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国土资源遥感  2011, Vol. 23 Issue (2): 91-97    DOI: 10.6046/gtzyyg.2011.02.17
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基于SPOT数据的铁化蚀变信息提取及找矿应用研究——以陇南金矿区为例
李智峰1, 朱谷昌1,2, 张建国2, 刘欢1, 胡杏花1
1.中南大学地学与环境工程学院,长沙410083; 2.有色金属矿产地质调查中心,北京100012

The Extraction and Analysis of Iron Alteration Information Based on SPOT Data for Mineral Prediction:A Case Study of the Longnan Gold Ore District
LI Zhi-feng 1, ZHU Gu-chang 1,2, ZHANG Jian-guo 2, LIU Huan 1, HU Xing-hua 1
1.College of Geology and Environmental Engineering, Central South University, Changsha 410083, China; 2.China Non-ferrous Metals Resource Geological Survey, Beijing 100012, China
全文: PDF(4696 KB)   HTML  
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摘要 

 针对遥感方法找矿预测问题,以甘肃陇南金矿区为例,对基于SPOT数据的铁化蚀变信息提取及其在找矿预测中的应用进行了研究。在分析研究区的地质背景资料及其围岩蚀变类型的基础上,利用SPOT 5卫星遥感数据,经过多种图像处理,提取了与金矿密切相关的铁化蚀变异常信息,探索了利用中高分辨率卫星SPOT数据提取遥感蚀变异常信息的可行性。研究表明,相对于ETM、ASTER等数据,虽然SPOT不具有更宽的光谱范围和更高的光谱分辨率,但是针对特定区域的特定任务,SPOT数据仍然能够发挥应有的作用。

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关键词 地价空间分布影响因子    
Abstract

Taking the Longnan gold ore district in Gansu Province as the study area, this paper carried out the study of extracting iron alteration information from satellite-based remote sensing images from SPOT data. Based on analyzing the geological background and rock alteration types, the authors used SPOT 5 satellite remote sensing images and, by utilizing a variety of image processing methods, extracted the iron alteration information closely related to gold mineralization and explored the feasibility of extracting alteration information from moderate and high resolution satellite data. The results show that, in comparison with ETM,ASTER and other satellite data, SPOT does not have a broader spectral range and higher spectral resolution,but can play an effective role in carrying out some specific tasks in particular area.

Key wordsLand price    Spatial distribution    Influential factors
收稿日期: 2010-09-06      出版日期: 2011-06-17
: 

 

 
  TP 751  
  TP 79

 
基金资助:

中国地质调查局地质调查项目(编号: 121201916062)。

作者简介: 李智峰(1984-),男,中南大学在读硕士研究生,主要从事遥感地质应用等方面的研究。
引用本文:   
李智峰, 朱谷昌, 张建国, 刘欢, 胡杏花. 基于SPOT数据的铁化蚀变信息提取及找矿应用研究——以陇南金矿区为例[J]. 国土资源遥感, 2011, 23(2): 91-97.
LI Zhi-Feng, ZHU Gu-Chang, ZHANG Jian-Guo, LIU Huan, HU Xing-Hua.
The Extraction and Analysis of Iron Alteration Information Based on SPOT Data for Mineral Prediction:A Case Study of the Longnan Gold Ore District. REMOTE SENSING FOR LAND & RESOURCES, 2011, 23(2): 91-97.
链接本文:  
https://www.gtzyyg.com/CN/10.6046/gtzyyg.2011.02.17      或      https://www.gtzyyg.com/CN/Y2011/V23/I2/91

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