lake and Junshan lake. The two kinds of neotectonism have trigged rockfalls of lake and river banks which should attract attention of the government.

Key words Land use    Remote sensing    Dynamic monitoring    Duolun county
收稿日期: 2000-06-26      出版日期: 2011-08-02
作者简介: 徐金山(1962-),男,1983年毕业于南京大学地质系,高级工程师,主要从事国土资源调查工作。
引用本文:   
徐金山, 程崎, 张东亚. 遥感技术在南昌地区新构造运动研究中的应用[J]. 国土资源遥感, 2000, 12(4): 24-27.
XU Jin-shan, CHENG Qi, ZHANG Dong-ya. APPLICATION OF REMOTE SENSING IN NEOTECTONIC STUDY OF NANCHANG AREA. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2000, 12(4): 24-27.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2000.04.05      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y2000/V12/I4/24


[1] 杜恒俭.地貌学及第四纪地质学【M】.北京:地质出版社,1987.

[2] 陈耀光.南昌市环境地质和环境资源开发【J】.江西地质,1990,4(1):25~31.

[3] 闽隆瑞.关于中国第四纪划分问题的建议【J】.地质论评,1998,44(3):322.

[4] 全国地层委员会办公室.关于推荐《中国地质年代表》修订稿的通知【J】.地质评论,1998,44(5):559~560.

[1] 李伟光, 侯美亭. 植被遥感时间序列数据重建方法简述及示例分析[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 1-9.
[2] 丁波, 李伟, 胡克. 基于同期光学与微波遥感的茅尾海及其入海口水体悬浮物反演[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 10-17.
[3] 吴琳琳, 李晓燕, 毛德华, 王宗明. 基于遥感和多源地理数据的城市土地利用分类[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 127-134.
[4] 高琪, 王玉珍, 冯春晖, 马自强, 柳维扬, 彭杰, 季彦桢. 基于改进型光谱指数的荒漠土壤水分遥感反演[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 142-150.
[5] 宋奇, 冯春晖, 马自强, 王楠, 纪文君, 彭杰. 基于1990—2019年Landsat影像的干旱区绿洲土地利用变化与模拟[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 198-209.
[6] 张秦瑞, 赵良军, 林国军, 万虹麟. 改进遥感生态指数的宜宾市三江汇合区生态环境评价[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 230-237.
[7] 贺鹏, 童立强, 郭兆成, 涂杰楠, 王根厚. 基于地形起伏度的冰湖溃决隐患研究——以希夏邦马峰东部为例[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 257-264.
[8] 刘文, 王猛, 宋班, 余天彬, 黄细超, 江煜, 孙渝江. 基于光学遥感技术的冰崩隐患遥感调查及链式结构研究——以西藏自治区藏东南地区为例[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 265-276.
[9] 王茜, 任广利. 高光谱遥感异常信息在阿尔金索拉克地区铜金矿找矿工作中的应用[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 277-285.
[10] 吕品, 熊丽媛, 徐争强, 周学铖. 基于FME的矿山遥感监测矢量数据图属一致性检查方法[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 293-298.
[11] 张大明, 张学勇, 李璐, 刘华勇. 一种超像素上Parzen窗密度估计的遥感图像分割方法[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 53-60.
[12] 薛白, 王懿哲, 刘书含, 岳明宇, 王艺颖, 赵世湖. 基于孪生注意力网络的高分辨率遥感影像变化检测[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 61-66.
[13] 宋仁波, 朱瑜馨, 郭仁杰, 赵鹏飞, 赵珂馨, 朱洁, 陈颖. 基于多源数据集成的城市建筑物三维建模方法[J]. 自然资源遥感, 2022, 34(1): 93-105.
[14] 于新莉, 宋妍, 杨淼, 黄磊, 张艳杰. 结合空间约束的卷积神经网络多模型多尺度船企场景识别[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 72-81.
[15] 李轶鲲, 杨洋, 杨树文, 王子浩. 耦合模糊C均值聚类和贝叶斯网络的遥感影像后验概率空间变化向量分析[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(4): 82-88.
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