Please wait a minute...
 
国土资源遥感  2010, Vol. 22 Issue (1): 69-72    DOI: 10.6046/gtzyyg.2010.01.12
  技术方法 本期目录 | 过刊浏览 | 高级检索 |
城市硬化地表格局特征及尺度效应遥感研究
李伟峰1, 王轶2
1.中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室,北京100085;
2.中国国土资源航空物探遥感中心,北京100083  
A Study on the Spatial Pattern of Urban Impervious Surface and Scale
Effects Based on Remote Sensing Data
LI Wei-feng 1, WANG Yi 2
1.State Key Laboratory of Urban and Regional Ecology,Research Center for Eco-Environmental Sciences,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100085,China; 2.China Aero Geological Survey & Remote Sensing Center for Land and Resources,Beijing 100083, China
全文: PDF(907 KB)   HTML  
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 

 硬化地表增加是城市发展的重要特征之一。应用SPOT遥感影像提取了地表硬化度指数,拟合了地表硬化度和多光谱因子间的关系

(Rspot=0.818,p<0.001) ,并以北京市建成区为例进行了硬化地表格局特征研究。结果表明,北京市城区中等和高密度建设用地占绝对优势,高密

度或较高密度建设覆盖格局的异质特征主导了北京市中心的总体景观格局。另外,尺度效应研究发现,在高度城市化的大都市,与较高分辨率影像

相比,中等分辨率影像提取的地表硬化度精度更高,应用不同分辨率遥感信息提取的硬化地表格局特征有明显差异。

服务
把本文推荐给朋友
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
关键词 遥感技术环境资源进展展望    
Abstract

 The increase of various impervious land surfaces constitutes one of the main features in urban development, which

results in serious adverse impacts on regional environment. In this study, a new methodology was developed to model urban land

imperviousness based on multi-spectral features by using SPOT image. The results show that the combination of multi-spectral

features can efficiently predict land imperviousness. The significant relations between land imperviousness and SPOT based

spectral features can reach 0.818 (p<0.001). The distribution pattern of urban imperviousness was extracted based on the

developed impervious index and object-oriented classification. The results show that more than 70% lands of the city center are

estimated as being of high or middle imperviousness. The average size of these impervious patches is large with a heterogeneous

and fragmented distribution pattern. The tests on scale impacts show that the accuracy of surface imperviousness derived from the

lower spatial resolution is higher than that from the high spatial resolution image. Accordingly, the impervious surface patterns

are obviously different.

Key wordsRemote sensing technology    Environment and resources    Progress    Prospects
     出版日期: 2010-03-22
引用本文:   
李伟峰, 王轶. 城市硬化地表格局特征及尺度效应遥感研究[J]. 国土资源遥感, 2010, 22(1): 69-72.
LI Wei-Feng, WANG Yi. A Study on the Spatial Pattern of Urban Impervious Surface and Scale
Effects Based on Remote Sensing Data. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2010, 22(1): 69-72.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2010.01.12      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y2010/V22/I1/69
[1] 蒋校, 钟昶, 连铮, 吴亮廷, 邵治涛. 卫星遥感地质信息产品分类标准研究进展[J]. 自然资源遥感, 2021, 33(3): 279-283.
[2] 刘玉芳, 邹亚荣, 梁超. 溢油阻尼散射机制遥感监测研究进展[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(3): 1-7.
[3] 古海玲, 陈超, 芦莹, 褚衍丽. 基于卫星遥感技术的区域经济发展模型构建[J]. 国土资源遥感, 2020, 32(2): 226-232.
[4] 王琳, 李迅, 包云轩, 邵艺. 遥感技术在交通气象灾害监测中的应用进展[J]. 国土资源遥感, 2018, 30(4): 1-7.
[5] 赖家明, 杨武年. 基于RS的川西天然林区近29年植被覆盖动态变化[J]. 国土资源遥感, 2018, 30(4): 132-138.
[6] 董文全, 蒙继华. 遥感数据时空融合研究进展及展望[J]. 国土资源遥感, 2018, 30(2): 1-11.
[7] 余德清, 余姝辰, 贺秋华, 李长安, 魏传义. 联合历史地图与遥感技术的洞庭湖百年萎缩监测[J]. 国土资源遥感, 2016, 28(3): 116-122.
[8] 李万伦, 甘甫平. 矿山环境高光谱遥感监测研究进展[J]. 国土资源遥感, 2016, 28(2): 1-7.
[9] 梁树能, 甘甫平, 魏红艳, 肖晨超, 张振华, 魏丹丹. 哈密遥感地质资源评价综合应用野外试验场建设进展[J]. 国土资源遥感, 2015, 27(2): 8-14.
[10] 谢谟文, 胡嫚, 杜岩, 许波. TLS技术及其在滑坡监测中的应用进展[J]. 国土资源遥感, 2014, 26(3): 8-15.
[11] 祝善友, 张莹, 张海龙, 曹云, 张桂欣. Landsat卫星图像用于大面积森林扰动监测的研究进展[J]. 国土资源遥感, 2014, 26(2): 5-10.
[12] 严婷婷, 边红枫, 廖桂项, 盛连喜, 张吉顺, 高明辉. 森林湿地遥感信息提取方法研究现状[J]. 国土资源遥感, 2014, 26(2): 11-18.
[13] 聂洪峰, 童立强, 李建存, 郭兆成, 郑雄伟, 程洋. 基于遥感技术的“6·5”重庆武隆鸡尾山崩滑灾害特征及应急救援工程布置研究[J]. 国土资源遥感, 2014, 26(1): 115-121.
[14] 叶娜, 贾建军, 田静, 苏红波, 雒伟民, 张峰, 肖康. 浒苔遥感监测方法的研究进展[J]. 国土资源遥感, 2013, 25(1): 7-12.
[15] 蒙继华, 吴炳方, 杜鑫, 张飞飞, 张淼, 董泰峰. 遥感在精准农业中的应用进展及展望[J]. 国土资源遥感, 2011, 23(3): 1-7.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
京ICP备05055290号-2
版权所有 © 2015 《自然资源遥感》编辑部
地址:北京学院路31号中国国土资源航空物探遥感中心 邮编:100083
电话:010-62060291/62060292 E-mail:zrzyyg@163.com
本系统由北京玛格泰克科技发展有限公司设计开发